Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Аспиранты)
(7 промежуточных версий не показаны.)
Строка 5: Строка 5:
<!--{{tip|'''Госэкзамен по специальности ([[Media:gos_exam2019.pdf|см. билеты]]) ориентировочно 29 января'''}}-->
<!--{{tip|'''Госэкзамен по специальности ([[Media:gos_exam2019.pdf|см. билеты]]) ориентировочно 29 января'''}}-->
Короткий адрес этой страницы: [http://bit.ly/IS_Report bit.ly/IS_Report]
Короткий адрес этой страницы: [http://bit.ly/IS_Report bit.ly/IS_Report]
-
<!--'''Осень 2019''': Отчет о НИР на зачетной неделе 18 декабря в 18:00.-->
+
{{tip|'''Осень 2020''': Отчет о НИР на зачетной неделе 16 декабря в 18:00.}}
-
{{tip|'''Весна 2020''': Отчет о НИР на зачетной неделе 20 мая в 16:00 https://us02web.zoom.us/j/82600811968 в Zoom по ссылке.}}
+
{{tip|'''Научный руководитель и тема''': заполнение таблиц до '''16 сентября'''.}}
 +
<!--{{tip|'''Весна 2020''': Отчет о НИР на зачетной неделе 20 мая в 16:00 в Zoom по ссылке.}}-->
'''Что надо сделать'''
'''Что надо сделать'''
Строка 32: Строка 33:
* Проработана теоретическая составляющая
* Проработана теоретическая составляющая
* Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
* Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
-
* Не интересно, ''низкая оценка'':
 
-
** о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор
 
-
** сделан софт без постановки задачи и теории
 
-
** какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа
 
* Интересно, ''высокая оценка'':
* Интересно, ''высокая оценка'':
** Хорошо проработанные теоретические результаты
** Хорошо проработанные теоретические результаты
** с анализом на материалах вычислительного эксперимента,
** с анализом на материалах вычислительного эксперимента,
** представленные в формате научной стати.
** представленные в формате научной стати.
 +
* Не интересно, ''низкая оценка'':
 +
** сделан софт без постановки задачи и теории,
 +
** какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа,
 +
** сделан коммерческий проект без научной новизны.
 +
* Незачет:
 +
** о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор,
 +
** принесли результаты прошлого семестра,
 +
** листок с формальным отчетом и оценкой от преподавателя, статьи нет.
* Примеры:
* Примеры:
** Аспирантура — [http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/26-bahteev/ds05-26-bahteev_main.pdf?28 1)], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Aduenko2017Multimodels/AduenkoThesis.pdf?format=raw 2)]
** Аспирантура — [http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/26-bahteev/ds05-26-bahteev_main.pdf?28 1)], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Aduenko2017Multimodels/AduenkoThesis.pdf?format=raw 2)]
Строка 45: Строка 50:
** Пятый курс — [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=452&what=fullt&option_lang=rus 1)], [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=415&what=fullt&option_lang=rus 2)]
** Пятый курс — [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=452&what=fullt&option_lang=rus 1)], [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=415&what=fullt&option_lang=rus 2)]
** Четвертый курс — [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/ae/Potanin2019NNStructure.pdf 1)], [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=594&what=fullt&option_lang=rus 2)]
** Четвертый курс — [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/ae/Potanin2019NNStructure.pdf 1)], [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=594&what=fullt&option_lang=rus 2)]
 +
* Алгоритмический способ подсчета [баллов] (не работает без отчета):
 +
** [1] обзор
 +
** [1] развернутая постановка задачи
 +
** [2] теоретическая часть
 +
** [2] код и эксперимент
 +
** [1] анализ ошибки (текст и графики)
 +
** [1] готовый текст работы
 +
** [1] подготовлено к подаче
 +
** [1] готов доклад
-
 
