Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2013

Материал из MachineLearning.

Версия 08:56, 10 сентября 2013 (править) Aleksandra.Tokmakova (Обсуждение | вклад) (→Лекции) ← К предыдущему изменению		Версия 09:00, 10 сентября 2013 (править) (отменить) Aleksandra.Tokmakova (Обсуждение | вклад) (→Лекции) К следующему изменению →
Строка 48:		Строка 48:
	|Data and Parameter Sampling and Applications		|Data and Parameter Sampling and Applications
	|Токмакова		|Токмакова
-	|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Perekrestenko2013DeepLearning/doc/Perekrestenko2013DeepLearning.pdf]	+	|
	|15 октября		|15 октября
	|-		|-

---

Версия 09:00, 10 сентября 2013

Основная статья: Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)

Основная статья: Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)

Лекции

Тема	Автор	Ссылка	Дата
Data Analysis Problem Statements in the Category Theory Language	Welcome!	[1]	24 сентября
Machine Learning Problem Statements in Plate Notations		[2]	24 сентября
Role of the Error Function in the Model Selection Problems		[3]	1 октября
Usage of Copulas		[4]	1 октября
Problems of Voting, Expert Systems and Preference Learning		[5]	8 октября
Topic Modeling: PLSA, LDA et al.		[6]	8 октября
Gaussian Processes and Applications for Machine Learning		[7]	15 октября
Data and Parameter Sampling and Applications	Токмакова		15 октября
Deep Learning / Methods for Big Data		[8]	22 октября