Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентов
Материал из MachineLearning.
м (→Распределение студентов на специализацию «Проектирование и организация систем») |
(→Распределение студентов на специализацию «Интеллектуальный анализ данных») |
||
Строка 25: | Строка 25: | ||
{{tip|Собеседование курса по запросу на mlalgorithms собака gmail точка com. | {{tip|Собеседование курса по запросу на mlalgorithms собака gmail точка com. | ||
<br> | <br> | ||
- | <del>Собеседование четвертого и второго курса состоится '''24 июня 2020 (среда) после защиты BS начало в 13:00, завершение примерно в 16:30''' </del> | + | <del>Собеседование четвертого и второго курса состоится '''24 июня 2020 (среда) после защиты BS начало в 13:00, завершение примерно в 16:30''' </del> в Zoom по ссылке]. |
<br> Пожалуйста: | <br> Пожалуйста: | ||
<ul> | <ul> |
Версия 16:03, 25 августа 2020
|
|
| Тел. +7(499)135-41-63 Написать письмо К.В. Воронцову Контакты |
|
Процедура приема студентов на Кафедру интеллектуальных систем
- Короткая ссылка на эту страницу bit.ly/IS-admission
Распределение студентов 2 курса Школы ПМИ МФТИ
Распределение студентов на специализацию «Интеллектуальный анализ данных»
- студент договаривается о собеседовании с представителями кафедры или деканата,
- заполняет анкету,
- решает одну из нижеприведенных задач,
- составляет мнение о работах, которые выполняют студенты кафедры,
- в назначенную дату делает трехминутный доклад о задаче и о заинтересовавшей теме или работе,
- ждет решения деканата о распределении на кафедру.
Процедура собеседования с точки зрения преподавателей кафедры:
- собираем всю группу желающих поступить на кафедру,
- слушаем краткий доклад каждого участника,
- «решение тестовой задачи»,
- «мои цели при поступлении на кафедру» на материале студенческих работ кафедры,
- задаем вопросы, смотрим анкету,
- составляем ранжированный список поступающих и отправляем его в деканат, закрываем прием.
Собеседование курса по запросу на mlalgorithms собака gmail точка com.
Порядок выступающих отображается тут. |
Распределение студентов на специализацию «Проектирование и организация систем»
- студент договаривается о собеседовании с представителями кафедры или деканата,
- заполняет анкету,
- составляет мнение о темах и работах, которые выполняют студенты и сотрудники кафедры,
- выбирает заинтересовавшую тему, работу или свой собственный выполненный проект по тематике кафедры,
- создает презентацию и в назначенную дату делает трехминутный доклад,
- подает заявление о выборе базовой кафедры в учебный офис ФПМИ,
- ждет решения деканата о распределении на кафедру.
Процедура собеседования с точки зрения преподавателей кафедры:
- собираем всю группу желающих поступить на кафедру,
- слушаем краткий доклад каждого участника - «мои цели при поступлении на кафедру» на материале студенческих работ кафедры или собственного проекта,
- задаем вопросы, смотрим анкету,
- составляем ранжированный список поступающих и отправляем его в деканат, закрываем прием.
Дополнительное собеседование четвертого курса состоится 23 июля 2020 в 13:00 в Zoom по ссылке [zoom link].
Порядок выступающих отображается тут. |
Список задач для обсуждения
- «Список задач для собеседования при поступлении на кафедру», или
- одна из задач, рассматриваемых в работах следующего раздела, или
- задача, которую вы сами хотите поставить и решить.
Важно не само решение, а ваш интерес к определенной теме, способность сжато изложить законченную мысль, выделить и поставить задачу. Мы работаем по принципу «идея формула код».
Наши ответы на ваши предполагаемые вопросы.
- Есть ли у задачи единственно верное решение? — Нет. У нее нет даже единственно верной постановки.
- Сколько времени обычно занимает программирование пробных задач? — От четырех до восьми часов у студентов третьего курса по их измерениям.
- Можно ли не программировать? — Можно. Не будет красивого рисунка для иллюстрации, но, возможно, будет время на теоретическую часть.
- А если рассказать известный метод по материалам лекций? — Преподаватели тут же вспомнят кто автор лекций. Всем будет неловко.
- Другие задачи на выбор: тут.
- Есть ли готовые решения этих задач? — Да. Например, тут.
- Зачем столько задач, да еще и с вариантами? — С их помощью мы оцениваем свою склонность к исследованиям.
