Участник:Rvv

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(+ ссылки на курсы)
(Публикации)
 
(14 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1: Строка 1:
 +
__NOTOC__
{| style="border:0px;"
{| style="border:0px;"
|-
|-
-
|[[Изображение:Ryazanov.jpg|100px]]   
+
|[[Изображение:Ryazanov.jpg|120px]]   
|'''Рязанов Владимир Васильевич'''
|'''Рязанов Владимир Васильевич'''
-
д.ф.-м.н.
+
д.ф.-м.н., профессор, академик РАЕН
-
<br/>
+
-
профессор
+
<br/>
<br/>
Зав. отделом [[Вычислительный центр РАН|Вычислительного центра РАН]].
Зав. отделом [[Вычислительный центр РАН|Вычислительного центра РАН]].
Строка 12: Строка 11:
Доц. каф. «[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|Математические методы прогнозирования]]» [[ВМиК МГУ]].
Доц. каф. «[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|Математические методы прогнозирования]]» [[ВМиК МГУ]].
<br/>
<br/>
-
Член редколлегий журналов «Pattern Recognition and Image Analysis», «Computacion y Systemas».
+
Член редколлегий журналов [http://www.springer.com/computer/image+processing/journal/11493 «Pattern Recognition and Image Analysis»], [http://scielo.unam.mx/statjournal.php?lang=en&issn=1405-5546 «Computacion y Systemas»].
<br/>
<br/>
Ученый секретарь докторского специализированного совета при [[Вычислительный центр РАН|Вычислительном центре РАН]].
Ученый секретарь докторского специализированного совета при [[Вычислительный центр РАН|Вычислительном центре РАН]].
Строка 28: Строка 27:
|- valign="top"
|- valign="top"
|1967&ndash;1973
|1967&ndash;1973
-
|Учился в [[МФТИ]] на факультете аэрофизики и прикладной математики (с 1969 г. факультет управления и прикладной математики).
+
|Учился в [[МФТИ]] на факультете аэрофизики и прикладной математики (с 1969 г. [[Факультет управления и прикладной математики МФТИ|факультет управления и прикладной математики]]).
|- valign="top"
|- valign="top"
|1973&ndash;1976
|1973&ndash;1976
Строка 56: Строка 55:
== Область научных интересов ==
== Область научных интересов ==
-
Проблемы оптимизации в задачах распознавания и прогнозирования, модели и алгоритмы распознавания, кластерного и регрессионного анализа, проблемы data mining.
+
Проблемы оптимизации в задачах [[Классификация|распознавания]] и прогнозирования, модели и алгоритмы распознавания, [[Кластеризация|кластерного]] и [[Регрессионный анализ|регрессионного]] анализа, проблемы [[Интеллектуальный анализ данных|data mining]].
В.В. Рязановым разработан общий подход для решения задач оптимизации моделей распознавания, созданы методы поиска логических закономерностей по прецедентам, предложены методы оценки устойчивости кластеризаций и алгоритмы классификации при неполных признаковых описаниях, новые модели восстановления регрессионных зависимостей. Им построен аналог алгебраического подхода для решения задач кластерного анализа, является руководителем и соавтором программных систем для решения задач анализа данных, распознавания и прогнозирования. Решено большое число прикладных задач распознавания, диагностики и прогнозирования.
