Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Группа 674)
(45 промежуточных версий не показаны.)
Строка 5: Строка 5:
<!--{{tip|'''Госэкзамен по специальности ([[Media:gos_exam2019.pdf|см. билеты]]) ориентировочно 29 января'''}}-->
<!--{{tip|'''Госэкзамен по специальности ([[Media:gos_exam2019.pdf|см. билеты]]) ориентировочно 29 января'''}}-->
Короткий адрес этой страницы: [http://bit.ly/IS_Report bit.ly/IS_Report]
Короткий адрес этой страницы: [http://bit.ly/IS_Report bit.ly/IS_Report]
-
<!--'''Осень 2019''': Отчет о НИР на зачетной неделе 18 декабря в 18:00.-->
+
{{tip|'''Осень 2020''': Отчет о НИР на зачетной неделе 16 декабря в 18:00.}}
-
{{tip|'''Весна 2020''': Отчет о НИР на зачетной неделе 20 мая в 16:00 https://us02web.zoom.us/j/82600811968 в Zoom по ссылке.}}
+
{{tip|'''Научный руководитель и тема''': заполнение таблиц до '''16 сентября'''.}}
 +
<!--{{tip|'''Весна 2020''': Отчет о НИР на зачетной неделе 20 мая в 16:00 в Zoom по ссылке.}}-->
'''Что надо сделать'''
'''Что надо сделать'''
Строка 32: Строка 33:
* Проработана теоретическая составляющая
* Проработана теоретическая составляющая
* Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
* Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
-
* Не интересно, ''низкая оценка'':
 
