Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Перед выполнением заданий рекомендуются к прочтению

Задачи

Название задачи Работу выполняет
Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) Евгений Урлов
Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) Алексей Романенко
Оценка сложности регрессионных моделей (пример) Анастасия Зухба
Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) Валентина Синцова
Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) Павел Минаев
Кластеризация графов без использования метрик (пример) Илья Козлов

Доклады и экзамен

  • Доклад-1 28 октября
  • Сдача практики (доклад-2) 9 декабря
  • Экзамен 16 декабря
Личные инструменты