Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/О кафедре

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→История создания)
(категория)
 
(42 промежуточные версии не показаны)
Строка 1: Строка 1:
 +
{{Меню кафедры Предсказательного моделирования и оптимизации МФТИ}}
 +
{{TOCright}}
{{TOCright}}
-
'''Кафедра Предсказательного моделирования и оптимизации''' — [[Базовые кафедры МФТИ|базовая кафедра]] [[Факультет управления и прикладной математики МФТИ|ФУПМ]] [[МФТИ]].
+
Кафедра '''Предсказательного моделирования и оптимизации''' — [[Базовые кафедры МФТИ|базовая кафедра]] [[Факультет управления и прикладной математики МФТИ|ФУПМ]] [[МФТИ]].
-
Базовый институт — Институт Проблем Передачи Информации РАН.
+
Базовые организации — Институт Проблем Передачи Информации РАН и компания DATADVANCE.
-
Готовит студентов по специальности «Прикладные математика и физика» (511600).
+
Готовит студентов по специальности «Прикладные математика и физика» (010900).
== История создания ==
== История создания ==
Кафедра Предсказательного моделирования и оптимизации основана в 2011 году Институтом Проблем Передачи Информации РАН (ИППИ РАН) и компанией DATADVANCE, совместным российско-французским предприятием, занимающимся развитием теоретических разработок ИППИ РАН в области предсказательного моделирования и оптимизации, их реализацией в коммерческих программных продуктах, внедрением и последующим сопровождением.
Кафедра Предсказательного моделирования и оптимизации основана в 2011 году Институтом Проблем Передачи Информации РАН (ИППИ РАН) и компанией DATADVANCE, совместным российско-французским предприятием, занимающимся развитием теоретических разработок ИППИ РАН в области предсказательного моделирования и оптимизации, их реализацией в коммерческих программных продуктах, внедрением и последующим сопровождением.
 +
{|
 +
| [[Изображение:Kuleshov.jpg|150px]] || Заведующий кафедрой: директор ИППИ РАН, академик РАН, профессор КУЛЕШОВ Александр Петрович
 +
|
 +
| [[Изображение:Burnaev.jpg|150px]] || Зам. зав. кафедрой: зав. сектором Интеллектуального анализа данных и моделирования ИППИ РАН, к.ф.-м.н., доцент БУРНАЕВ Евгений Владимирович
 +
|}
-
== Специализация «Интеллектуальный анализ данных» ==
+
== Базовые организации ==
-
'''Заведующий специализацией:'''
+
Базовые организации кафедры: Институт проблем передачи информации РАН и компания DATADVANCE.
-
чл.-корр. [[Российская академия наук|РАН]]
+
-
[[Рудаков, Константин Владимирович|Рудаков Константин Владимирович]].
+
-
[[Интеллектуальный анализ данных]] является одним из наиболее актуальных и востребованных направлений прикладной математики.
+
=== ИППИ РАН ===
-
Современные процессы бизнеса и производства порождают огромные массивы данных.
+
Институт Проблем Передачи Информации РАН был создан в 1961 году по инициативе академика А.А. Харкевича для развития теории передачи информации и ее приложений, решения принципиальных вопросов построения телекоммуникационных сетей и систем, разработки методов автоматического распознавания.
-
Как извлечь максимум полезных знаний из многомерных, разнородных, неполных, неточных, противоречивых, косвенных данных?
+
-
Как сделать это эффективно, если объем данных измеряется гигабайтами или даже терабайтами?
+
-
Как строить алгоритмы, способные обучаться принятию решений в различных профессиональных областях?
+
-
Эти и многие другие задачи изучаются на специализации «Интеллектуальный анализ данных».
+
-
Специализация образована в 2003 году на базе научной школы академика РАН [[Журавлёв, Юрий Иванович|Ю. И. Журавлёва]].
+
В ИППИ РАН сформировался уникальный коллектив высококвалифицированных ученых, объединяющий математиков, физиков, биологов, инженеров и лингвистов, что позволяет вести как прикладные, так и фундаментальные исследования на стыке различных наук. ИППИ РАН входит в Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН и проводит научные исследования по направлениям:
-
Им и его учениками создан уникальный математический аппарат, опирающийся на классические методы алгебры, дискретного анализа, комбинаторики, математической статистики.