-
** о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор
 
-
** сделан софт без постановки задачи и теории
 
-
** какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа
 
* Интересно, ''высокая оценка'':
* Интересно, ''высокая оценка'':
** Хорошо проработанные теоретические результаты
** Хорошо проработанные теоретические результаты
** с анализом на материалах вычислительного эксперимента,
** с анализом на материалах вычислительного эксперимента,
** представленные в формате научной стати.
** представленные в формате научной стати.
 +
* Не интересно, ''низкая оценка'':
 +
** сделан софт без постановки задачи и теории,
 +
** какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа,
 +
** сделан коммерческий проект без научной новизны.
 +
* Незачет:
 +
** о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор,
 +
** принесли результаты прошлого семестра,
 +
** листок с формальным отчетом и оценкой от преподавателя, статьи нет.
* Примеры:
* Примеры:
** Аспирантура — [http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/26-bahteev/ds05-26-bahteev_main.pdf?28 1)], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Aduenko2017Multimodels/AduenkoThesis.pdf?format=raw 2)]
** Аспирантура — [http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/26-bahteev/ds05-26-bahteev_main.pdf?28 1)], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Aduenko2017Multimodels/AduenkoThesis.pdf?format=raw 2)]
Строка 45: Строка 50:
** Пятый курс — [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=452&what=fullt&option_lang=rus 1)], [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=415&what=fullt&option_lang=rus 2)]
** Пятый курс — [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=452&what=fullt&option_lang=rus 1)], [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=415&what=fullt&option_lang=rus 2)]
** Четвертый курс — [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/ae/Potanin2019NNStructure.pdf 1)], [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=594&what=fullt&option_lang=rus 2)]
** Четвертый курс — [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/ae/Potanin2019NNStructure.pdf 1)], [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=594&what=fullt&option_lang=rus 2)]
 +
* Алгоритмический способ подсчета [баллов] (не работает без отчета):
 +
** [1] обзор
 +
** [1] развернутая постановка задачи
 +
** [2] теоретическая часть
 +
** [2] код и эксперимент
 +
** [1] анализ ошибки (текст и графики)
 +
** [1] готовый текст работы
 +
** [1] подготовлено к подаче
 +
** [1] готов доклад
 +
 +
<!--
 +
|-
 +
|Никитин Филипп
 +
|1
 +
|Спектральные модели глубокого обучения
 +
|[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]]
 +
|
 +
|-
 +
|Сайранов Данил
 +
|1
 +
|Иерархические ансамбли локальных моделей поведения
 +
|[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]]
 +
|
 +
|-
 +
|Алексеев Василий
 +
|1
 +
|
 +
|[[Участник:vokov|Воронцов К. В.]]
 +
|
 +
|-
 +
|Воропаев Павел (Макаров, Малыгин: Матвеев)
 +
|1
 +
|
 +
|[[Участник:vokov|Воронцов К. В.]]
 +
|
 +
|-
 +
|Потапова Полина
 +
|1
 +
|
 +
|[[Участник:vokov|Воронцов К. В.]]
 +
|
 +
|
 +
-->
Строка 68: Строка 116:
|Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы
|Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы
|[[Участник:strijov|Бурцев М.С.]]
|[[Участник:strijov|Бурцев М.С.]]
-
|
+
|EMNLP
|-
|-
|Остроухов Петр
|Остроухов Петр
Строка 122: Строка 170:
|Нейросетевые методы для анализа естественного языка
|Нейросетевые методы для анализа естественного языка
|Бурцев М.С.
|Бурцев М.С.
-
|
+
|две статьи
|-
|-
|Бахтеев Олег
|Бахтеев Олег
Строка 132: Строка 180:
|[[Участник:Oleg.Grinchuk|Гринчук Олег]]
|[[Участник:Oleg.Grinchuk|Гринчук Олег]]
|4
|4
-
|Генеративные модели для переноса атрибутов лиц на изображениях
+
|Методы определения подлинности изображений лиц
|Цурков В.И.
|Цурков В.И.
-
|
+
|[https://drive.google.com/file/d/1N3Htwlvyk3jtrWZseQrocU5yvGxw5UYe/view?usp=sharing Отчет][https://drive.google.com/file/d/1tTuLHfZqMU5fOPgFOiH7hByBVRZNsWMY/view?usp=sharing Статья]
-
|-
+
-
|[[Участник:Pushnyakov_Alexey|Пушняков Алексей]]
+
-
|4
+
-
|Комбинаторика кластерных структур в компактных метрических пространствах
+
-
|Рудаков К.В.
+
-
|
+
|-
|-
|}
|}
 +
=== Группа 474 ===
=== Группа 474 ===
Строка 153: Строка 196:
|-
|-
|[[Участник:Alvant|Алексеев Василий]]
|[[Участник:Alvant|Алексеев Василий]]
-
|
+
|Поиск полного набора тем с помощью обучения нескольких моделей
|[[Участник: vokov|К. В. Воронцов]]
|[[Участник: vokov|К. В. Воронцов]]
-
|
+
|[https://www.overleaf.com/read/hggqhmfdpcgq Статья (в процессе)]
 +
[https://github.com/machine-intelligence-laboratory/OptimalNumberOfTopics Репозиторий]
|-
|-
|[[Участник:Brian.angulo|Ангуло Бриан]]
|[[Участник:Brian.angulo|Ангуло Бриан]]
Строка 168: Строка 212:
|-
|-
|[[Участник:Alex.Galtseva|Гальцева Александра]]
|[[Участник:Alex.Galtseva|Гальцева Александра]]
-
|
+
| Суперпозиции моделей физической активности
|[[Участник:strijov|В. В. Стрижов]]
|[[Участник:strijov|В. В. Стрижов]]
-
|
+
| Академ
|-
|-
|[[Участник:Samal|Кубентаева Самал]]
|[[Участник:Samal|Кубентаева Самал]]
Строка 178: Строка 222:
|-
|-
|[[Участник:Lukoshkin Vlad|Лукошкин Владислав]]
|[[Участник:Lukoshkin Vlad|Лукошкин Владислав]]
-
|
+
|Оптимальные параметры в задаче взаимодействия мощных лазерных импульсов с тонкими мишенями
-
|
+
|[https://publons.com/researcher/2227542/sergey-g-rykovanov/ С. Г. Рыкованов]
-
|
+
|[https://yadi.sk/i/R3xC-ykeGCY50Q Отчёт по НИР]
 +
[https://github.com/lukoshkin/SR_research Ссылка на репозиторий]
|-
|-
|[[Участник:Filipp Nikitin|Никитин Филипп]]
|[[Участник:Filipp Nikitin|Никитин Филипп]]
| Построение признаковых пространств в задачах прогнозирования химических реакций.
| Построение признаковых пространств в задачах прогнозирования химических реакций.
|[[Участник:strijov|В. В. Стрижов]]
|[[Участник:strijov|В. В. Стрижов]]
-
|
+
|J. of Chem.
|-
|-
|[[Участник:Polina_Potapova|Потапова Полина]]
|[[Участник:Polina_Potapova|Потапова Полина]]
Строка 191: Строка 236:
|[[Участник: vokov|К. В. Воронцов]]
|[[Участник: vokov|К. В. Воронцов]]
|[https://drive.google.com/file/d/1fx400OnmJ_3VaqnyowPpkJTZzta4LgDI/view?usp=sharing Черновой вариант текста ВКР]
|[https://drive.google.com/file/d/1fx400OnmJ_3VaqnyowPpkJTZzta4LgDI/view?usp=sharing Черновой вариант текста ВКР]
-
|
 
