Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
|
|
(37 промежуточных версий не показаны.) |
Строка 3: |
Строка 3: |
| | | |
| [[Изображение:VKitov.png|150px|left]] | | [[Изображение:VKitov.png|150px|left]] |
- | Преподаватель кафедры [[Mmp|математических методов прогнозирования]] [http://cmc.msu.ru ВМК МГУ].
| |
| | | |
- | Читает лекции по курсам:
| |
- | # [[Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)|«Математические методы распознавания образов»]] (курс посвящен основам машинного обучения и распознавания образов, это основополагающий курс для бакалавров 3го курса).
| |
- | # [[Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017|«Математические методы анализа текстов»]] (обязательный спецкурс для магистров)
| |
| | | |
- | Участвует в преподавании курса [[Глубинное обучение (курс лекций)|по глубинному обучению]].
| |
| | | |
| | | |
| | | |
| | | |
- | ==Сфера научных интересов==
| |
- | # Машинное обучение, прогнозирование, в частности, повышение точности прогнозирования композициями алгоритмов.
| |
- | # Применения машинного обучения в автоматической обработке текстов.
| |
| | | |
- | ==Практический опыт==
| |
- | Виктор Китов имеет разнообразный опыт применения методов машинного обучения и распознавания образов на практике. Он работал в компаниях Форексис, Связной-Логистика, Huawei-Technologies, Вычислительном центре им.Дородницына, Электронная Москва, и занимался задачами прогнозирования спроса в крупных розничных сетях, загрузки сетей сотовых операторов, а также тематическим моделированием и кредитным скорингом.
| |
| | | |
- | ==Академический опыт==
| + | |
- | Результаты научной работы Китова В.В. докладывались на ведущих отечественных конференциях (ММРО, Современные проблемы математического моделирования, технологии баз данных и др.), его публикации насчитывают 15 опубликованных работ (включая 8 статей в журналах из списка ВАК). Он регулярно привлекается для оценивания дипломных работ бакалавров Высшей школы экономики. Китов В.В. является соавтором одного запатентованного метода к прогнозированию трафика в сотовых сетях в Китае. Китов В.В. неоднократно преподавал курс по машинному обучению в университете Иннополис, Высшей школе экономики, Сколковском институте, а также в Imperial College в Лондоне. На кафедре ММП в настоящее время осуществляет руководство одним магистром и 4 бакалаврами.
| + | |
| + | |
| + | |
| + | |
| + | |
| + | |
| + | Доцент кафедры [[Mmp|математических методов прогнозирования]] [http://cmc.msu.ru ВМК МГУ], к.ф.-м.н., |
| + | |
| + | автор [https://deepmachinelearning.ru онлайн-учебника по машинному обучению и нейросетям]. |
| + | |
| + | Читает лекции по курсам: |
| + | # Методы машинного обучения |
| + | # Глубокое обучение |
| + | # [[Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов)|Нейросетевые методы обработки изображений]] |
| + | |
| + | Почта: v.v.kitov (at) yandex.ru |
| + | |
| + | См. больше информации на [https://victorkitov.github.io/ персональной странице]. |
Текущая версия
Виктор Китов
Доцент кафедры математических методов прогнозирования ВМК МГУ, к.ф.-м.н.,
автор онлайн-учебника по машинному обучению и нейросетям.
Читает лекции по курсам:
- Методы машинного обучения
- Глубокое обучение
- Нейросетевые методы обработки изображений
Почта: v.v.kitov (at) yandex.ru
См. больше информации на персональной странице.