Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2011

Материал из MachineLearning.

Версия 16:56, 20 февраля 2012 (править) Strijov (Обсуждение | вклад) (→Задачи) ← К предыдущему изменению		Версия 16:57, 20 февраля 2012 (править) (отменить) Strijov (Обсуждение | вклад) (→Задачи, черновик) К следующему изменению →
Строка 145:		Строка 145:
-	== Задачи, черновик ==	+
-	# Выбор моделей прогнозирования объемов потребления и цен электроэнергии	+
-	# Прогнозирование вторичной структуры белка с использованием физико-химических измерений характеристик аминокислотных остатков	+
-	# Алгоритмы переборного поиска наиболее информативных объектов и признаков в логистической регрессии	+
-	# Порождение признаков при прогнозировании вторичной структуры белка	+
-	# Построение рейтинга российских вузов по открытым данным об успешности карьеры их выпускников	+
-	# Уточнение экспертных оценок на данных в ранговых шкалах (интервальные, конусы, веса экспертов, копулы)	+
-	# Уточнение экспертных оценок при анализе работы механизма устойчивого развития энергетики	+
-	# Прогнозирование объемов потребительского спроса на группы товаров непараметрическими методами	+
-	# Устойчивость и сходимость оценок гиперпараметров линейных регрессионных моделей	+
-	# Событийное моделирование и прогноз цен на сахар	+
-	# Алгоритмы порождения существенно-нелинейных моделей	+
-	# Выбор наиболее правдоподобных существенно-нелинейных (обобщенно-линейных) моделей (при построении скоринговых карт)	+
-	# Многоклассовый прогноз вероятности наступления инфаркта и оценка необходимого объема выборки пациентов	+
-	# Статистические модели естественных языков (было: Анализ речевых сигналов)	+
-	# Доработать, решить обратную задачу [[Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример)]]	+
-	# Доработать, похоже за задачу 6. [[Построение интегральных индикаторов по ранговым признакам (пример)]]	+
-	Также см. [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010|другие темы на развитие/доработку]].	+
	[[Категория:Учебные курсы]]		[[Категория:Учебные курсы]]

---

Версия 16:57, 20 февраля 2012

Основная статья: Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)

Перед выполнением заданий рекомендуются к прочтению

• Численные методы обучения по прецедентам
• Отчет о выполнении исследовательского проекта
• Автоматизация и стандартизация научных исследований

Задачи

Название задачи	Работу выполняет	Рецензент	Ссылка на работу	Комментарии
Устойчивость и сходимость оценок гиперпараметров линейных регрессионных моделей (пример)	Токмакова Александра	Мотренко Анастасия	Tokmakova2011HyperPar
Выбор моделей прогнозирования объемов потребления и цен электроэнергии (пример)	Леонтьева Любовь	Гребенников Евгений	Leonteva2011ElectricityConsumption
Выбор наиболее правдоподобных существенно-нелинейных (обобщенно-линейных) моделей (при построении скоринговых карт)	Николай Балдин	Георгий Рудой	Baldin2011EssNonLinear
Многоклассовый прогноз вероятности наступления инфаркта и оценка необходимого объема выборки пациентов (пример)	Мотренко Анастасия	Токмакова Александра	Motrenko2011HAPrediction
Прогнозирование вторичной структуры белка с использованием физико-химических измерений характеристик аминокислотных остатков	Гребенников Евгений	Леонтьева Любовь	Grebennikov2011	Работа не завершена
Алгоритмы порождения существенно-нелинейных моделей	Георгий Рудой	Николай Балдин	Rudoy2012Generation
Событийное моделирование и прогноз цен на сахар	Александр Романенко	Егор Будников	Romanenko2011Event
Статистические модели естественных языков	Егор Будников	Александр Романенко	StatisticalModels

План работ

Дата		Что делаем	Результат
Сентябрь	12	Есть данные, они описаны; найдены публикации, они в bib, аннотация в заготовке статьи.	Аннотация, описание данных.
	19	Визуализировать данные, показать картинки, рассказать о литературе.	Картинки, рассказ о методах, bib-файл.
	26	Написано введение: обзор методов решения задачи, описан предлагаемый подход в целом.	Раздел "Введение".
Октябрь	3	Поставлена задача, описана новизна подхода, сделан черновик решения задачи.	Раздел "Постановка задачи".
	10	Поставлен вычислительный эксперимент, получены первые результаты.	Описание результатов в раздел "ВЭ".
	17	Описан предлагаемый подход в деталях.	Радел "Описание предлагаемого подхода".
	24	Вычислительный эксперимент завершен.	Картинки, таблицы в раздел "ВЭ".
	31	Описаны результаты, последняя часть.	Раздел "Заключение".
Ноябрь	7	Завершена критическая часть статьи, анализ ошибок/метода.	Критическое сравнение результатов, раздел "Обсуждение".
	14	Корректировка статьи, последовательность изложения.	Замечания рецензента.
	21	Корректировка статьи, теоретическая часть.	Проработанная теоретическая часть.
	28	Корректировка статьи, согласованность.	Статья, досупная для понимания.
Декабрь	5	Контрольная точка представления готового варианта статьи, выбран журнал.	Статья, шаблон журнала.
	12	Сделан доклад по статье, статья подана в журнал.	Доклад.