Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 2: Строка 2:
__NOTOC__
__NOTOC__
 +
{|class="wikitable"
 +
|-
 +
! Название задачи
 +
! Автор
 +
! Рецензент
 +
! Ссылка на работу
 +
! Комментарии
 +
|-
 +
| [[Устойчивость и сходимость оценок гиперпараметров линейных регрессионных моделей (пример)]]
 +
| Корнелий Тацит
 +
| Секст Эмпирик
 +
| [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Tokmakova2012HyperPar Tokmakova2012HyperPar]
 +
|
 +
|-
 +
| [[Оценка статистической и структурной окрестности последовательно порождаемых линейных регрессионных моделей (пример)]]
 +
| Никола Тесла
 +
| Томас Эдисон
 +
| [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Leonteva2012n-cube Leonteva2012n-cube]
 +
|
 +
|-
 +
|}
== Черновой список задач ==
== Черновой список задач ==
Строка 21: Строка 42:
== Трудные или непонятные задачи ==
== Трудные или непонятные задачи ==
-
# [[Математические основы построения банковских скоринговых карт (пример)]]
+
# [[Алгоритмические основы построения банковских скоринговых карт (пример)]]
# [[Сингулярное разложение и поисковая машина (пример)]]
# [[Сингулярное разложение и поисковая машина (пример)]]
# [[Сравнение алгоритмов многокритериальной оптимизации (пример)]]
# [[Сравнение алгоритмов многокритериальной оптимизации (пример)]]

Версия 19:49, 20 февраля 2012


Название задачи Автор Рецензент Ссылка на работу Комментарии
Устойчивость и сходимость оценок гиперпараметров линейных регрессионных моделей (пример) Корнелий Тацит Секст Эмпирик Tokmakova2012HyperPar
Оценка статистической и структурной окрестности последовательно порождаемых линейных регрессионных моделей (пример) Никола Тесла Томас Эдисон Leonteva2012n-cube

Черновой список задач

  1. Кластеризация и составление словаря аминокислотных последовательностей (пример)
  2. Сравнительный анализ регрессионных остатков в SVN-регрессии (пример)
  3. Алгоритмы нахождения гауссовских смесей (пример)
  4. Аппроксимация эмпирических функций распределения (пример)
  5. Прогноз квазипериодических многомерных временных рядов непараметрическими методами (пример)
  6. Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен (пример)
  7. Анализ текста методами структурного обучения (пример)
  8. CMART: аппроксимация сплайнами (пример)
  9. Полиномы Чебышева и метод прогонки при прогнозировании временных рядов (пример)
  10. Сравнение методов ARMA и FLS при ретроспективном прогнозировании (пример)
  11. Локальные методы прогнозирования с выбором метрики (пример)
  12. Локальные методы прогнозирования с выбором инвариантного преобразования (пример)
  13. Алгоритмы переборного поиска наиболее информативных объектов и признаков в логистической регрессии (пример)
  14. Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями (пример)
  15. Построение рейтинга российских вузов по открытым данным об успешности карьеры их выпускников (пример)

Трудные или непонятные задачи

  1. Алгоритмические основы построения банковских скоринговых карт (пример)
  2. Сингулярное разложение и поисковая машина (пример)
  3. Сравнение алгоритмов многокритериальной оптимизации (пример)
  4. Уточнение экспертных оценок на данных в ранговых шкалах (интервальные, конусы, веса экспертов, копулы)
  5. Уточнение экспертных оценок при анализе работы механизма устойчивого развития энергетики

Составить

  • Список типичных типографических ошибок
  • Список ошибок BibTeX
Личные инструменты