Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012

Материал из MachineLearning.

Версия 20:01, 15 февраля 2012 (править) Strijov (Обсуждение | вклад) (→План работ (черновик, копия осени)) ← К предыдущему изменению		Версия 20:06, 15 февраля 2012 (править) (отменить) Strijov (Обсуждение | вклад) К следующему изменению →
Строка 169:		Строка 169:
	|-		|-
	|}		|}
-
-	== Черновик, 4-й курс ==
-	* Mixture, regression + selection
-	* Mixture, PCA
-	* Gaussian mixtures and distance between models
-	* MDL Regression / Grunwald
-	* SVM Regression (comparison)
-	* CMART
-	* Multicriterial optimization in regression
-	* Векторная классификация и обнаружение движения цен (Р.С.)
-	* Jaakkola - structure learning (text mining)
-
-	== Черновик, 3-й курс ==
-	* SVN-регрессия
-	* Непараметрическая регрессия, периодические наборы рядов
-	*
-	*
-
-	== TODO ==
-	* Список типичных типографических ошибок
-	* Список ошибок BibTeX
-	* ГОСТ BiBTeX
-	* Советы: публикации в журналах с IF>2.0

---

Версия 20:06, 15 февраля 2012

Основная статья: Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)

Перед выполнением заданий рекомендуются к прочтению

• Численные методы обучения по прецедентам
• Отчет о выполнении исследовательского проекта
• Автоматизация и стандартизация научных исследований

Задачи

Название задачи	Автор	Рецензенты (два)	Ссылка на работу	Комментарии
Устойчивость и сходимость оценок гиперпараметров линейных регрессионных моделей (пример)	Александра Токмакова	Анастасия Мотренко, Виктор Аврелий	Tokmakova2011HyperPar

График докладов

Автор	Тема	Комментарии
22 февраля
Анастасия Мотренко	Оценка объема: теория и алгоритм
Егор Будников	Эксперимент - мини
Николай Балдин	Мультфильм "4 линии"
Александр Романенко	Постановка задачи	Вариант: статью довести
Михаил Бурмистров	Постановка задачи
Евгений Гребенников	Постановка задачи
22 февраля
Любовь Леонтьева	Основные положения работы
Александра Токмакова	Основные положения работы
29 февраля
7 марта
14 марта
21 марта
28 марта
4 апреля
11 апреля

Общий план работ

Дата		Что делаем	Результат
Февраль	22	Поставлена задача, собраны материалы по работе. Найдены публикации, они в bib.	Доклад.
	29	Материалы систематизированы, задача поставлена	Введение, постановка задачи, bib-файл.
Март	7	Описание алгоритма, часть 1.	Теоретическая часть.
	14	Описание алгоритма, часть 2.	Теоретическая часть.
	21	Поставлен вычислительный эксперимент, получены первые результаты.	Описание результатов в раздел "ВЭ".
	28	Эксперимент завершен.	Работа в целом написана.
Апрель	4	Получение рецензии.	Исправленная версия.
	11	Публикация статьи в JLDM.	Сообщение о приеме статьи.
	18	Создание презентации.	Финальный доклад.
	25	Перевод статьи, подача в журнал.	Сообщение о приеме статьи.