-
|-
 
-
|[[Участник:Елизавета Рыбка|Рыбка Елизавета]]
 
-
|
 
-
|
 
-
|
 
|-
|-
|[[Участник:danilsayranov|Сайранов Данил]]
|[[Участник:danilsayranov|Сайранов Данил]]
Строка 202: Строка 241:
|[[Участник: Strijov|В. В. Стрижов]]
|[[Участник: Strijov|В. В. Стрижов]]
|[https://github.com/livenrlty/Local-Approximation-Models Проект]
|[https://github.com/livenrlty/Local-Approximation-Models Проект]
-
|
 
|-
|-
|[[Участник: Никита Уваров|Уваров Никита]]
|[[Участник: Никита Уваров|Уваров Никита]]
Строка 227: Строка 265:
|Разработка и реализация алгоритмов распознавания и поиска математических формул
|Разработка и реализация алгоритмов распознавания и поиска математических формул
|В.А. Серебряков
|В.А. Серебряков
-
|
+
|из академа
|-
|-
|}
|}
Строка 242: Строка 280:
|Генерация реалистичных изображений документов
|Генерация реалистичных изображений документов
|[[Участник:vokov|К.В. Воронцов]]
|[[Участник:vokov|К.В. Воронцов]]
-
|
+
|проприетарный проект
|-
|-
|Гадаев Тамаз
|Гадаев Тамаз
-
|
+
|Нейросетевой подход к решению задачи инерциальной навигации
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
-
|
+
|Патент, статья
|-
|-
|[[Участник:Egorgladin|Гладин Егор]]
|[[Участник:Egorgladin|Гладин Егор]]
Строка 259: Строка 297:
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
|[https://github.com/andriygav/MixtureLib библиотека с документацией], [[Media:Grabovoy2019MixtureOfExpert.pdf|Работа по смеси экспертов]]
|[https://github.com/andriygav/MixtureLib библиотека с документацией], [[Media:Grabovoy2019MixtureOfExpert.pdf|Работа по смеси экспертов]]
-
|-
 
-
|[[Участник:EDKirillov|Кириллов Егор]]
 