+
-
Глубокое изучение этих дисциплин составляет основу подготовки выпускаемых специалистов.
+
-
В рамках специализации ведется обучение студентов методам постановки и решения реальных прикладных задач.
+
-
Студенты и аспиранты кафедры регулярно участвуют в работе научных конференций [[ММРО]] (Математические методы распознавания образов, Россия) и [[ИОИ]] (Интеллектуализация обработки информации, Крым, Украина), в организации которых сотрудники кафедры принимают самое непосредственное участие.
+
* теория передачи, защиты и обработки информации,
 +
* разработка информационных систем и программных систем обработки информации,
 +
* математическая теория информации и управления, многокомпонентные случайные системы,
 +
* компьютерная лингвистика и моделирование естественного языка,
 +
* информационные процессы в живых системах (биоинформатика) и др.
-
=== Научные направления ===
+
ИППИ РАН на протяжении всего времени своего существования, т.е. более 40 лет, занимает ведущие позиции в мировом научном сообществе в сфере теории передачи и обработки информации. Три сотрудника Института в 1978 г., 1998 г. и 2006 г. соответственно были удостоены высшей премии в области математики – награждены золотой медалью Филдса. Не менее важным является тот факт, что теоретические наработки применяются сотрудниками Института для решения практических задач. Заказчиками работ нередко выступают крупнейшие российские и зарубежные компании и ведомства: Министерство Обороны РФ, Airbus, Eurocopter, IHI и т.д.
-
* [[распознавание образов]] и [[прогнозирование]] ([[machine learning]]);
+
-
* поиск закономерностей в данных ([[data mining]]);
+
-
* комбинаторные и алгебраические методы анализа [[алгоритм]]ов;
+
-
* [[обработка сигналов]] и [[анализ временных рядов]];
+
-
* [[обработка изображений|обработка]] и [[анализ изображений|анализ]] изображений;
+
-
* [[анализ текстов]] ([[text mining]]).
+
-
=== Направления прикладных исследований и разработок ===
+
В области предсказательного моделирования и оптимизации учёными Института в сотрудничестве с другими институтами РАН под руководством директора ИППИ РАН, академика РАН, проф. Кулешова А. П., разработаны теоретические основы оригинальных методов построения метамоделей, имеющих высокую вычислительную эффективность и необходимую точность, а также методов многодисциплинарной оптимизации.
-
* прикладные системы классификации и распознавания образов;
+
-
* прогнозирование цен и объёмов продаж электроэнергии;
+
-
* [[прогнозирование продаж]];
+
-
* [[кредитный скоринг]] и оценка рисков;
+
-
* [[мониторинг финансовых рынков]] и [[автоматическая торговая система|автоматические торговые системы]];
+
-
* [[анализ клиентских сред]] для производственных, телекоммуникационных, торговых компаний;
+
-
* [[анализ поведения пользователей]] в сети Интернет (web usage mining);
+
-
* [[Антиплагиат|поиск и идентификация заимствований (плагиата)]];
+
-
* [[имитационное моделирование]] автотранспортных потоков.
+
-
Специализация «Интеллектуальный анализ данных» предоставляет увлекательную возможность заниматься самыми разными предметными областями, применяя к ним одну и ту же фундаментальную математику.
+
Метамодели - математические модели, основанные на данных - результатах натурных и/или вычислительных экспериментов, проведенных с различными объектами рассматриваемого класса, с минимальным привлечением знаний из предметной области (физики процессов). Иными словами, модели «обучаются» по множеству прототипов входных и выходных данных и фактически имитируют (заменяют) как источники получения данных, основанные на некоторой исходной модели, так и сами модели, созданные на основе изучения физики процессов. Использование в многодисциплинарной оптимизации развитых в Институте подходов к метамоделированию позволило существенно ускорить расчёты, снизив при этом количество дорогостоящих натурных/вычислительных экспериментов.
-
Имеется возможность совмещать обучение на специализации с работой в отделе Вычислительных методов прогнозирования [[ВЦ РАН]] или в компании [[Форексис]], занимаясь разработкой и внедрением наукоемких программных продуктов и систем интеллектуального анализа данных.