В.В. Рязановым разработан общий подход для решения задач оптимизации моделей распознавания, созданы методы поиска логических закономерностей по прецедентам, предложены методы оценки устойчивости кластеризаций и алгоритмы классификации при неполных признаковых описаниях, новые модели восстановления регрессионных зависимостей. Им построен аналог алгебраического подхода для решения задач кластерного анализа, является руководителем и соавтором программных систем для решения задач анализа данных, распознавания и прогнозирования. Решено большое число прикладных задач распознавания, диагностики и прогнозирования.
Строка 69: Строка 68:
# О синтезе классифицирующих алгоритмов на конечных множествах алгоритмов классификации (таксономии) // ЖВМиМФ, 1982, т. 22, №2, с.429-440;
# О синтезе классифицирующих алгоритмов на конечных множествах алгоритмов классификации (таксономии) // ЖВМиМФ, 1982, т. 22, №2, с.429-440;
# О построении оптимальных алгоритмов распознавания и таксономии (классификации) при решении прикладных задач // Распознавание, классификация, прогноз: Матем. методы и их применение – М.: Наука, 1988, вып.1, с.229-279;
# О построении оптимальных алгоритмов распознавания и таксономии (классификации) при решении прикладных задач // Распознавание, классификация, прогноз: Матем. методы и их применение – М.: Наука, 1988, вып.1, с.229-279;
-
# [[Публикация:Журавлёв 2006 Распознавание|РАСПОЗНАВАНИЕ. Математические методы. Программная система. Практические применения. Изд.во «ФАЗИС», Москва, 2006, 147 с. (соавторы Ю.И.Журавлев, О.В.Сенько.)]];
+
# [[Публикация:Журавлёв 2006 Распознавание|РАСПОЗНАВАНИЕ. Математические методы. Программная система. Практические применения.]] Изд.во «ФАЗИС», Москва, 2006, 147 с. (соавторы Ю.И.Журавлев, О.В.Сенько.);
# Логические закономерности в задачах распознавания (параметрический подход). // Журнал вычислительной математики и математической физики, Т.47, №10, 2007, с.1793-1808;
# Логические закономерности в задачах распознавания (параметрический подход). // Журнал вычислительной математики и математической физики, Т.47, №10, 2007, с.1793-1808;
-
# Алгоритмы поиска логических закономерностей в задачах распознавания. // Журнал вычислительной математики и математической физики, Т.48, 2008, N 2, стр. 329-344. (соавторы Н.В.Ковшов, В.Л.Моисеев ).
+
# [http://www.springerlink.com/content/c65g15931047q336/ Алгоритмы поиска логических закономерностей в задачах распознавания]. // Журнал вычислительной математики и математической физики, Т.48, 2008, N 2, стр. 329-344. (соавторы Н.В.Ковшов, В.Л.Моисеев).
 +
# [[Media:Varna_2010 regression.doc|RESTORING OF DEPENDENCES ON SAMPLINGS OF PRECEDENTS WITH USAGE OF MODELS OF RECOGNITION]] V.V.Ryazanov, Ju.I.Tkachev
 +
# [[Media:algorithms.doc|АЛГОРИТМЫ АЛГЕБРАИЧЕСКОЙ И ЛОГИЧЕСКОЙ КОРРЕКЦИИ, И ИХ ПРИМЕНЕНИЯ]] (соавторы Журавлев Ю.И., Абламейко С.В.,Бирюков А.С., Докукин А.А., Краснопрошин В.В., Образцов В.В., Романов М.Ю.)
 +
# [http://www.springerlink.com/content/48m7n68710w77137/ Estimation of dependences based on Bayesian correction of a committee of classification algorithms] (соавтор Ю.И.Ткачев, Journal of Computational Mathematics and Mathematical Physics, V.50, N.9, 2010)
 +
 