-
|
 
-
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
 
-
|
 
|-
|-
|[[Участник:KislinskiVadim|Кислинский Вадим]]
|[[Участник:KislinskiVadim|Кислинский Вадим]]
Строка 271: Строка 304:
|-
|-
|[[Участник:KozlinskyEvg|Козлинский Евгений]]
|[[Участник:KozlinskyEvg|Козлинский Евгений]]
-
|Улучшение качества рекомендательной системы с помощью использования разнородных данных
+
|Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний
|[[Участник:vokov|К.В. Воронцов]]
|[[Участник:vokov|К.В. Воронцов]]
-
|
+
| [https://yadi.sk/i/au2IMwL4tOOGRw отчет о проделанной работе] [https://github.com/maestro95899/tm git]
|-
|-
|[[Участник:Gmalinovsky|Малиновский Григорий]]
|[[Участник:Gmalinovsky|Малиновский Григорий]]
Строка 288: Строка 321:
|-
|-
|[[Участник:AnnRogozina|Рогозина Анна]]
|[[Участник:AnnRogozina|Рогозина Анна]]
-
|Детекция мнений в новостном потоке
+
|Распространение рисков на графах
|Воронцов К. В.
|Воронцов К. В.
-
|
+
|[https://github.com/anirogozina/sample_code/blob/master/отчет.pdf отчет]
-
|-
+
-
|[[Участник:SamokhinaAM|Самохина Алина]]
+
-
|
+
-
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
+
-
|
+
|-
|-
|[[Участник:ShulginEgor|Шульгин Егор]]
|[[Участник:ShulginEgor|Шульгин Егор]]
|Представление Кашина для распределённого обучения
|Представление Кашина для распределённого обучения
-
| П. Рихтарик (А. В. Гасников)
+
|[https://richtarik.org/index.html П. Рихтарик] ([http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников])
-
||[https://arxiv.org/abs/2002.08958 arXiv препринт]
+
|[https://arxiv.org/abs/2002.08958 arXiv препринт]
-
|-
+
-
|[[Участник:Morgachev.gleb|Моргачев Глеб]]
+
-
|
+
-
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
+
-
|
+
|-
|-
|}
|}
Строка 323: Строка 346:
|-
|-
|Безносиков Александр
|Безносиков Александр
-
|О некоторых методах решения задачи распределенной оптимизации
+
|Разработка распределенных децентрализованных безградиентных методов решения негладких задач стохастической выпуклой оптимизации
|А. В. Гасников
|А. В. Гасников
|[https://drive.google.com/file/d/1TBx9vuIw2QqIqKFU0tUBD4pwX-YesDjs/view?usp=sharing Рабочая версия диплома] [https://drive.google.com/file/d/1xiEZ-OKZ8iub1Tecb9YkPgAxd8j2xXdo/view?usp=sharing Рабочая версия презентации]
|[https://drive.google.com/file/d/1TBx9vuIw2QqIqKFU0tUBD4pwX-YesDjs/view?usp=sharing Рабочая версия диплома] [https://drive.google.com/file/d/1xiEZ-OKZ8iub1Tecb9YkPgAxd8j2xXdo/view?usp=sharing Рабочая версия презентации]
Строка 364: Строка 387:
|Стохастические безградиентные методы для седловых задач.
|Стохастические безградиентные методы для седловых задач.
|А. В. Гасников
|А. В. Гасников
-
|[https://drive.google.com/file/d/1jbcOCNzSxy-dYW-YWVXi8Vt_I5XVQSLA/view?usp=sharing Диплом]
+
|[https://drive.google.com/file/d/1NK2JHCELSYtDt__niSXmHFKrzLcq0A9_/view?usp=sharing Диплом]
[https://arxiv.org/abs/2005.05913 Статья]
[https://arxiv.org/abs/2005.05913 Статья]
|-
|-
Строка 373: Строка 396:
|-
|-
|Юсупов Игорь
|Юсупов Игорь
-
|
+
|Анализ двигательной активности человека на основе данных с мобильных устройств
-
|В.В. Стрижов
+
|Р. Г. Нейчев
-
|https://drive.google.com/file/d/1gMXAohVW_Ha3NXz3QpSOERwjijS7pXGj/view?usp=sharing
+
|[https://drive.google.com/file/d/1OPapQ01ms3j9KrKRSDk-Ja7fC6gmw1BL/view?usp=sharing Черновик диплома] [https://github.com/igor-yusupov/diploma Код]
|-
|-
|}
|}
Строка 513: Строка 536:
|Моделирование и взаимодействие мощных лазерных импульсов с тонкими мишенями
|Моделирование и взаимодействие мощных лазерных импульсов с тонкими мишенями
|[https://publons.com/researcher/2227542/sergey-g-rykovanov/ С. Г. Рыкованов]
|[https://publons.com/researcher/2227542/sergey-g-rykovanov/ С. Г. Рыкованов]
-
|[https://yadi.sk/i/J3i203Cd4EtCJA Отчёт по НИР]
+
|[https://yadi.sk/i/Z2s769UE-1zccw Отчёт по НИР]
[https://github.com/lukoshkin/SR_research Ссылка на репозиторий]
[https://github.com/lukoshkin/SR_research Ссылка на репозиторий]
|-
|-

