Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall

Материал из MachineLearning.

Версия от 11:52, 3 сентября 2015; Anastasiya (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск


The course

Desogning exploatational models

Расписание

Дата Что сделано Результат для обсуждения Буква
Сентябрь 9 Первая лекция. Представление нового курса, мотивация, организация работ. Две вводные лекции для новых студентов (по возможности).
16 Выбрана задача, рецензент. Доклад на 45 секунд о своем проекте. Запись в ML. Доклад B Go
23 Собрана литература. Собрана и описана выборка, сделано описание данных в текстовом виде или в IDEF0. Доклад 2й подгруппы. Список литературы. Описание данных. Literature
30 Поставлена задача. Написаны математическая постановка в формате TeX и описание базового алгоритма. Постановка задачи и алгоритм. Algorithm
Октябрь 7 Разработана архитектура и интерфейс ядра системы. Описание архитектуры в IDEF0. Idef
21 Детализирован интерфейс, написан код. Код для реальных данных. Code
28 Написаны юнит-тесты и модуль, их запускающий. Подготовлен доклад с обоснованием интерфейсов и IDEF-описания. Юнит-тесты, доклад Unit
Ноябрь 4 Собраны и подготовлены данные, необходимые для тестирования. Доработана схема IDEF0 в части подготовки данных. Написаны и запущены системные тесты. Тесты, данные, доработанная схема IDEF0. Tests, Data
11 Код оптимизирован. Отчет профайлера до и после. Profiler
18 Сделан визуальный отчет. По результатам доработки кода написана рецензия на работу. Завершенный тех.отчет, рецензия. Report, Review
25 Сделан пользовательский интерфейс и неcколько примеров использования системы. Код на сайте. Web
Декабрь 2 Подготовлен доклад, приведены в порядок документация и код. Обсуждение результатов, доклад F первой группы. Slides
9 - Доклад F второй группы.

Доклады обозначаются буквами B, M, F.

Личные инструменты