Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Строка 153: | Строка 153: | ||
|- | |- | ||
|Рыскина Мария | |Рыскина Мария | ||
- | | | + | |Регуляризация вероятностных тематических моделей для повышения устойчивости и интерпретируемости |
- | | | + | |Воронцов К.В. |
|0 | |0 | ||
| | | |
Версия 16:38, 19 февраля 2014
Результаты
Автор | Тема научной работы | Руководитель | Лекции | Буквы | Оценка |
---|---|---|---|---|---|
Бунаков Василий | 0 | ||||
Вдовина Евгения | 0 | ||||
Воронов Сергей | Фильтрация и тематическое моделирование коллекции научных документов | Воронцов К.В. | 8(8) | ||
Гринчук Олег | 0 | ||||
Дубовик Анна | 0 | ||||
Желавская Ирина | 3(4) | ||||
Жуйков Владимир | 3(7) | ||||
Иванов Александр | Коалиционная манипулируемость правил коллективного выбора | 5(6) | |||
Касаткин Сергей | 2(4) | ||||
Катруца Александр | Тестирование алгоритмов выбора признаков | 8(8) | |||
Костин Александр | 0 | ||||
Котенко Ленгольд Екатерина | 0 | ||||
Кудряшова Александра | 4(5) | ||||
Левдик Павел | 0 | ||||
Матросов Михаил | Short-term forecasting of musical compositions using chord sequences | 5(6) | |||
Митяшов Андрей | 0 | ||||
Неклюдов Кирилл | 0 | ||||
Перекрестенко Дмитрий | 0 | ||||
Прилепский Роман | 0 | ||||
Пушняков Алексей | Комбинаторные оценки -разбиений метрических пространств | 8(8) | |||
Рыскина Мария | Регуляризация вероятностных тематических моделей для повышения устойчивости и интерпретируемости | Воронцов К.В. | 0 | ||
Уржумцев Олег | 0 | ||||
Фейзханов Рустем | Обработка видео и распознавание текста для видеоконференций | 2(6) | |||
Шуйский Николай | 5(6) | ||||
Яшков Даниил | 0 | ||||
Иванов Сергей | 0 | ||||
Колчанов Андрей | 0 |
Шаблон научной статьи
- Название: Название, под которым статья подается в журнал.
- Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
- Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
- Литература: Список научных работ, дополненный 1) формулировкой решаемой задачи, 2) ссылками на новые результаты, 3) основной информацией об исследуемой проблеме.
- Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
- Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
- Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).