Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Примеры

Материал из MachineLearning.

Версия 12:52, 6 июня 2013 (править) Mikethehuman (Обсуждение | вклад) (→Title: Classification using logistic regression) ← К предыдущему изменению		Версия 13:09, 6 июня 2013 (править) (отменить) Mikethehuman (Обсуждение | вклад) (→Title: Classification using logistic regression) К следующему изменению →
Строка 10:		Строка 10:
	*''Main script:'' demoDataGen		*''Main script:'' demoDataGen
	[[Изображение:ModelLogit.png|300px]]		[[Изображение:ModelLogit.png|300px]]
		+
		+	===Title: Generalized linear models example===
		+	*''Folder:'' GLM
		+	*''Description:'' This demo shows how to deal with the different hypothesis on data generation. The data generation hypothesis here is an assumption about the link function. See more detailed description at demo_GLM.html
		+	*''Main script:'' demo_GLM
		+	[[Изображение:Demo GLM 1.png|300px]]

---

Версия 13:09, 6 июня 2013

Title: Phosphor curve differences

• Folder: CurveDifferences
• Description: Phosphor curves 0-1 classification illustration. 0-class curve is blue coloured, 1-class curve is red coloured. See more detailed description at demo_curve_differences.html
• Main script: demo_curve_differences

Title: Classification using logistic regression

• Folder: DataGenerationExample
• Description: This demo shows how to compute a separation hyperplane to classify objects. The hyperplane separates one class of objects from another. See more detailed description at demoDataGen.html
• Main script: demoDataGen

Title: Generalized linear models example

• Folder: GLM
• Description: This demo shows how to deal with the different hypothesis on data generation. The data generation hypothesis here is an assumption about the link function. See more detailed description at demo_GLM.html
• Main script: demo_GLM