+
Разработанные методы предсказательного моделирования и оптимизация позволяют эффективно решать задачи создания и развития сложных инженерных систем современного уровня (например, пассажирских самолетов).
-
Партнерами и клиентами [[Форексис]] являются:
+
-
КБ «Петрокоммерц»,
+
-
ТД «Перекресток»,
+
-
ММВБ,
+
-
РАО ЕЭС,
+
-
АП «Домодедово»,
+
-
и др.
+
-
=== Учебный план ===
+
=== DATADVANCE ===
 +
Развитием теоретических разработок ИППИ РАН в области предсказательного моделирования и оптимизации, их реализацией в коммерческих программных продуктах, внедрением и последующим сопровождением занимается компания DATADVANCE, одним из соучредителей которой стал концерн EADS. EADS является единственным акционером компании Airbus S.A.S., занимающейся производством пассажирских, грузовых и военно-транспортных самолётов. Также концерну принадлежат компании Eurocopter (вертолеты), Astrium (спутники, ракеты), и т.д.
-
'''Направление:''' 511600 — «Прикладная математика и физика».
+
Научные исследования и последующая разработка программного обеспечения ведутся компанией DATADVANCE в России (г. Москва). Непосредственная работа с заказчиками (выполнение прикладных инженерных работ и обучение заказчика работе с программным обеспечением) происходит во Франции (г. Тулуза), где у компании DATADVANCE также имеется офис.
-
+
-
'''Магистерская программа:''' 511656 — «Математические и информационные технологии».
+
-
{| class = "standard"
+
Костяк компании DATADVANCE составляют выпускники МФТИ и МГУ. В частности, технический директор компании DATADVANCE - это выпускник ФОПФ МФТИ 2005 г., к.ф.-м.н., Морозов С.М.
-
|-
+
-
!rowSpan=2 |Название курса
+
-
!rowSpan=2 |Преподаватели
+
-
!colSpan=6 |Курс<SUB>семестр</SUB>
+
-
|-
+
-
!3<SUB>6</SUB>&nbsp;
+
-
!4<SUB>7</SUB>&nbsp;
+
-
!4<SUB>8</SUB>&nbsp;
+
-
!5<SUB>9</SUB>&nbsp;
+
-
!5<SUB>10</SUB>
+
-
!6<SUB>11</SUB>
+
-
|-
+
-
!colSpan=8 |Бакалавриат
+
-
|-
+
-
|Прикладная математическая логика
+
-
|Захаров
+
-
|Н
+
-
|Э
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|[[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|Машинное обучение]] [http://www.ccas.ru/frc/department/voron.pdf (программа курса)]
+
-
|[[Участник:Vokov|Воронцов]]
+
-
|Э
+
-
|Э
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|Семинар по специальности
+
-
|все по очереди
+
-
|–
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|[[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|Численные методы обучения по прецедентам (практикум)]]
+
-
|[[Участник:Strijov|Стрижов]]
+
-
|Д
+
-
|Н
+
-
|Д
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|[http://www.ccas.ru/frc/department/zhuravlev.pdf Методы дискретного анализа в распознавании образов]
+
-
|[[Журавлёв, Юрий Иванович|Журавлёв]]
+
-
|
+
-
|
+
-
|Э
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|[http://www.ccas.ru/frc/department/rudakov.pdf Основания алгебраического подхода к синтезу корректных алгоритмов]
+
-
|[[Рудаков, Константин Владимирович|Рудаков]]
+
-
|
+
-
|Д
+
-
|Э
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|[http://www.ccas.ru/frc/department/mest1.pdf Обработка изображений]
+
-
|Местецкий
+
-
|
+
-
|
+
-
|Д
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
!colSpan=8 |Магистратура
+
-
|-
+
-
|[http://www.ccas.ru/frc/department/mest2.pdf Анализ и распознавание изображений]
+
-
|Местецкий
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|Э
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|[http://www.ccas.ru/frc/department/mottl.pdf Обработка сигналов и многомерных массивов данных]
