Участник:Victor Kitov

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Сфера научных интересов)
(Виктор Китов)
 
(23 промежуточные версии не показаны)
Строка 3: Строка 3:
[[Изображение:VKitov.png|150px|left]]
[[Изображение:VKitov.png|150px|left]]
-
Преподаватель кафедры [[Mmp|математических методов прогнозирования]] [http://cmc.msu.ru ВМК МГУ].
 
-
Читает лекции по курсам:
 
-
# [[Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)|«Математические методы распознавания образов»]] (курс посвящен основам машинного обучения и распознавания образов, это основополагающий курс для бакалавров 3го курса).
 
-
# [[Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017|«Математические методы анализа текстов»]] (обязательный спецкурс для магистров)
 
-
Участвует в преподавании курса [[Глубинное обучение (курс лекций)|по глубинному обучению]].
 
-
Почта: v.v.kitov (at) yandex.ru
 
-
==Сфера научных интересов==
 
-
# [https://arxiv.org/pdf/1705.04058.pdf Автоматический перенос стиля], при котором фотография/видео стилизуются под заданную стилевую картину-образец.
 
-
# [https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv Обработка изображений глубокими нейронными сетями].
 
-
У студентов, желающих заниматься этой тематикой, приветствуется знакомство с библиотекой [http://pytorch.org/tutorials/ PyTorch] и необязательно, но желательно наличие видеокарты nvidia с паматью >=4GB (больше-лучше).
 
-
====Примеры автоматического переноса стиля====
 
-
Исходное изображение - слева вверху, стиль - слева внизу, результат - справа.
 
-
[[Изображение:VKitov_style_transfer1.jpg]]
 
-
[[Изображение:VKitov_style_transfer2.jpg]]
 
-
[[Изображение:VKitov_style_transfer3.jpg]]
 
-
[[Изображение:VKitov_style_transfer4.jpg]]
 
-
==Практический опыт==
 
-
Виктор Китов имеет разнообразный опыт применения методов машинного обучения и распознавания образов на практике. Он работал в компаниях Форексис, Связной-Логистика, Huawei-Technologies, Вычислительном центре им.Дородницына, Электронная Москва, и занимался задачами прогнозирования спроса в крупных розничных сетях, загрузки сетей сотовых операторов, а также тематическим моделированием и кредитным скорингом.
 
-
==Академический опыт==
+
 
-
Результаты научной работы Китова В.В. докладывались на ведущих отечественных конференциях (ММРО, Современные проблемы математического моделирования, технологии баз данных и др.), его публикации насчитывают 15 опубликованных работ (включая 8 статей в журналах из списка ВАК), также он является соавтором одного патента в Китае. Он регулярно привлекается для оценивания дипломных работ выпускников ф-та Компьютерных наук Высшей школы экономики. Помимо кафедры ММП на ф-те ВМиК МГУ, Китов В.В. неоднократно преподавал курс по машинному обучению в университете Иннополис, Высшей школе экономики, Сколковском институте, а также в Imperial College в Лондоне.
+
Доцент кафедры [[Mmp|математических методов прогнозирования]] [http://cmc.msu.ru ВМК МГУ], к.ф.-м.н.
 +
 
 +
Читает лекции по курсам:
 +
# Методы машинного обучения
 +
# Глубокое обучение
 +
# [[Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов)|Нейросетевые методы обработки изображений]]
 +
 
 +
Почта: v.v.kitov (at) yandex.ru
 +
 
 +
См. больше информации на [https://victorkitov.github.io/ персональной странице].

Текущая версия

Виктор Китов








Доцент кафедры математических методов прогнозирования ВМК МГУ, к.ф.-м.н.

Читает лекции по курсам:

  1. Методы машинного обучения
  2. Глубокое обучение
  3. Нейросетевые методы обработки изображений

Почта: v.v.kitov (at) yandex.ru

См. больше информации на персональной странице.

Личные инструменты