Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012

Материал из MachineLearning.

Версия 20:06, 15 февраля 2012 (править) Strijov (Обсуждение | вклад) ← К предыдущему изменению		Версия 16:52, 20 февраля 2012 (править) (отменить) Strijov (Обсуждение | вклад) К следующему изменению →
Строка 4:		Строка 4:
	== Черновик, 3-й курс ==		== Черновик, 3-й курс ==
-	* SVN-регрессия	+	* [[Кластеризация и составление словаря аминокислотных последовательностей (пример)]]
-	* Непараметрическая регрессия, периодические наборы рядов	+	* [[Сравнительный анализ регрессионных остатков в SVN-регрессии (пример)]]
-	* Gaussian mixtures	+	* [[Алгоритмы нахождения гауссовских смесей (пример)]]
-	* SVM Regression (comparison)	+	* [[Аппроксимация эмпирических функций распределения (пример)]]
-	* Векторная классификация и обнаружение движения цен (Р.С.)	+	* [[Прогноз квазипериодических многомерных временных рядов непараметрическими методами (пример)]]
-	* Structure learning (text mining)	+	* [[Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен (пример)]]
		+	* [[Анализ текста методами структурного обучения (пример)]]
		+	* [[CMART: аппроксимация сплайнами (пример)]]
	* SVD - поисковая машина-мини		* SVD - поисковая машина-мини
-	* CMART	+	* Алгоритмы многокритериальной оптимизации
-	* Multicriterial optimization in regression	+
-	*	+
-	От 4-го курса	+
-	* Mixture, regression + selection	+
-	* Mixture, PCA and distance between models	+
-	* MDL Regression / Grunwald	+
Строка 23:		Строка 19:
	* Список типичных типографических ошибок		* Список типичных типографических ошибок
	* Список ошибок BibTeX		* Список ошибок BibTeX
-	* ГОСТ BiBTeX

---

Версия 16:52, 20 февраля 2012

Основная статья: Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)

Черновик, 3-й курс

• Кластеризация и составление словаря аминокислотных последовательностей (пример)
• Сравнительный анализ регрессионных остатков в SVN-регрессии (пример)
• Алгоритмы нахождения гауссовских смесей (пример)
• Аппроксимация эмпирических функций распределения (пример)
• Прогноз квазипериодических многомерных временных рядов непараметрическими методами (пример)
• Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен (пример)
• Анализ текста методами структурного обучения (пример)
• CMART: аппроксимация сплайнами (пример)
• SVD - поисковая машина-мини
• Алгоритмы многокритериальной оптимизации

TODO

• Список типичных типографических ошибок
• Список ошибок BibTeX