Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: {{Main|Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)}} __NOTOC__ [[Численные методы обучен...)
Строка 2: Строка 2:
__NOTOC__
__NOTOC__
-
[[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012|Задачи-черновик здесь]]
+
 
 +
== Черновик, 3-й курс ==
 +
* SVN-регрессия
 +
* Непараметрическая регрессия, периодические наборы рядов
 +
* Gaussian mixtures
 +
* SVM Regression (comparison)
 +
* Векторная классификация и обнаружение движения цен (Р.С.)
 +
* Structure learning (text mining)
 +
* SVD - поисковая машина-мини
 +
* CMART
 +
* Multicriterial optimization in regression
 +
*
 +
От 4-го курса
 +
* Mixture, regression + selection
 +
* Mixture, PCA and distance between models
 +
* MDL Regression / Grunwald
 +
 
 +
 
 +
== TODO ==
 +
* Список типичных типографических ошибок
 +
* Список ошибок BibTeX
 +
* ГОСТ BiBTeX

Версия 20:06, 15 февраля 2012


Черновик, 3-й курс

  • SVN-регрессия
  • Непараметрическая регрессия, периодические наборы рядов
  • Gaussian mixtures
  • SVM Regression (comparison)
  • Векторная классификация и обнаружение движения цен (Р.С.)
  • Structure learning (text mining)
  • SVD - поисковая машина-мини
  • CMART
  • Multicriterial optimization in regression

От 4-го курса

  • Mixture, regression + selection
  • Mixture, PCA and distance between models
  • MDL Regression / Grunwald


TODO

  • Список типичных типографических ошибок
  • Список ошибок BibTeX
  • ГОСТ BiBTeX
Личные инструменты