Версия 19:44, 1 сентября 2020

   
:: Кафедра ИС ::
Специализации
Преподаватели
Курсы
Материалы
Студенты
Научный семинар
Отчеты НИР
Прием студентов
           Тел. +7(499)135-41-63
Написать письмо К.В. Воронцову
Контакты

Короткий адрес этой страницы: bit.ly/IS_Report

Осень 2020: Отчет о НИР на зачетной неделе 16 декабря в 18:00.


Научный руководитель и тема: заполнение таблиц до 16 сентября.


Что надо сделать

  1. Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
  2. Загрузить подписанный научруком отчет ссылка на анкету.
  3. Подготовить рассказ на 2-3 минуты о результатах, лично полученных в этом семестре.
  4. Зачет по расписанию ссылка на таблицу.

Что будет проверяться на зачете

  1. Тема дипломной работы (на русском)
  2. Академический статус научного руководителя (пример).
  3. Формальный отчет для деканата (шаблон Surname2014(S8)Report.doc)
    • заполнены поля группа, имя студента, отзыв, оценка,
    • подписан студентом и научным руководителем,
    • желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.

Рекомендации по выставлению оценок на НИР

  • Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
  • Учитывается новизна и обоснованность работы
  • Проработана теоретическая составляющая
  • Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
  • Интересно, высокая оценка:
    • Хорошо проработанные теоретические результаты
    • с анализом на материалах вычислительного эксперимента,
    • представленные в формате научной стати.
  • Не интересно, низкая оценка:
    • сделан софт без постановки задачи и теории,
    • какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа,
    • сделан коммерческий проект без научной новизны.
  • Незачет:
    • о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор,
    • принесли результаты прошлого семестра,
    • листок с формальным отчетом и оценкой от преподавателя, статьи нет.
  • Примеры:
    • Аспирантура — 1), 2)
    • Шестой курс — 1), 2)
    • Пятый курс — 1), 2)
    • Четвертый курс — 1), 2)
  • Алгоритмический способ подсчета [баллов] (не работает без отчета):
    • [1] обзор
    • [1] развернутая постановка задачи
    • [2] теоретическая часть
    • [2] код и эксперимент
    • [1] анализ ошибки (текст и графики)
    • [1] готовый текст работы
    • [1] подготовлено к подаче
    • [1] готов доклад


Весна 2020

Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть.


Аспиранты

Аспирант Тема кандидатской диссертации Научный руководитель Ссылка на публикацию
Потанин Марк 1 Байесовский выбор гетерогенных моделей Стрижов В.В. Проект Статья Черновик
Кузнецов Денис 1 Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы Бурцев М.С. EMNLP
Остроухов Петр 1 Тензорные методы минимизации выпуклых функций Гасников А.В. Статья
Сафин Камиль 1 Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом Гасников А.В. Статья
Гончаров Алексей 2 Модели выравнивания пространственно-временных рядов Стрижов В. В. Статья
Жариков Илья 2 Нейросетевые методы для распознавания изображений документов Воронцов К. В. draft1 draft2
Исаченко Роман 2 Снижение размерности в задачах декодирования временных рядов Стрижов В. В. Draft
Нейчев Радослав 2 Информативные априорные модели в задачах привилегированного обучения Стрижов В. В. черновик репозиторий
Морозов Алексей 2 Верификация моделей нестационарных зависимостей Моттль В. В. Статья (на этапе завершения)
Гринчук Алексей 3 Факторизационные методы в задачах обработки естественного языка Оселедец И. В. Статья1 Статья2
Баймурзина Диляра 3 Нейросетевые методы для анализа естественного языка Бурцев М.С. две статьи
Бахтеев Олег 4 Байесовский выбор субоптимальной структуры модели глубокого обучения Стрижов В.В. Защитил дисс. к.ф.-м.н.
Гринчук Олег 4 Методы определения подлинности изображений лиц Цурков В.И. ОтчетСтатья


