Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Черновик, 3-й курс)
Строка 3: Строка 3:
-
== Черновик, 3-й курс ==
+
== Черновой список задач ==
-
* [[Кластеризация и составление словаря аминокислотных последовательностей (пример)]]
+
# [[Кластеризация и составление словаря аминокислотных последовательностей (пример)]]
-
* [[Сравнительный анализ регрессионных остатков в SVN-регрессии (пример)]]
+
# [[Сравнительный анализ регрессионных остатков в SVN-регрессии (пример)]]
-
* [[Алгоритмы нахождения гауссовских смесей (пример)]]
+
# [[Алгоритмы нахождения гауссовских смесей (пример)]]
-
* [[Аппроксимация эмпирических функций распределения (пример)]]
+
# [[Аппроксимация эмпирических функций распределения (пример)]]
-
* [[Прогноз квазипериодических многомерных временных рядов непараметрическими методами (пример)]]
+
# [[Прогноз квазипериодических многомерных временных рядов непараметрическими методами (пример)]]
-
* [[Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен (пример)]]
+
# [[Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен (пример)]]
-
* [[Анализ текста методами структурного обучения (пример)]]
+
# [[Анализ текста методами структурного обучения (пример)]]
-
* [[CMART: аппроксимация сплайнами (пример)]]
+
# [[CMART: аппроксимация сплайнами (пример)]]
-
* [[Полиномы Чебышева и метод прогонки при прогнозировании временных рядов (пример)]]
+
# [[Полиномы Чебышева и метод прогонки при прогнозировании временных рядов (пример)]]
-
* [[Сравнение методов ARMA и FLS при ретроспективном прогнозировании (пример)]]
+
# [[Сравнение методов ARMA и FLS при ретроспективном прогнозировании (пример)]]
-
* [[Локальные методы прогнозирования с выбором метрики (пример)]]
+
# [[Локальные методы прогнозирования с выбором метрики (пример)]]
-
* [[Локальные методы прогнозирования с выбором инвариантного преобразования (пример)]]
+
# [[Локальные методы прогнозирования с выбором инвариантного преобразования (пример)]]
-
* [[Алгоритмы переборного поиска наиболее информативных объектов и признаков в логистической регрессии (пример)]]
+
# [[Алгоритмы переборного поиска наиболее информативных объектов и признаков в логистической регрессии (пример)]]
 +
# [[Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями (пример)]]
 +
# [[Построение рейтинга российских вузов по открытым данным об успешности карьеры их выпускников (пример)]]
 +
== Трудные или непонятные задачи ==
 +
# [[Математические основы построения банковских скоринговых карт (пример)]]
 +
# [[Сингулярное разложение и поисковая машина (пример)]]
 +
# [[Сравнение алгоритмов многокритериальной оптимизации (пример)]]
 +
# Уточнение экспертных оценок на данных в ранговых шкалах (интервальные, конусы, веса экспертов, копулы)
 +
# Уточнение экспертных оценок при анализе работы механизма устойчивого развития энергетики
-
== Черновик черновика ==
+
== Составить ==
-
* [[Построение рейтинга российских вузов по открытым данным об успешности карьеры их выпускников (пример)]]
+
-
* SVD - поисковая машина-мини
+
-
* Алгоритмы многокритериальной оптимизации
+
-
* Уточнение экспертных оценок на данных в ранговых шкалах (интервальные, конусы, веса экспертов, копулы)
+
-
 
+
-
== TODO ==
+
* Список типичных типографических ошибок
* Список типичных типографических ошибок
* Список ошибок BibTeX
* Список ошибок BibTeX

Версия 19:42, 20 февраля 2012


Черновой список задач

  1. Кластеризация и составление словаря аминокислотных последовательностей (пример)
  2. Сравнительный анализ регрессионных остатков в SVN-регрессии (пример)
  3. Алгоритмы нахождения гауссовских смесей (пример)
  4. Аппроксимация эмпирических функций распределения (пример)
  5. Прогноз квазипериодических многомерных временных рядов непараметрическими методами (пример)
  6. Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен (пример)
  7. Анализ текста методами структурного обучения (пример)
  8. CMART: аппроксимация сплайнами (пример)
  9. Полиномы Чебышева и метод прогонки при прогнозировании временных рядов (пример)
  10. Сравнение методов ARMA и FLS при ретроспективном прогнозировании (пример)
  11. Локальные методы прогнозирования с выбором метрики (пример)
  12. Локальные методы прогнозирования с выбором инвариантного преобразования (пример)
  13. Алгоритмы переборного поиска наиболее информативных объектов и признаков в логистической регрессии (пример)
  14. Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями (пример)
  15. Построение рейтинга российских вузов по открытым данным об успешности карьеры их выпускников (пример)

Трудные или непонятные задачи

  1. Математические основы построения банковских скоринговых карт (пример)
  2. Сингулярное разложение и поисковая машина (пример)
  3. Сравнение алгоритмов многокритериальной оптимизации (пример)
  4. Уточнение экспертных оценок на данных в ранговых шкалах (интервальные, конусы, веса экспертов, копулы)
  5. Уточнение экспертных оценок при анализе работы механизма устойчивого развития энергетики

Составить

  • Список типичных типографических ошибок
  • Список ошибок BibTeX
Личные инструменты