Участник:Yury Chekhovich
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(дополнение) |
(→Область научных интересов: дополнение) |
||
Строка 19: | Строка 19: | ||
== Область научных интересов == | == Область научных интересов == | ||
+ | * [[Проблеммно-ориентированная теория]] классификации точек [[Временной ряд|временных рядов]]. | ||
+ | * Алгебраическая теория задач [[Классификация|классификации]] с теоретико-множественными ограничениями. | ||
+ | * Классификационный подход к синтезу и идентификации [[Имитационное моделирование|имитационных моделей]] сложных социально-технических систем. | ||
+ | * [[Прикладные задачи анализа данных]] в различных областях. | ||
== Нужно сделать в Проекте == | == Нужно сделать в Проекте == |
Версия 07:35, 25 марта 2010
Юрий Чехович, к.ф.-м.н. — один из организаторов и администраторов ресурса. Окончил Факультет управления и прикладной математики МФТИ в 1999 году, окончил очную аспирантуру Факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. В 2004 году защитил диссертацию «Элементы алгебраической теории задач синтеза обучаемых алгоритмов выделения трендов» на соискание степени кандидата физико-математических наук по специальности 01.01.09 «Дискретная математика и кибернетика».
Я работаю |
Старшим научным сотрудником Вычислительного центра РАН. |
Доцентом кафедры «Интеллектуальные системы» МФТИ. |
Доцентом кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМиК МГУ. |
Генеральным директором Компании Forecsys, www.forecsys.ru. |
Ко мне всегда можно обратиться с любым вопросом или предложением, касающимся проекта MachineLearning.Ru.
Мне всегда можно написать письмо.
Область научных интересов
- Проблеммно-ориентированная теория классификации точек временных рядов.
- Алгебраическая теория задач классификации с теоретико-множественными ограничениями.
- Классификационный подход к синтезу и идентификации имитационных моделей сложных социально-технических систем.
- Прикладные задачи анализа данных в различных областях.
Нужно сделать в Проекте
- Тематическую страницу Летопись анализа данных + отдельные страницы и категории по годам
- Активно наполнять ресурс
- Привлекать новых пользователей
Формальности
- MachineLearning:Ссылки на источники — дописать
- MachineLearning:Отказ от ответственности — написать на основе ВП
- MachineLearning:Авторское право — сделано, еще раз прочитать
Шаблоны
- {{S}} {{Nobr}}
- {{Tl}} {{Tlp}}
- {{Doc}}
- {{Раздел заглавной страницы}} {{Раздел заглавной страницы 2}}
- {{Заготовка}}{{Stub}}
- {{Книга}}
- {{Задание}} {{ЗаданиеВыполнено}}