Шаманство в анализе данных

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м
м
Строка 15: Строка 15:
== Ссылки ==
== Ссылки ==
-
[http://alexanderdyakonov.narod.ru/uptimes.pdf Прогнозирование рядов соревнования «Tourism Forecasting Part Two»] (414Кб)
+
* [http://alexanderdyakonov.narod.ru/uptimes.pdf Прогнозирование рядов соревнования «Tourism Forecasting Part Two»] (414Кб)
Подробное описание некоторых простых алгоритмов для прогнозирования туристических временных рядов.
Подробное описание некоторых простых алгоритмов для прогнозирования туристических временных рядов.
 +
 +
* [[Публикация:Дьяконов 2010 Учебное пособие ММП| Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования)]]
[[Категория:Учебные курсы]]
[[Категория:Учебные курсы]]

Версия 15:17, 23 марта 2011

Аннотация

Данный мини-курс предназначен для студентов 2го курса ВМК МГУ, которые хотят заниматься анализом данных (data mining).

  • Описываются прикладные задачи анализа данных
  • Описываются простейшие методы их решения
  • Показываются иллюстрации признаковых пространств в реальных задачах

Авторы программы: Дьяконов Александр Геннадьевич

Важно

  • Курс не является обязательным
  • По нему не ставится зачёт
  • Его посещение не гарантирует зачисление на кафедру

Ссылки

Подробное описание некоторых простых алгоритмов для прогнозирования туристических временных рядов.

Личные инструменты