+
<!--
-
== Осень 2020 ==
+
-
{{tip|'''Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть'''<!--, годноту-->.}}
+
-
=== Аспиранты ===
+
-
{|class="wikitable"
+
-
|-
+
-
! Аспирант
+
-
!
+
-
! Тема кандидатской диссертации
+
-
! Научный руководитель
+
-
! Ссылка на публикацию
+
|-
|-
|Никитин Филипп
|Никитин Филипп
Строка 76: Строка 80:
|
|
|-
|-
-
|Воропаев Павел <!--Макаров, Малыгин: Матвеев-->
+
|Воропаев Павел (Макаров, Малыгин: Матвеев)
|1
|1
|
|
Строка 87: Строка 91:
|[[Участник:vokov|Воронцов К. В.]]
|[[Участник:vokov|Воронцов К. В.]]
|
|
 +
|
 +
-->
 +
 +
 +
== Весна 2020 ==
 +
{{tip|'''Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть'''<!--, годноту-->.}}
 +
=== Аспиранты ===
 +
{|class="wikitable"
 +
|-
 +
! Аспирант
 +
!
 +
! Тема кандидатской диссертации
 +
! Научный руководитель
 +
! Ссылка на публикацию
 +
|-
 +
|Потанин Марк
 +
|1
 +
|Байесовский выбор гетерогенных моделей
 +
|[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]]
 +
|[https://github.com/MarkPotanin/GeneticOpt Проект] [https://www.overleaf.com/read/gmkrtbmwsbsk Статья] [https://www.overleaf.com/read/czkxmsqcgchg Черновик]
|-
|-
|Кузнецов Денис
|Кузнецов Денис
-
|2
+
|1
|Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы
|Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы
|[[Участник:strijov|Бурцев М.С.]]
|[[Участник:strijov|Бурцев М.С.]]
-
|
+
|EMNLP
|-
|-
|Остроухов Петр
|Остроухов Петр
-
|2
+
|1
|Тензорные методы минимизации выпуклых функций
|Тензорные методы минимизации выпуклых функций
|Гасников А.В.
|Гасников А.В.
-
|
+
|[https://arxiv.org/pdf/2002.04320.pdf Статья]
|-
|-
|Сафин Камиль
|Сафин Камиль
-
|2
+
|1
|Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом
|Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом
|Гасников А.В.
|Гасников А.В.
-
|
+
|[https://arxiv.org/pdf/2002.04320.pdf Статья]
|-
|-
|[[Участник:Goncharovalex|Гончаров Алексей]]
|[[Участник:Goncharovalex|Гончаров Алексей]]
-
|3
+
|2
|Модели выравнивания пространственно-временных рядов
|Модели выравнивания пространственно-временных рядов
|[[Участник:strijov|Стрижов В. В.]]
|[[Участник:strijov|Стрижов В. В.]]
-
|
+
|[http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2020/index.html#6747 Статья]
|-
|-
|[[Участник:Ilyazharikov|Жариков Илья]]
|[[Участник:Ilyazharikov|Жариков Илья]]
-
|3
+
|2
|Нейросетевые методы для распознавания изображений документов
|Нейросетевые методы для распознавания изображений документов
|[[Участник:vokov|Воронцов К. В.]]
|[[Участник:vokov|Воронцов К. В.]]
-
|
+
|[https://www.overleaf.com/project/5ec51b832c05c40001f1fc18 draft1] [https://www.overleaf.com/project/5ec51b772c05c40001f1fbf7 draft2]
|-
|-
|[[Участник:Isachenkoroma|Исаченко Роман]]
|[[Участник:Isachenkoroma|Исаченко Роман]]
-
|3
+
|2
|Снижение размерности в задачах декодирования временных рядов
|Снижение размерности в задачах декодирования временных рядов
|[[Участник:strijov|Стрижов В. В.]]
|[[Участник:strijov|Стрижов В. В.]]
-
|
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/2020-Project-71/raw/master/report/Yaushev2020Title.pdf Draft]
|-
|-
|[[Участник:Neychev|Нейчев Радослав]]
|[[Участник:Neychev|Нейчев Радослав]]
-
|3
+
|2
|Информативные априорные модели в задачах привилегированного обучения
|Информативные априорные модели в задачах привилегированного обучения
|[[Участник:strijov|Стрижов В. В.]]
|[[Участник:strijov|Стрижов В. В.]]
-
|
+
|[https://www.overleaf.com/project/5eb033b9f2b7ff00018affd3 черновик] [https://github.com/neychev/projects репозиторий]
|-
|-
|[[Участник:a_m0r0z0v|Морозов Алексей]]
|[[Участник:a_m0r0z0v|Морозов Алексей]]
-
|3
+
|2
|Верификация моделей нестационарных зависимостей
|Верификация моделей нестационарных зависимостей
|Моттль В. В.
|Моттль В. В.
-
|
+
|[https://drive.google.com/file/d/1FQOkCpaM6Nu-A49pUBV3RQjHHbUtTVc0/view?usp=sharing Статья (на этапе завершения)]
|-
|-
|[[Участник:agrinchuk|Гринчук Алексей]]
|[[Участник:agrinchuk|Гринчук Алексей]]
-
|4
+
|3
|Факторизационные методы в задачах обработки естественного языка
|Факторизационные методы в задачах обработки естественного языка
|[https://oseledets.github.io/people/oseledets/ Оселедец И. В.]
|[https://oseledets.github.io/people/oseledets/ Оселедец И. В.]
-
|
+
|[https://arxiv.org/abs/1901.10787 Статья1] [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9053051 Статья2]
|-
|-
|[[Участник:Dilya|Баймурзина Диляра]]
|[[Участник:Dilya|Баймурзина Диляра]]
-
|4
+
|3
|Нейросетевые методы для анализа естественного языка
|Нейросетевые методы для анализа естественного языка
|Бурцев М.С.
|Бурцев М.С.
-
|
+
|две статьи
 +
|-
 +
|Бахтеев Олег
 +
|4
 +
|Байесовский выбор субоптимальной структуры модели глубокого обучения
 +
|[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]]
 +
|[http://frccsc.ru/diss-council/00207305/diss/list/bahteev_oy Защитил дисс. к.ф.-м.н.]
 +
|-
 +
|[[Участник:Oleg.Grinchuk|Гринчук Олег]]
 +
|4
 +
|Методы определения подлинности изображений лиц
 +
|Цурков В.И.
 +
|[https://drive.google.com/file/d/1N3Htwlvyk3jtrWZseQrocU5yvGxw5UYe/view?usp=sharing Отчет][https://drive.google.com/file/d/1tTuLHfZqMU5fOPgFOiH7hByBVRZNsWMY/view?usp=sharing Статья]
|-
|-
|}
|}
-
== Весна 2020 ==
 