 +
 
 +
[[Категория:Страницы участников|Ryazanov]]

Текущая версия

    Рязанов Владимир Васильевич

д.ф.-м.н., профессор, академик РАЕН
Зав. отделом Вычислительного центра РАН.
Доц. каф. «Математические методы прогнозирования» ВМиК МГУ.
Член редколлегий журналов «Pattern Recognition and Image Analysis», «Computacion y Systemas».
Ученый секретарь докторского специализированного совета при Вычислительном центре РАН.

Написать письмо.

Curriculum vitæ

1950.06.11 Родился в городе Лобня Московской области.
1967 Окончил среднюю школу №1 г. Долгопрудного и поступил в МФТИ.
1967–1973 Учился в МФТИ на факультете аэрофизики и прикладной математики (с 1969 г. факультет управления и прикладной математики).
1973–1976 Обучался в аспирантуре ВЦ АН СССР.
1977 Кандидат физико-математических наук, тема диссертации: «Методы оптимизации некоторых многопараметрических моделей распознавания и прогнозирования» (научный руководитель А.И. Зенкин).
1976– Работа в Вычислительном центре им. А.А. Дородницына РАН (младший научный сотрудник, старший научный сотрудник, ведущий научный сотрудник, главный научный сотрудник, заведующий отделом).
1994 Доктор физико-математических наук, тема диссертации: «Оптимальные коллективные решения в задачах распознавания и классификации».
1998 Действительный член РАЕН.
1999– Доцент кафедры Математические методы прогнозирования» ВМиК МГУ.
2000– Профессор МФТИ. Чтение базового курса «Методы анализа данных и распознавания».
2008 Ученое звание — профессор.

Область научных интересов

Проблемы оптимизации в задачах распознавания и прогнозирования, модели и алгоритмы распознавания, кластерного и регрессионного анализа, проблемы data mining.

В.В. Рязановым разработан общий подход для решения задач оптимизации моделей распознавания, созданы методы поиска логических закономерностей по прецедентам, предложены методы оценки устойчивости кластеризаций и алгоритмы классификации при неполных признаковых описаниях, новые модели восстановления регрессионных зависимостей. Им построен аналог алгебраического подхода для решения задач кластерного анализа, является руководителем и соавтором программных систем для решения задач анализа данных, распознавания и прогнозирования. Решено большое число прикладных задач распознавания, диагностики и прогнозирования.

Учебные курсы

Спецкурс «Нестатистические методы анализа данных и классификации», ВМиК МГУ.

Спецсеминар «Прикладные методы прогнозирования и анализа данных».

Публикации

Автор 170 научных работ. Основные публикации:

  1. О синтезе классифицирующих алгоритмов на конечных множествах алгоритмов классификации (таксономии) // ЖВМиМФ, 1982, т. 22, №2, с.429-440;
  2. О построении оптимальных алгоритмов распознавания и таксономии (классификации) при решении прикладных задач // Распознавание, классификация, прогноз: Матем. методы и их применение – М.: Наука, 1988, вып.1, с.229-279;
  3. РАСПОЗНАВАНИЕ. Математические методы. Программная система. Практические применения. Изд.во «ФАЗИС», Москва, 2006, 147 с. (соавторы Ю.И.Журавлев, О.В.Сенько.);
  4. Логические закономерности в задачах распознавания (параметрический подход). // Журнал вычислительной математики и математической физики, Т.47, №10, 2007, с.1793-1808;
  5. Алгоритмы поиска логических закономерностей в задачах распознавания. // Журнал вычислительной математики и математической физики, Т.48, 2008, N 2, стр. 329-344. (соавторы Н.В.Ковшов, В.Л.Моисеев).
  6. RESTORING OF DEPENDENCES ON SAMPLINGS OF PRECEDENTS WITH USAGE OF MODELS OF RECOGNITION V.V.Ryazanov, Ju.I.Tkachev
  7. АЛГОРИТМЫ АЛГЕБРАИЧЕСКОЙ И ЛОГИЧЕСКОЙ КОРРЕКЦИИ, И ИХ ПРИМЕНЕНИЯ (соавторы Журавлев Ю.И., Абламейко С.В.,Бирюков А.С., Докукин А.А., Краснопрошин В.В., Образцов В.В., Романов М.Ю.)
  8. Estimation of dependences based on Bayesian correction of a committee of classification algorithms (соавтор Ю.И.Ткачев, Journal of Computational Mathematics and Mathematical Physics, V.50, N.9, 2010)
Личные инструменты