Группа 474

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алексеев Василий Поиск полного набора тем с помощью обучения нескольких моделей К. В. Воронцов Статья (в процессе)

Репозиторий

Ангуло Бриан Метод дифференциальной кросс-валидации для выбора уровня сложности обобщенных линейных зависимостей Моттль В. В. Черновик ВКР
Власов Андрей Методы полуавтоматической суммаризации подборок научных статей К. В. Воронцов Презентация Предзащиты
Гальцева Александра Суперпозиции моделей физической активности В. В. Стрижов Академ
Кубентаева Самал Распределенные методы оптимизации для оценки состояния энергетической сети А.В. Гасников черновик
Лукошкин Владислав Оптимальные параметры в задаче взаимодействия мощных лазерных импульсов с тонкими мишенями С. Г. Рыкованов Отчёт по НИР

Ссылка на репозиторий

Никитин Филипп Построение признаковых пространств в задачах прогнозирования химических реакций. В. В. Стрижов J. of Chem.
Потапова Полина Тематическое моделирование образовательных целей пользователей в системе дистанционного образования К. В. Воронцов Черновой вариант текста ВКР
Сайранов Данил Модели локальной аппроксимации в задачах классификации временных рядов В. В. Стрижов Проект
Уваров Никита Построение вероятностных метрических пространств в задачах анализа молекулярных конфигураций В. В. Стрижов Отчет о проекте
Усманова Карина Аппроксимация фазовой траектории квазипериодических сигналов методом сферической регрессии В. В. Стрижов Репозиторий
Фаляхов Искандер Предобработка графов в задачах кластеризации с высокой плотностью связей И. А. Матвеев Черновой вариант текста ВКР
Фельдман Даниил Комбинирование фактов, семантических ролей и тональных слов в генеративной модели для поиска мнений К. В. Воронцов Текст статьи
Матлин Даниил Разработка и реализация алгоритмов распознавания и поиска математических формул В.А. Серебряков из академа

Группа 574

Студент Тема научной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Васильев Илья Генерация реалистичных изображений документов К.В. Воронцов проприетарный проект
Гадаев Тамаз Нейросетевой подход к решению задачи инерциальной навигации В.В. Стрижов Патент, статья
Гладин Егор Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью пространства вогнутых переменных А. В. Гасников статья (готовится к публикации)
Грабовой Андрей Анализ выбора априорного распределения для смеси экспертов В.В. Стрижов библиотека с документацией, Работа по смеси экспертов
Кислинский Вадим Построение рекомендательной системы с помощью тематического моделирования К.В. Воронцов
Козлинский Евгений Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний К.В. Воронцов отчет о проделанной работе git
Малиновский Григорий Локальные методы оптимизации и раннее прогнозирование объема выборки Питер Рихтарик

В.В. Стрижов

Статья по LocalFPM

Статья по прогнозированию объема выборки

Плетнев Никита Адаптивность градиентных методов А. В. Гасников статья (готовится к публикации)
Рогозина Анна Распространение рисков на графах Воронцов К. В. отчет
Шульгин Егор Представление Кашина для распределённого обучения П. Рихтарик (А. В. Гасников) arXiv препринт

Группа 674

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Аминов Тимур Выбор распределения для Байесовских нейронных сетей А. А. Зайцев репозиторий с кодом
Безносиков Александр Разработка распределенных децентрализованных безградиентных методов решения негладких задач стохастической выпуклой оптимизации А. В. Гасников Рабочая версия диплома Рабочая версия презентации

Gradient-Free Methods for Saddle-Point Problem On Biased Compression for Distributed Learning

Вареник Наталия Нейросетевая аппроксимация плотности для построения вероятностно-метрического пространства В.В. Стрижов репозиторий с кодом
Григорьев Алексей Оценивание параметров в задаче слежения за множеством объектов в видеопотоке А.Н. Гнеушев черновик
Гришанов Алексей Построение рекомендательной системы, основанной на обучении с подкреплением К.В. Воронцов репозиторий с кодом
Кульков Александр Определение минимальной допустимой функциональной категории по набору прецедентов К.В. Рудаков черновик
Маркин Валерий Локальные модели в задчае декодирования сигнала головного мозга В.В. Стрижов
Панченко Святослав Построение вероятностного метрического пространства для моделирования зависимых от ориентации состояний В.В. Стрижов репозиторий с кодом