=== Группа 474 ===
=== Группа 474 ===

Версия 19:44, 1 сентября 2020

   
:: Кафедра ИС ::
Специализации
Преподаватели
Курсы
Материалы
Студенты
Научный семинар
Отчеты НИР
Прием студентов
           Тел. +7(499)135-41-63
Написать письмо К.В. Воронцову
Контакты

Короткий адрес этой страницы: bit.ly/IS_Report

Осень 2020: Отчет о НИР на зачетной неделе 16 декабря в 18:00.


Научный руководитель и тема: заполнение таблиц до 16 сентября.


Что надо сделать

  1. Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
  2. Загрузить подписанный научруком отчет ссылка на анкету.
  3. Подготовить рассказ на 2-3 минуты о результатах, лично полученных в этом семестре.
  4. Зачет по расписанию ссылка на таблицу.

Что будет проверяться на зачете

  1. Тема дипломной работы (на русском)
  2. Академический статус научного руководителя (пример).
  3. Формальный отчет для деканата (шаблон Surname2014(S8)Report.doc)
    • заполнены поля группа, имя студента, отзыв, оценка,
    • подписан студентом и научным руководителем,
    • желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.

Рекомендации по выставлению оценок на НИР

  • Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
  • Учитывается новизна и обоснованность работы
  • Проработана теоретическая составляющая
  • Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
  • Интересно, высокая оценка:
    • Хорошо проработанные теоретические результаты
    • с анализом на материалах вычислительного эксперимента,
    • представленные в формате научной стати.
  • Не интересно, низкая оценка:
    • сделан софт без постановки задачи и теории,
    • какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа,
    • сделан коммерческий проект без научной новизны.
  • Незачет:
    • о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор,
    • принесли результаты прошлого семестра,
    • листок с формальным отчетом и оценкой от преподавателя, статьи нет.
  • Примеры:
    • Аспирантура — 1), 2)
    • Шестой курс — 1), 2)
    • Пятый курс — 1), 2)
    • Четвертый курс — 1), 2)
  • Алгоритмический способ подсчета [баллов] (не работает без отчета):
    • [1] обзор
    • [1] развернутая постановка задачи
    • [2] теоретическая часть
    • [2] код и эксперимент
    • [1] анализ ошибки (текст и графики)
    • [1] готовый текст работы
    • [1] подготовлено к подаче
    • [1] готов доклад


Весна 2020

Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть.