Список тем для кратких докладов
Доклад на три минуты в произвольной форме по одной из тем, которая исследовалась на кафедре. Доклад может содержать следующие основные элементы:
- название темы, имя докладчика,
- цели и мотивация мини-исследования,
- постановка задачи,
- метод решения,
- результаты экспериментов,
- анализ результатов,
- развитие задачи и методов ее решения.
Формат: доклад может быть устным, мелом на доске или презентацией PDF (шаблон, LaTeX beamer) . Примеры слайдов в таблице «Результаты».
Советы:
- Не показывайте код, особенно ноутбуки с этими списками предупреждений.
- Показывайте формулы и графики.
- Если показываете нейросети, будте готовы рассказать что внутри черного ящика.
Тема выбирается списка работ преподавателей и студентов, на которых можно построить доклад.
- Группа 574, весна 2018
- Группа 594, весна 2018
- Группа 474, весна 2017
- Группа 374, весна 2016
- Группа 274, весна 2015
- Группа 294, весна 2015
- Группа 174, весна 2014
- Группа 074, весна 2013
- Группа 974, осень 2012
- Группа 974, весна 2012
- Темы научных работ и публикации (специализация ИАД):
- Темы научных работ и публикации (специализация ПИОС):
Рекомендуется просмотреть, какие еще работы были опубликованы по выбранной вами теме, чтобы иметь спектр мнений.
Поступление в магистратуру (в том числе студентов 4 курса МФТИ)
Студенты, окончившие другие вузы, другие факультеты МФТИ или другие кафедры ФУПМ должны
- заполнить анкету: анкета специализации ИАД, анкета специализации ПИОС
- пройти собеседование на кафедре,
- заполнить заявление на поступление в приемную комиссию МФТИ (пошаговая инструкция)
- вступительный экзамен на факультете (по пунктам 2, 3 составляются протоколы).
Для того, чтобы собеседование имело тему и было содержательным, рекомендуется выполнить пункты 2, 3, 4 из раздела для студентов второго курса. Задачу следует выбирать на свое усмотрение, но в рамках тематики кафедры.
Если есть возможность, до подачи документов рекомендуется
- сдать экзамен по курсу Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (на странице курса есть ссылки на видеолекции и другие материалы),
- выполнить и доложить исследовательскую работу, близкую по тематике к заданиям по курсу Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов).
Поступление в аспирантуру
Требования к поступающим в аспиранту на нашу кафедру, мягко говоря, заметно выше, чем просто иметь красный диплом.
- У студента должно быть несколько публикаций в цитируемых журналах и опыт выступления на международных или хотя бы на всероссийских конференциях.
- Студент должен демонстрировать математическую культуру, культуру проведения вычислительных экспериментов, умение самостоятельно писать качественный математический текст на русском и английском языках и оформлять его по общепринятым в мире нормам.
- Главное требование — студент должен получить мотивированную рекомендацию от будущего научного руководителя. Предполагается, что студент и научный руководитель вместе поработали минимум год, уже подготовили первые статьи, имеют ясный план работы над кандидатской диссертацией.
- Формальные требования — рекомендация в аспирантуру от ГЭК кафедры (оформляется в течение недели защиты дипломной работы), выполнение требований приемной комиссии ФПМИ МФТИ.
Научная работа первокурсников на кафедре
Первокурсникам предлагается два пути заниматься наукой на кафедре:
- договориться с научным руководителем об индивидуальном взаимодействии и начать работать,
- принять участие в проеках, выполняемых студентами кафедры в осеннем или весеннем семестре.
В обоих случаях надо
- заполнить анкету,
- написать письмо о намерениях.
Во втором случае участие в проекте может занять от 80 часов и выше. Если вы располагаете таким временем, то до начала семестра предлагается освоить основные инструменты:
- выполнить Домашние задания 1 (в трех частях) и 2 (это задание - проект в миниатюре на один день, можно посмотреть таких несколько и развить идеи, которые там обсуждаются),
- посмотреть темы работ третьих курсов за прошлые годы, определиться с предпочтениями, возможно, найти студента кафедры, который ответил бы на ваши вопросы.
Теоретическая подготовка.
- Прослушать курс Воронцова в ШАД, насколько это возможно.
- Курс Andrew Ng в Стенфорде по машинному обучению как более простую альтернативу.
Научная работа первокурсника на кафедре не освобождает от конкурса при распределении второго курса.