Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Доклады и Экзамен) |
|||
Строка 14: | Строка 14: | ||
! Комментарии | ! Комментарии | ||
|- | |- | ||
- | | [[ | + | | [[Визуализация пространства параметров (пример)]] |
| | | | ||
| | | | ||
Строка 29: | Строка 29: | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
- | | | + | | [[Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример)]] |
| | | | ||
| | | | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
- | | | + | | [[Прореживание нейронных сетей с помощью гиперпараметров (пример)]] |
| | | | ||
| | | | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
- | | | + | | [[Оценка гиперпараметров путем сэмплирования (пример)]] |
| | | | ||
| | | | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
- | | | + | | [[Оценка сложности регрессионных моделей (пример)]] |
| | | | ||
| | | | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
- | | | + | | [[Прореживание существенно нелинейных моделей с помощью гиперпараметров (пример)]] |
| | | | ||
| | | | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
- | | | + | | [[Фактор Оккама для параметрических моделей с известной областью определения параметров (пример)]] |
| | | | ||
| | | | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
- | | | + | | [[Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример)]] |
| | | | ||
| | | | ||
Строка 66: | Строка 66: | ||
|} | |} | ||
- | == Доклады и | + | == Доклады и экзамен == |
* Доклад-1 28 октября | * Доклад-1 28 октября | ||
* Сдача практики (доклад-2) 9 декабря | * Сдача практики (доклад-2) 9 декабря |
Версия 18:30, 6 октября 2010
Перед выполнением заданий рекомендуются к прочтению
- Численные методы обучения по прецедентам
- Отчет о выполнении исследовательского проекта
- Автоматизация и стандартизация научных исследований
Задачи
Доклады и экзамен
- Доклад-1 28 октября
- Сдача практики (доклад-2) 9 декабря
- Экзамен 16 декабря