Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Расписание семинаров на 2010–2011 учебный год) |
(категория) |
||
| (15 промежуточных версий не показаны.) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | + | {{Main|Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)}} | |
В осеннем семестре 2010 года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по средам в ауд. 526б, начало в 18-20. | В осеннем семестре 2010 года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по средам в ауд. 526б, начало в 18-20. | ||
| Строка 12: | Строка 12: | ||
|- | |- | ||
| 8 сентября 2010 | | 8 сентября 2010 | ||
| - | | ''Тихонов Андрей'', студент 4 курса | + | | ''Тихонов Андрей'', студент 4 курса ВМК МГУ.<br>'''Алгоритм повышения качества размытых изображений.'''<br>[[Media:BayesML10_Tikhonov_presentation.pdf|Презентация на семинаре]]<br> [http://www.cs.cuhk.hk/~leojia/projects/motion_deblurring/ Оригинальная статья и слайды] |
| Представление проекта в рамках [http://school.hpc-russia.ru/ Всероссийской молодежной школы по суперкомпьютерным технологиям]. | | Представление проекта в рамках [http://school.hpc-russia.ru/ Всероссийской молодежной школы по суперкомпьютерным технологиям]. | ||
|- | |- | ||
| 15 сентября 2010<br> | | 15 сентября 2010<br> | ||
| - | | ''Лаптев Дмитрий, Чернышев Виктор'', студенты 5 курса | + | | ''Лаптев Дмитрий, Чернышев Виктор'', студенты 5 курса ВМК МГУ.<br>'''Методы прогнозирования солнечной активности.'''<br> [[Media:BayesML10_LaptevSun_presentation.pdf|Презентация на семинаре]] |
| Основные идеи проекта, методы, полученные результаты, текущее состояние, основные направления дальнейшей работы. | | Основные идеи проекта, методы, полученные результаты, текущее состояние, основные направления дальнейшей работы. | ||
|- | |- | ||
| Строка 24: | Строка 24: | ||
|- | |- | ||
| 29 сентября 2010<br> | | 29 сентября 2010<br> | ||
| - | | ''Ветров Дмитрий Петрович'', | + | | ''Ветров Дмитрий Петрович'', ВМК МГУ.<br>'''Сообщение по результатам поездки на конференцию [http://www.ecmlpkdd2010.org/ ECML PKDD 2010].''' |
| Затрагиваемые темы:<br> | | Затрагиваемые темы:<br> | ||
* [http://en.wikipedia.org/wiki/Canonical_correlation Канонический корреляционный анализ] | * [http://en.wikipedia.org/wiki/Canonical_correlation Канонический корреляционный анализ] | ||
| Строка 32: | Строка 32: | ||
|- | |- | ||
| 6 октября 2010<br> | | 6 октября 2010<br> | ||
| - | | ''Вишневский Валерий'', студент 5 курса | + | | ''Вишневский Валерий'', студент 5 курса ВМК МГУ.<br>'''Методы поиска паттернов в поведенческих данных. Задача определения концентрации ферментов.'''<br> [[Media:Myfile.pdf|Презентация на семинаре.]] |
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 27 октября 2010<br> | ||
| + | | ''Некрасов Константин'', студент 3 курса ВМК МГУ.<br>'''Решение задачи поиска клеток с почками на изображениях дрожжевых культур.'''<br> | ||
| + | [[Media:BayesML10_Nekrasov_presentation.pdf|Презентация на семинаре.]] | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 3 ноября 2010<br> | ||
| + | | ''Рябенко Евгений'', аспирант ВМК МГУ.<br>'''Статистический анализ экспрессии генов на микрочипе.''' | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 10 ноября 2010<br> | ||
| + | | ''Ветров Дмитрия Петрович'', ВМК МГУ.<br>'''Первая мировая война.'''<br> | ||
| + | | Необязательный семинар. | ||