Аспиранты

Аспирант Тема кандидатской диссертации Научный руководитель Ссылка на публикацию
Потанин Марк 1 Байесовский выбор гетерогенных моделей Стрижов В.В. Проект Статья Черновик
Кузнецов Денис 1 Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы Бурцев М.С. EMNLP
Остроухов Петр 1 Тензорные методы минимизации выпуклых функций Гасников А.В. Статья
Сафин Камиль 1 Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом Гасников А.В. Статья
Гончаров Алексей 2 Модели выравнивания пространственно-временных рядов Стрижов В. В. Статья
Жариков Илья 2 Нейросетевые методы для распознавания изображений документов Воронцов К. В. draft1 draft2
Исаченко Роман 2 Снижение размерности в задачах декодирования временных рядов Стрижов В. В. Draft
Нейчев Радослав 2 Информативные априорные модели в задачах привилегированного обучения Стрижов В. В. черновик репозиторий
Морозов Алексей 2 Верификация моделей нестационарных зависимостей Моттль В. В. Статья (на этапе завершения)
Гринчук Алексей 3 Факторизационные методы в задачах обработки естественного языка Оселедец И. В. Статья1 Статья2
Баймурзина Диляра 3 Нейросетевые методы для анализа естественного языка Бурцев М.С. две статьи
Бахтеев Олег 4 Байесовский выбор субоптимальной структуры модели глубокого обучения Стрижов В.В. Защитил дисс. к.ф.-м.н.
Гринчук Олег 4 Методы определения подлинности изображений лиц Цурков В.И. ОтчетСтатья


Группа 474

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алексеев Василий Поиск полного набора тем с помощью обучения нескольких моделей К. В. Воронцов Статья (в процессе)

Репозиторий

Ангуло Бриан Метод дифференциальной кросс-валидации для выбора уровня сложности обобщенных линейных зависимостей Моттль В. В. Черновик ВКР
Власов Андрей Методы полуавтоматической суммаризации подборок научных статей К. В. Воронцов Презентация Предзащиты
Гальцева Александра Суперпозиции моделей физической активности В. В. Стрижов Академ
Кубентаева Самал Распределенные методы оптимизации для оценки состояния энергетической сети А.В. Гасников черновик
Лукошкин Владислав Оптимальные параметры в задаче взаимодействия мощных лазерных импульсов с тонкими мишенями С. Г. Рыкованов Отчёт по НИР

Ссылка на репозиторий

Никитин Филипп Построение признаковых пространств в задачах прогнозирования химических реакций. В. В. Стрижов J. of Chem.
Потапова Полина Тематическое моделирование образовательных целей пользователей в системе дистанционного образования К. В. Воронцов Черновой вариант текста ВКР
Сайранов Данил Модели локальной аппроксимации в задачах классификации временных рядов В. В. Стрижов Проект
Уваров Никита Построение вероятностных метрических пространств в задачах анализа молекулярных конфигураций В. В. Стрижов Отчет о проекте
Усманова Карина Аппроксимация фазовой траектории квазипериодических сигналов методом сферической регрессии В. В. Стрижов Репозиторий
Фаляхов Искандер Предобработка графов в задачах кластеризации с высокой плотностью связей И. А. Матвеев Черновой вариант текста ВКР
Фельдман Даниил Комбинирование фактов, семантических ролей и тональных слов в генеративной модели для поиска мнений К. В. Воронцов Текст статьи
Матлин Даниил Разработка и реализация алгоритмов распознавания и поиска математических формул В.А. Серебряков из академа

Группа 574

Студент Тема научной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Васильев Илья Генерация реалистичных изображений документов К.В. Воронцов проприетарный проект
Гадаев Тамаз Нейросетевой подход к решению задачи инерциальной навигации В.В. Стрижов Патент, статья
Гладин Егор Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью пространства вогнутых переменных А. В. Гасников статья (готовится к публикации)
Грабовой Андрей Анализ выбора априорного распределения для смеси экспертов В.В. Стрижов библиотека с документацией, Работа по смеси экспертов
Кислинский Вадим Построение рекомендательной системы с помощью тематического моделирования К.В. Воронцов
Козлинский Евгений Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний К.В. Воронцов отчет о проделанной работе git
Малиновский Григорий Локальные методы оптимизации и раннее прогнозирование объема выборки Питер Рихтарик

В.В. Стрижов

Статья по LocalFPM

Статья по прогнозированию объема выборки

Плетнев Никита Адаптивность градиентных методов А. В. Гасников статья (готовится к публикации)
Рогозина Анна Распространение рисков на графах Воронцов К. В. отчет
Шульгин Егор Представление Кашина для распределённого обучения П. Рихтарик (А. В. Гасников) arXiv препринт