статья 1 (на этапе завершения) статья 2 (на этапе создания)

Садиев Абдурахмон Стохастические безградиентные методы для седловых задач. А. В. Гасников Диплом

Статья

Северилов Павел Оценка качества прогнозирования структуры белка с использованием графовых свёрточных нейронных сетей В.В. Стрижов Актуальная версия работы
Юсупов Игорь Анализ двигательной активности человека на основе данных с мобильных устройств Р. Г. Нейчев Черновик диплома Код

Осень 2019

Аспиранты

Студент Тема кандидатской диссертации Научный руководитель Ссылка на публикацию
Потанин Марк 1 Байесовский выбор гетерогенных моделей Стрижов В.В. Статья, принята
Кузнецов Денис 1 Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы Бурцев М.С. Постер
Остроухов Петр 1 Тензорные методы минимизации выпуклых функций Гасников А.В. Статья, препринт
Сафин Камиль 1 Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом Гасников А.В. статья Отчет
Гончаров Алексей 2 Модели выравнивания пространственно-временных рядов Стрижов В. В. Отчет НИР
Жариков Илья 2 Нейросетевые методы для распознавания изображений документов Воронцов К. В. Статья опубл. CCVPR
Исаченко Роман 2 Снижение размерности в задачах декодирования временных рядов Стрижов В. В. Отчет НИР‎
Нейчев Радослав 2 Информативные априорные модели в задачах привилегированного обучения Стрижов В. В. Отчет НИР
Морозов Алексей 2 Верификация моделей нестационарных зависимостей Моттль В. В. Статья, принята

Выступление на конференции ММРО-19

Гринчук Алексей 3 Факторизационные методы в задачах обработки естественного языка Оселедец И. В. Статья подана ICLR
Бахтеев Олег 4 Байесовский выбор субоптимальной структуры модели глубокого обучения Стрижов В.В. Защита 6 февр.
Баймурзина Диляра 3 Нейросетевые методы для анализа естественного языка Бурцев М.С. Постер
Гринчук Олег 4 Генеративные модели для переноса атрибутов лиц на изображениях Цурков В.И. Статья
Пушняков Алексей 4 Комбинаторика кластерных структур в компактных метрических пространствах Рудаков К.В.

Группа 474

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алексеев Василий Поиск полного набора тем с помощью обучения нескольких моделей, инициализации и регуляризации К. В. Воронцов Статья (подана)
Ангуло Бриан Метод дифференциальной кросс-валидации для выбора уровня сложности обобщенных линейных моделей зависимостей Моттль В. В. Выступление на ММРО

Отчёт по НИР

Власов Андрей Суммаризация коллекций документов для аннотирования рекомендованных статей К. В. Воронцов Постановка дипломной работы
Гальцева Александра Декомпозиция в задачах классификации временных рядов В. В. Стрижов Отчет и сама работа
Кубентаева Самал Ускоренные распределенные методы для оценивания состояния в электроэнергетических сетях А.В. Гасников Статья
Лукошкин Владислав Моделирование и взаимодействие мощных лазерных импульсов с тонкими мишенями С. Г. Рыкованов Отчёт по НИР

Ссылка на репозиторий

Никитин Филипп Построение признаковых пространств в задачах прогнозирования химических реакций В. В. Стрижов Отчёт по НИР

Статья

Потапова Полина Математические модели и алгоритмы построения индивидуальных образовательных траекторий К. В. Воронцов Отчет о проделанной работе
Рыбка Елизавета Уточнить Уточнить
Сайранов Данил Модели локальной аппроксимации в задачах классификации временных рядов В. В. Стрижов Презентация
Уваров Никита Построение вероятностных метрических пространств в задачах анализа молекулярных конфигураций В. В. Стрижов Репозиторий
Усманова Карина Модели обнаружения зависимостей во временных рядах В. В. Стрижов Статья
Фаляхов Искандер Предобработка графов в задачах кластеризации с высокой плотностью связей И. А. Матвеев Описание задачи и проделанной работы
Фельдман Даниил Поиск мнений в новостном потоке К. В. Воронцов Отчет по работе
Матлин Даниил Распознование и поиск по математическим выражениям В.А. Серебряков академ