| + | |- | ||
| + | | 17 ноября 2010<br> | ||
| + | | ''Некрасов Константин'', студент 3 курса ВМК МГУ.<br>'''Восстановление клеточной структуры по микроскопным снимкам.''' | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 24 ноября 2010<br> | ||
| + | | ''Темлянцев Александр'', аспирант ВМК МГУ.<br>'''Прямо-двойственные методы в задачах условной оптимизации.'''<br> [[Media:BayesML10_Temliantsev_PrimalDual.pdf|Презентация на семинаре.]] | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 1 декабря 2010<br> | ||
| + | | ''Шаповалов Роман'', аспирант лаборатории компьютерной графики и мультимедиа ВМК МГУ.<br>'''Структурный метод опорных векторов.''' | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 8 декабря 2010<br> | ||
| + | | ''Рябенко Евгений'', аспирант ВМК МГУ.<br>'''Множественная проверка гипотез на пространственных структурах. Применение теории случайных полей.'''<br> [[Media:SPM_and_MHT_Riabenko.pdf|Презентация на семинаре.]] | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 15 декабря 2010<br> | ||
| + | | ''Елшин Денис'', студент 3-ого курса ВМК МГУ.<br>'''Эпитомы и их применение.'''<br> [[Media:Elshin_epitomes.pdf|Презентация на семинаре.]] | ||
| + | | | ||
|} | |} | ||
| - | == | + | == Список вопросов к зачету == |
# Фильтр Винера. | # Фильтр Винера. | ||
# Моделирование искаженного изображения с помощью операции свертки и случайного шума. Задача деконволюции (обратной свертки). | # Моделирование искаженного изображения с помощью операции свертки и случайного шума. Задача деконволюции (обратной свертки). | ||
| Строка 42: | Строка 76: | ||
# Использование различных видов регуляризации в машинном обучении (квадратичная, L1, L0). Их преимущества и недостатки. | # Использование различных видов регуляризации в машинном обучении (квадратичная, L1, L0). Их преимущества и недостатки. | ||
# Двойственность в задаче линейного программирования. | # Двойственность в задаче линейного программирования. | ||
| + | # Методы сглаживания сигналов. | ||
| + | # Постановка задачи поиска паттернов поведения. | ||
| + | # Поиск границ на изображении с помощью фильтра ''лапласиан гауссианы''. | ||
| + | # Скелеты и циркулярное представление для бинарных изображений. Методы поиска скелетов. | ||
| + | # Методы выравнивания яркости Single-Scale Retinex и Mutli-Scale Retinex | ||
| + | # Метод водораздела для сегментации изображений | ||
| + | # Геометрическая интерпретация двойственности в задачах условной оптимизации | ||
| + | # Primal-dual подход к решению задач линейного программирования | ||
| + | # Структурный метод опорных векторов с итеративным наращиванием ограничений (cutting-plane algorithm). Ядровой переход. | ||
| + | # Структурный метод опорных векторов с ЛП-релаксацией внутренней оптимизационной задачи. Ядровой переход. | ||
| + | # Проверка статистических гипотез. Ошибки первого и второго рода. Уровень значимости. | ||
| + | # Множественная проверка гипотез. Коррекции уровня значимости с помощью FDR и FWER | ||
| + | # Понятие эпитома. Применение эпитомов в практических задачах. | ||
| + | # Алгоритм поиска эпитома для заданного изображения | ||
| + | |||
| + | [[Категория:Байесовские методы]] | ||
| + | [[Категория:Семинары]] | ||
| + | [[Категория:МГУ]] | ||
Текущая версия
В осеннем семестре 2010 года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по средам в ауд. 526б, начало в 18-20.