Группа 674

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Аминов Тимур Выбор распределения для Байесовских нейронных сетей А. А. Зайцев репозиторий с кодом
Безносиков Александр Разработка распределенных децентрализованных безградиентных методов решения негладких задач стохастической выпуклой оптимизации А. В. Гасников Рабочая версия диплома Рабочая версия презентации

Gradient-Free Methods for Saddle-Point Problem On Biased Compression for Distributed Learning

Вареник Наталия Нейросетевая аппроксимация плотности для построения вероятностно-метрического пространства В.В. Стрижов репозиторий с кодом
Григорьев Алексей Оценивание параметров в задаче слежения за множеством объектов в видеопотоке А.Н. Гнеушев черновик
Гришанов Алексей Построение рекомендательной системы, основанной на обучении с подкреплением К.В. Воронцов репозиторий с кодом
Кульков Александр Определение минимальной допустимой функциональной категории по набору прецедентов К.В. Рудаков черновик
Маркин Валерий Локальные модели в задчае декодирования сигнала головного мозга В.В. Стрижов
Панченко Святослав Построение вероятностного метрического пространства для моделирования зависимых от ориентации состояний В.В. Стрижов репозиторий с кодом

статья 1 (на этапе завершения) статья 2 (на этапе создания)

Садиев Абдурахмон Стохастические безградиентные методы для седловых задач. А. В. Гасников Диплом

Статья

Северилов Павел Оценка качества прогнозирования структуры белка с использованием графовых свёрточных нейронных сетей В.В. Стрижов Актуальная версия работы
Юсупов Игорь Анализ двигательной активности человека на основе данных с мобильных устройств Р. Г. Нейчев Черновик диплома Код

Осень 2019

Аспиранты

Студент Тема кандидатской диссертации Научный руководитель Ссылка на публикацию
Потанин Марк 1 Байесовский выбор гетерогенных моделей Стрижов В.В. Статья, принята
Кузнецов Денис 1 Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы Бурцев М.С. Постер
Остроухов Петр 1 Тензорные методы минимизации выпуклых функций Гасников А.В. Статья, препринт
Сафин Камиль 1 Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом Гасников А.В. статья Отчет
Гончаров Алексей 2 Модели выравнивания пространственно-временных рядов Стрижов В. В. Отчет НИР
Жариков Илья 2 Нейросетевые методы для распознавания изображений документов Воронцов К. В. Статья опубл. CCVPR
Исаченко Роман 2 Снижение размерности в задачах декодирования временных рядов Стрижов В. В. Отчет НИР‎
Нейчев Радослав 2 Информативные априорные модели в задачах привилегированного обучения Стрижов В. В. Отчет НИР
Морозов Алексей 2 Верификация моделей нестационарных зависимостей Моттль В. В. Статья, принята

Выступление на конференции ММРО-19

Гринчук Алексей 3 Факторизационные методы в задачах обработки естественного языка Оселедец И. В. Статья подана ICLR
Бахтеев Олег 4 Байесовский выбор субоптимальной структуры модели глубокого обучения Стрижов В.В. Защита 6 февр.
Баймурзина Диляра 3 Нейросетевые методы для анализа естественного языка Бурцев М.С. Постер
Гринчук Олег 4 Генеративные модели для переноса атрибутов лиц на изображениях Цурков В.И. Статья
Пушняков Алексей 4 Комбинаторика кластерных структур в компактных метрических пространствах Рудаков К.В.

Группа 474

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алексеев Василий Поиск полного набора тем с помощью обучения нескольких моделей, инициализации и регуляризации К. В. Воронцов Статья (подана)
Ангуло Бриан Метод дифференциальной кросс-валидации для выбора уровня сложности обобщенных линейных моделей зависимостей Моттль В. В. Выступление на ММРО

Отчёт по НИР

Власов Андрей Суммаризация коллекций документов для аннотирования рекомендованных статей К. В. Воронцов Постановка дипломной работы
Гальцева Александра Декомпозиция в задачах классификации временных рядов В. В. Стрижов Отчет и сама работа
Кубентаева Самал Ускоренные распределенные методы для оценивания состояния в электроэнергетических сетях А.В. Гасников Статья
Лукошкин Владислав Моделирование и взаимодействие мощных лазерных импульсов с тонкими мишенями С. Г. Рыкованов Отчёт по НИР

Ссылка на репозиторий

Никитин Филипп Построение признаковых пространств в задачах прогнозирования химических реакций В. В. Стрижов Отчёт по НИР

