Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: Вернуться к основной странице спецсеминара. В...) |
(ссылка на видеолекцию по первой мировой) |
||
| Строка 46: | Строка 46: | ||
| 10 ноября 2010<br> | | 10 ноября 2010<br> | ||
| ''Ветров Дмитрий Петрович'', ВМК МГУ.<br>'''Первая мировая война.'''<br> | | ''Ветров Дмитрий Петрович'', ВМК МГУ.<br>'''Первая мировая война.'''<br> | ||
| - | | Необязательный семинар | + | | Необязательный семинар<br> |
| + | [[Участник:Dmitry Vetrov#Популярные лекции на отвлеченные темы|Видеозапись лекции]] | ||
|- | |- | ||
| 17 ноября 2010<br> | | 17 ноября 2010<br> | ||
Текущая версия
Вернуться к основной странице спецсеминара.
В осеннем семестре 2010 года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по средам в ауд. 526б, начало в 18-20.
Расписание семинаров
| Дата | Название семинара | Комментарии | |
|---|---|---|---|
| 8 сентября 2010 | Тихонов Андрей, студент 4 курса ВМК МГУ. Алгоритм повышения качества размытых изображений. Презентация на семинаре Оригинальная статья и слайды | Представление проекта в рамках Всероссийской молодежной школы по суперкомпьютерным технологиям. | |
| 15 сентября 2010 | Лаптев Дмитрий, Чернышев Виктор, студенты 5 курса ВМК МГУ. Методы прогнозирования солнечной активности. Презентация на семинаре | Основные идеи проекта, методы, полученные результаты, текущее состояние, основные направления дальнейшей работы. | |
| 22 сентября 2010 | Воронин Павел, сотрудник Курчатовского института. Мультимодальные методы регистрации. Презентация на семинаре (часть 1) Презентация на семинаре (часть 2) | ||
| 29 сентября 2010 | Ветров Дмитрий Петрович, ВМК МГУ. Сообщение по результатам поездки на конференцию ECML PKDD 2010. | Затрагиваемые темы:
| |
| 6 октября 2010 | Вишневский Валерий, студент 5 курса ВМК МГУ. Методы поиска паттернов в поведенческих данных. Задача определения концентрации ферментов. Презентация на семинаре. | ||
| 27 октября 2010 | Некрасов Константин, студент 3 курса ВМК МГУ. Решение задачи поиска клеток с почками на изображениях дрожжевых культур. | ||
| 3 ноября 2010 | Рябенко Евгений, аспирант ВМК МГУ. Статистический анализ экспрессии генов на микрочипе. | ||
| 10 ноября 2010 | Ветров Дмитрий Петрович, ВМК МГУ. Первая мировая война. | Необязательный семинар | |
| 17 ноября 2010 | Некрасов Константин, студент 3 курса ВМК МГУ. Восстановление клеточной структуры по микроскопным снимкам. | ||
| 24 ноября 2010 | Темлянцев Александр, аспирант ВМК МГУ. Прямо-двойственные методы в задачах условной оптимизации. Презентация на семинаре. | ||
| 1 декабря 2010 | Шаповалов Роман, аспирант лаборатории компьютерной графики и мультимедиа ВМК МГУ. Структурный метод опорных векторов. | ||
| 8 декабря 2010 | Рябенко Евгений, аспирант ВМК МГУ. Множественная проверка гипотез на пространственных структурах. Применение теории случайных полей. Презентация на семинаре. | ||
| 15 декабря 2010 | Елшин Денис, студент 3-ого курса ВМК МГУ. Эпитомы и их применение. Презентация на семинаре. |
Список вопросов к зачету
- Фильтр Винера.
- Моделирование искаженного изображения с помощью операции свертки и случайного шума. Задача деконволюции (обратной свертки).
- Метод ветвей и границ для поиска групп пятен.
- Сегментация изображений при помощи вариационного приближения.
- Использование различных видов регуляризации в машинном обучении (квадратичная, L1, L0). Их преимущества и недостатки.
- Двойственность в задаче линейного программирования.
- Методы сглаживания сигналов.
- Постановка задачи поиска паттернов поведения.
- Поиск границ на изображении с помощью фильтра лапласиан гауссианы.
- Скелеты и циркулярное представление для бинарных изображений. Методы поиска скелетов.
- Методы выравнивания яркости Single-Scale Retinex и Mutli-Scale Retinex
- Метод водораздела для сегментации изображений
- Геометрическая интерпретация двойственности в задачах условной оптимизации
- Primal-dual подход к решению задач линейного программирования
- Структурный метод опорных векторов с итеративным наращиванием ограничений (cutting-plane algorithm). Ядровой переход.
- Структурный метод опорных векторов с ЛП-релаксацией внутренней оптимизационной задачи. Ядровой переход.
- Проверка статистических гипотез. Ошибки первого и второго рода. Уровень значимости.
- Множественная проверка гипотез. Коррекции уровня значимости с помощью FDR и FWER
- Понятие эпитома. Применение эпитомов в практических задачах.
- Алгоритм поиска эпитома для заданного изображения