Расписание семинаров на 2010–2011 учебный год
| Дата | Название семинара | Комментарии | |
|---|---|---|---|
| 8 сентября 2010 | Тихонов Андрей, студент 4 курса ВМК МГУ. Алгоритм повышения качества размытых изображений. Презентация на семинаре Оригинальная статья и слайды | Представление проекта в рамках Всероссийской молодежной школы по суперкомпьютерным технологиям. | |
| 15 сентября 2010 | Лаптев Дмитрий, Чернышев Виктор, студенты 5 курса ВМК МГУ. Методы прогнозирования солнечной активности. Презентация на семинаре | Основные идеи проекта, методы, полученные результаты, текущее состояние, основные направления дальнейшей работы. | |
| 22 сентября 2010 | Воронин Павел, сотрудник Курчатовского института. Мультимодальные методы регистрации. Презентация на семинаре (часть 1) Презентация на семинаре (часть 2) | ||
| 29 сентября 2010 | Ветров Дмитрий Петрович, ВМК МГУ. Сообщение по результатам поездки на конференцию ECML PKDD 2010. | Затрагиваемые темы:
| |
| 6 октября 2010 | Вишневский Валерий, студент 5 курса ВМК МГУ. Методы поиска паттернов в поведенческих данных. Задача определения концентрации ферментов. Презентация на семинаре. | ||
| 27 октября 2010 | Некрасов Константин, студент 3 курса ВМК МГУ. Решение задачи поиска клеток с почками на изображениях дрожжевых культур. | ||
| 3 ноября 2010 | Рябенко Евгений, аспирант ВМК МГУ. Статистический анализ экспрессии генов на микрочипе. | ||
| 10 ноября 2010 | Ветров Дмитрия Петрович, ВМК МГУ. Первая мировая война. | Необязательный семинар. | |
| 17 ноября 2010 | Некрасов Константин, студент 3 курса ВМК МГУ. Восстановление клеточной структуры по микроскопным снимкам. | ||
| 24 ноября 2010 | Темлянцев Александр, аспирант ВМК МГУ. Прямо-двойственные методы в задачах условной оптимизации. Презентация на семинаре. | ||
| 1 декабря 2010 | Шаповалов Роман, аспирант лаборатории компьютерной графики и мультимедиа ВМК МГУ. Структурный метод опорных векторов. | ||
| 8 декабря 2010 | Рябенко Евгений, аспирант ВМК МГУ. Множественная проверка гипотез на пространственных структурах. Применение теории случайных полей. Презентация на семинаре. | ||
| 15 декабря 2010 | Елшин Денис, студент 3-ого курса ВМК МГУ. Эпитомы и их применение. Презентация на семинаре. |
Список вопросов к зачету
- Фильтр Винера.
- Моделирование искаженного изображения с помощью операции свертки и случайного шума. Задача деконволюции (обратной свертки).
- Метод ветвей и границ для поиска групп пятен.
- Сегментация изображений при помощи вариационного приближения.
- Использование различных видов регуляризации в машинном обучении (квадратичная, L1, L0). Их преимущества и недостатки.
- Двойственность в задаче линейного программирования.
- Методы сглаживания сигналов.
- Постановка задачи поиска паттернов поведения.
- Поиск границ на изображении с помощью фильтра лапласиан гауссианы.
- Скелеты и циркулярное представление для бинарных изображений. Методы поиска скелетов.
- Методы выравнивания яркости Single-Scale Retinex и Mutli-Scale Retinex
- Метод водораздела для сегментации изображений
- Геометрическая интерпретация двойственности в задачах условной оптимизации
- Primal-dual подход к решению задач линейного программирования
- Структурный метод опорных векторов с итеративным наращиванием ограничений (cutting-plane algorithm). Ядровой переход.
- Структурный метод опорных векторов с ЛП-релаксацией внутренней оптимизационной задачи. Ядровой переход.
- Проверка статистических гипотез. Ошибки первого и второго рода. Уровень значимости.
- Множественная проверка гипотез. Коррекции уровня значимости с помощью FDR и FWER
- Понятие эпитома. Применение эпитомов в практических задачах.
- Алгоритм поиска эпитома для заданного изображения