Статья

Потапова Полина Математические модели и алгоритмы построения индивидуальных образовательных траекторий К. В. Воронцов Отчет о проделанной работе
Рыбка Елизавета Уточнить Уточнить
Сайранов Данил Модели локальной аппроксимации в задачах классификации временных рядов В. В. Стрижов Презентация
Уваров Никита Построение вероятностных метрических пространств в задачах анализа молекулярных конфигураций В. В. Стрижов Репозиторий
Усманова Карина Модели обнаружения зависимостей во временных рядах В. В. Стрижов Статья
Фаляхов Искандер Предобработка графов в задачах кластеризации с высокой плотностью связей И. А. Матвеев Описание задачи и проделанной работы
Фельдман Даниил Поиск мнений в новостном потоке К. В. Воронцов Отчет по работе
Матлин Даниил Распознование и поиск по математическим выражениям В.А. Серебряков академ

Группа 574

Студент Тема научной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Васильев Илья Генерация реалистичных изображений документов К.В. Воронцов Репозиторий с датасетом, Препринт, статья принята к публикации CCVPR 2019
Гадаев Тамаз Оценка оптимального объёма выборки В.В. Стрижов Выступление на конференции ММРО
Гладин Егор Специальный подход к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений А. В. Гасников Текст диплома, выступление на концеренции МФТИ (программа)
Грабовой Андрей Анализ выбора априорного распределения для смеси экспертов В.В. Стрижов Работа по смеси экспертов,

Работа по заданию порядка на параметрах нейросети, конференция ММРО, конференция МФТИ

Кириллов Егор Оптимизация структуры сетей глубокого обучения В.В. Стрижов Статья
Кислинский Вадим Построение рекомендательной системы с помощью тематического моделирования К.В. Воронцов обзор статей
Козлинский Евгений Улучшение качества рекомендательной системы с помощью использования разнородных данных К.В. Воронцов текст диплома
Малиновский Григорий Метод тяжелого шарика с усреднением

Определение сложности выборки с помощью универсальной аппроксимирующей модели

Б.Т. Поляк

В.В. Стрижов

выступление на конференции МФТИ

выступление на конференции ММРО-2019

Плетнев Никита Адаптивность градиентных методов А. В. Гасников Статья, модуль для тестирования методов оптимизации
Рогозина Анна Детекция мнений в новостном потоке Воронцов К. В.
Самохина Алина Локальные аппроксимирующие модели при декодировании сигналов головного мозга В.В. Стрижов Отчёт
Шульгин Егор Адаптивный Каталист для выпуклой оптимизации П. Рихтарик (А. В. Гасников) Препринт

Группа 674

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Аминов Тимур Баесовские методы в обучении глубоких нейросетей А. А. Зайцев мотивация, код
Безносиков Александр О некоторых методах решения задачи распределенной оптимизации А. В. Гасников Derivative-Free Method For Decentralized Distributed Non-Smooth Optimization
Вареник Наталия Построение вероятностного метрического пространства В.В. Стрижов Ссылка на проект
Григорьев Алексей Разработка нейросетевого метода для задачи трекинга множества объектов в видеопотоке А.Н. Гнеушев Отчет по НИР
Гришанов Алексей Построение рекомендательной системы, основанной на обучении с подкреплением К.В. Воронцов Черновик, прототип
Кульков Александр Определение минимальной функциональной категории для заданного набора прецедентов К.В. Рудаков Конкретно по дипломной работе весь семестр входил в предметную область, она специфичная. Если брать чуть шире, есть доклад на конференции МФТИ, но с деятельностью кафедры или темой дипломной работы он на текущий момент напрямую не связан.
Маркин Валерий Локальные модели в задчае декодирования сигнала головного мозга В.В. Стрижов Презентация
Панченко Святослав Probabilistic metric space to model orientation dependent states for fast protein and loop modelling В.В. Стрижов Краткий отчёт о проделанной работе, ссылка на репозиторий
Садиев Абдурахмон Стохастические безградиентные методы для седловых задач. А. В. Гасников Черновик
Северилов Павел Оценка качества прогнозирования структуры белка с использованием графовых нейронных сетей В.В. Стрижов Актуальная версия работы
Юсупов Игорь Анализ двигательной активности человека на основе данных с мобильных устройств В.В. Стрижов
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%28%D0%BA%D0%B0%D1%84%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B0_%D0%9C%D0%A4%D0%A2%D0%98%29/%D0%9E%D1%82%D1%87%D0%B5%D1%82%D1%8B_%D0%9D%D0%98%D0%A0»
Личные инструменты