Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2013

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Лекции)
Строка 42: Строка 42:
|-
|-
|Gaussian Processes and Applications for Machine Learning
|Gaussian Processes and Applications for Machine Learning
 +
|
 +
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Perekrestenko2013DeepLearning/doc/Perekrestenko2013DeepLearning.pdf]
 +
|15 октября
 +
|-
 +
|Data and Parameter Sampling and Applications
|
|
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Perekrestenko2013DeepLearning/doc/Perekrestenko2013DeepLearning.pdf]
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Perekrestenko2013DeepLearning/doc/Perekrestenko2013DeepLearning.pdf]
Строка 49: Строка 54:
|
|
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Yashkov2013FeatureSelection/doc/Yashkov2013FeatureSelection.pdf]
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Yashkov2013FeatureSelection/doc/Yashkov2013FeatureSelection.pdf]
-
|15 октября
+
|22 октября
|}
|}
[[Категория:Учебные курсы]]
[[Категория:Учебные курсы]]

Версия 06:56, 10 сентября 2013


Лекции

Тема Автор Ссылка Дата
Data Analysis Problem Statements in the Category Theory Language Welcome! [1] 24 сентября
Machine Learning Problem Statements in Plate Notations [2] 24 сентября
Role of the Error Function in the Model Selection Problems [3] 1 октября
Usage of Copulas [4] 1 октября
Problems of Voting, Expert Systems and Preference Learning [5] 8 октября
Topic Modeling: PLSA, LDA et al. [6] 8 октября
Gaussian Processes and Applications for Machine Learning [7] 15 октября
Data and Parameter Sampling and Applications [8] 15 октября
Deep Learning / Methods for Big Data [9] 22 октября
Личные инструменты