Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Новая: {{Main|Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)}} == The course == '''Desogning exploatational models''' * Report on the course results in 2013: [http://svn.code.sf.net/...)
м (→Расписание)
Строка 8: Строка 8:
* Web-interfaces to the projects can be found at http://mvr.jmlda.org
* Web-interfaces to the projects can be found at http://mvr.jmlda.org
-
== Расписание ==
+
== Syllabus ==
{|class="wikitable"
{|class="wikitable"
-
! Дата
+
! Date
!
!
-
! Что сделано
+
! Tasks
-
! Результат для обсуждения
+
! Results
-
! Буква
+
! Code
|-
|-
-
|Сентябрь
+
|September
|9
|9
-
|Первая лекция. Представление нового курса, мотивация, организация работ. Две вводные лекции для новых студентов (по возможности).
+
|Introduction to the course, motivation, organisational information.
|
|
|
|
Строка 24: Строка 24:
|
|
|16
|16
-
|Выбрана задача, рецензент. Доклад на 45 секунд о своем проекте.
+
|Select a problem and reviewer. Make a brief presentation (45 seconds) of the project.
-
|Запись в ML. Доклад B
+
|Sign-up using ML. Report B
|Go
|Go
|-
|-
|
|
|23
|23
-
|Собрана литература. Собрана и описана выборка, сделано описание данных в текстовом виде или в IDEF0. Доклад 2й подгруппы.
+
|Find literature. Find a dataset. Describe it in text and IDEF0 formats.
-
|Список литературы. Описание данных.
+
|Reference list. Data description.
|Literature
|Literature
|-
|-
|
|
|30
|30
-
|Поставлена задача. Написаны математическая постановка в формате TeX и описание базового алгоритма.
+
|Formulate the problem. Write a mathematical statement in LaTeX format; describe basic algorithm.
-
|Постановка задачи и алгоритм.
+
|Problem statement and basic algorithm.
|Algorithm
|Algorithm
|-
|-
-
|Октябрь
+
|October
|7
|7
-
|Разработана архитектура и интерфейс ядра системы.
+
|Design system architecture and core interfaces.
-
|Описание архитектуры в IDEF0.
+
|IDEF0 of the system.
|Idef
|Idef
|-
|-
|
|
|21
|21
-
|Детализирован интерфейс, написан код.
+
|Add details to the interfaces, write code.
-
|Код для реальных данных.
+
|Launchable code for real data.
|Code
|Code
|-
|-
|
|
|28
|28
-
| Написаны юнит-тесты и модуль, их запускающий. Подготовлен доклад с обоснованием интерфейсов и IDEF-описания.
+
| Create unit-tests for each module. Make a report, justifying the interfaces and IDEF-representations.
-
|Юнит-тесты, доклад
+
|Unit tests, Report
|Unit
|Unit
|-
|-
-
|Ноябрь
+
|November
|4
|4
-
|Собраны и подготовлены данные, необходимые для тестирования. Доработана схема IDEF0 в части подготовки данных. Написаны и запущены системные тесты.
+
|Collect and preprocess data for testing the system. Complete IDEF0 for data collection. Create and run system tests.
-
|Тесты, данные, доработанная схема IDEF0.
+
|Tests, data, completed IDEF0.
|Tests, Data
|Tests, Data
|-
|-
|
|
|11
|11
-
|Код оптимизирован.
+
|Optimize the code.
-
|Отчет профайлера до и после.
+
|Profiling report.
|Profiler
|Profiler
|-
|-
|
|
|18
|18
-
|Сделан визуальный отчет. По результатам доработки кода написана рецензия на работу.
+
|Make a visual report. After the projects are completed, write a review.
-
|Завершенный тех.отчет, рецензия.
+
|Completed technical report, reviews.
|Report, Review
|Report, Review
|-
|-
|
|
|25
|25
-
|Сделан пользовательский интерфейс и неcколько примеров использования системы.
+
|Create web-interface and several examples of usage.
-
|Код на сайте.
+
|Source code is uploaded.
|Web
|Web
|-
|-
|Декабрь
|Декабрь
|2
|2
-
|Подготовлен доклад, приведены в порядок документация и код.
+
|Make a presentation, tidy up documentation and code.
-
|Обсуждение результатов, доклад F первой группы.
+
|Final report
|Slides
|Slides
|-
|-
Строка 91: Строка 91:
|9
|9
| -
| -
-
|Доклад F второй группы.
+
|Discussions
|
|
|-
|-
|}
|}
-
Доклады обозначаются буквами B, M, F.
+
Reports are denoted by letters B, M, F.

Версия 12:53, 3 сентября 2015

Основная статья: Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)


The course

Desogning exploatational models

Syllabus

Date Tasks Results Code
September 9 Introduction to the course, motivation, organisational information.
16 Select a problem and reviewer. Make a brief presentation (45 seconds) of the project. Sign-up using ML. Report B Go
23 Find literature. Find a dataset. Describe it in text and IDEF0 formats. Reference list. Data description. Literature
30 Formulate the problem. Write a mathematical statement in LaTeX format; describe basic algorithm. Problem statement and basic algorithm. Algorithm
October 7 Design system architecture and core interfaces. IDEF0 of the system. Idef
21 Add details to the interfaces, write code. Launchable code for real data. Code
28 Create unit-tests for each module. Make a report, justifying the interfaces and IDEF-representations. Unit tests, Report Unit
November 4 Collect and preprocess data for testing the system. Complete IDEF0 for data collection. Create and run system tests. Tests, data, completed IDEF0. Tests, Data
11 Optimize the code. Profiling report. Profiler
18 Make a visual report. After the projects are completed, write a review. Completed technical report, reviews. Report, Review
25 Create web-interface and several examples of usage. Source code is uploaded. Web
Декабрь 2 Make a presentation, tidy up documentation and code. Final report Slides
9 - Discussions

Reports are denoted by letters B, M, F.

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Machine_Learning_and_Data_Analysis_%28Strijov%27s_practice%29/4th_year%2C_fall»
Личные инструменты