Группа 574

Студент Тема научной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Васильев Илья Генерация реалистичных изображений документов К.В. Воронцов Репозиторий с датасетом, Препринт, статья принята к публикации CCVPR 2019
Гадаев Тамаз Оценка оптимального объёма выборки В.В. Стрижов Выступление на конференции ММРО
Гладин Егор Специальный подход к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений А. В. Гасников Текст диплома, выступление на концеренции МФТИ (программа)
Грабовой Андрей Анализ выбора априорного распределения для смеси экспертов В.В. Стрижов Работа по смеси экспертов,

Работа по заданию порядка на параметрах нейросети, конференция ММРО, конференция МФТИ

Кириллов Егор Оптимизация структуры сетей глубокого обучения В.В. Стрижов Статья
Кислинский Вадим Построение рекомендательной системы с помощью тематического моделирования К.В. Воронцов обзор статей
Козлинский Евгений Улучшение качества рекомендательной системы с помощью использования разнородных данных К.В. Воронцов текст диплома
Малиновский Григорий Метод тяжелого шарика с усреднением

Определение сложности выборки с помощью универсальной аппроксимирующей модели

Б.Т. Поляк

В.В. Стрижов

выступление на конференции МФТИ

выступление на конференции ММРО-2019

Плетнев Никита Адаптивность градиентных методов А. В. Гасников Статья, модуль для тестирования методов оптимизации
Рогозина Анна Детекция мнений в новостном потоке Воронцов К. В.
Самохина Алина Локальные аппроксимирующие модели при декодировании сигналов головного мозга В.В. Стрижов Отчёт
Шульгин Егор Адаптивный Каталист для выпуклой оптимизации П. Рихтарик (А. В. Гасников) Препринт

Группа 674

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Аминов Тимур Баесовские методы в обучении глубоких нейросетей А. А. Зайцев мотивация, код
Безносиков Александр О некоторых методах решения задачи распределенной оптимизации А. В. Гасников Derivative-Free Method For Decentralized Distributed Non-Smooth Optimization
Вареник Наталия Построение вероятностного метрического пространства В.В. Стрижов Ссылка на проект
Григорьев Алексей Разработка нейросетевого метода для задачи трекинга множества объектов в видеопотоке А.Н. Гнеушев Отчет по НИР
Гришанов Алексей Построение рекомендательной системы, основанной на обучении с подкреплением К.В. Воронцов Черновик, прототип
Кульков Александр Определение минимальной функциональной категории для заданного набора прецедентов К.В. Рудаков Конкретно по дипломной работе весь семестр входил в предметную область, она специфичная. Если брать чуть шире, есть доклад на конференции МФТИ, но с деятельностью кафедры или темой дипломной работы он на текущий момент напрямую не связан.
Маркин Валерий Локальные модели в задчае декодирования сигнала головного мозга В.В. Стрижов Презентация
Панченко Святослав Probabilistic metric space to model orientation dependent states for fast protein and loop modelling В.В. Стрижов Краткий отчёт о проделанной работе, ссылка на репозиторий
Садиев Абдурахмон Стохастические безградиентные методы для седловых задач. А. В. Гасников Черновик
Северилов Павел Оценка качества прогнозирования структуры белка с использованием графовых нейронных сетей В.В. Стрижов Актуальная версия работы
Юсупов Игорь Анализ двигательной активности человека на основе данных с мобильных устройств В.В. Стрижов
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%28%D0%BA%D0%B0%D1%84%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B0_%D0%9C%D0%A4%D0%A2%D0%98%29/%D0%9E%D1%82%D1%87%D0%B5%D1%82%D1%8B_%D0%9D%D0%98%D0%A0»
Личные инструменты