Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Строка 58: | Строка 58: | ||
| | | | ||
| | | | ||
- | | | + | | |
| | | | ||
|- | |- | ||
|Иванов Александр | |Иванов Александр | ||
- | | | + | |Коалиционная манипулируемость правил коллективного выбора |
| | | | ||
| | | | ||
Строка 181: | Строка 181: | ||
|- | |- | ||
|Яшков Даниил | |Яшков Даниил | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
+ | |- | ||
+ | |Иванов Сергей | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
+ | |- | ||
+ | |Колчанов Андрей | ||
| | | | ||
| | | |
Версия 10:00, 12 февраля 2014
Результаты
Студент | Тема научной работы | Руководитель | Лекции | Буквы | Оценка |
---|---|---|---|---|---|
Бунаков Василий | |||||
Вдовина Евгения | |||||
Воронов Сергей | |||||
Гринчук Олег | |||||
Дубовик Анна | |||||
Желавская Ирина | |||||
Жуйков Владимир | |||||
Иванов Александр | Коалиционная манипулируемость правил коллективного выбора | ||||
Касаткин Сергей | |||||
Катруца Александр | |||||
Костин Александр | |||||
Котенко Ленгольд Екатерина | |||||
Кудряшова Александра | |||||
Левдик Павел | |||||
Матросов Михаил | |||||
Митяшов Андрей | |||||
Неклюдов Кирилл | |||||
Перекрестенко Дмитрий | |||||
Прилепский Роман | |||||
Пушняков Алексей | |||||
Рыскина Мария | |||||
Уржумцев Олег | |||||
Фейзханов Рустем | |||||
Шуйский Николай | |||||
Яшков Даниил | |||||
Иванов Сергей | |||||
Колчанов Андрей |
Шаблон научной статьи
- Название: Название, под которым статья подается в журнал.
- Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
- Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
- Литература: Список научных работ, дополненный 1) формулировкой решаемой задачи, 2) ссылками на новые результаты, 3) основной информацией об исследуемой проблеме.
- Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
- Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
- Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).