+
-
|Моттль
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|Д
+
-
|Э
+
-
|
+
-
|-
+
-
|[http://www.ccas.ru/frc/department/sigal.pdf Дискретная оптимизация]
+
-
|Сигал
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|Э
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|[http://www.ccas.ru/frc/department/smetanin.pdf Прикладной комбинаторный анализ]
+
-
|Сметанин
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|Э
+
-
|
+
-
|-
+
-
|Интеллектуальные системы
+
-
|[[Рудаков, Константин Владимирович|Рудаков]]
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|Д
+
-
|-
+
-
|[http://www.ccas.ru/frc/department/maissuradze.pdf Анализ данных в метрических пространствах]
+
-
|Майсурадзе
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|Э
+
-
|-
+
-
|[http://www.ccas.ru/frc/department/strijov.pdf Информационное моделирование]
+
-
|[[Участник:Strijov|Стрижов]]
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|Э
+
-
|-
+
-
|[[Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин, 2010)|Биоинформатика]]
+
-
|[[Участник:Tiy|Торшин]]
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|Э
+
-
|-
+
-
!colSpan=8 |<small>Требования учебного отдела</small>
+
-
|-
+
-
|<small>НИР</small>
+
-
|
+
-
|
+
-
|<small>Д</small>
+
-
|<small>Д</small>
+
-
|<small>Д</small>
+
-
|<small>Д</small>
+
-
|<small>Д</small>
+
-
|-
+
-
|<small>Всего зачетов (не более)</small>
+
-
|
+
-
|<small>1</small>
+
-
|<small>2</small>
+
-
|<small>2</small>
+
-
|<small>3</small>
+
-
|<small>2</small>
+
-
|<small>3</small>
+
-
|-
+
-
|<small>Всего экзаменов (не более)</small>
+
-
|
+
-
|<small>1</small>
+
-
|<small>2</small>
+
-
|<small>2</small>
+
-
|<small>2</small>
+
-
|<small>2</small>
+
-
|<small>4</small>
+
-
|-
+
-
|<small>Всего часов (не более)</small>
+
-
|
+
-
|<small>8</small>
+
-
|<small>8</small>
+
-
|<small>8</small>
+
-
|<small>8</small>
+
-
|<small>4</small>
+
-
|<small>12</small>
+
-
|}
+
-
* Э - экзамен
+
== Научные направления ==
-
* Д - дифференцированный зачет
+
Обучение на кафедре предсказательного моделирования и оптимизации ведется по направлению "Интеллектуальный анализ данных" и включает в себя изучение:
-
* Н - недифференцированный зачет
+
-
=== Преподаватели и научные руководители ===
+
* современных методов прикладной математической статистики и анализа данных (многомерная статистика, задачи классификации, снижения размерности и прогнозирования и т.д.),
 +
* методов обработки сигналов различной природы (видео, аудио, сигналов в живой природе),
 +
* теории и методов оптимизации,
 +
* архитектур и организации вычислительных систем,
 +
* методологии проектирования и разработки программного обеспечения и т.д.
-
'''Профессоры'''
+
== Преподаватели и научные руководители ==
-
* [[Журавлёв, Юрий Иванович|Журавлёв Юрий Иванович]], академик РАН
+
{{Преподаватели кафедры Предсказательного моделирования и оптимизация МФТИ}}
-
* [[Рудаков, Константин Владимирович|Рудаков Константин Владимирович]], член-корреспондент РАН
+
[[Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Преподаватели | Подробнее]]
-
* Местецкий Леонид Моисеевич, д.т.н., проф.
+
-
* Моттль Вадим Вячеславович, д.т.н., проф.
+
-
* Сигал Израиль Хаимович, д.ф.-м.н., проф.
+
-
'''Преподаватели'''
+
== Контакты ==
-
* Сметанин Юрий Геннадиевич, д.ф.-м.н., с.н.с.
+
Адрес: 127994, Москва, ГСП-4, Большой Каретный переулок, 19
-
* Лавров Игорь Андреевич, к.ф.-м.н., доц.
+
e-mail: [[Изображение:chairEmail.png]]
-
* [[Участник:Vokov|Воронцов Константин Вячеславович]], д.ф.-м.н.
+
-
* [[Участник:Yury Chekhovich|Чехович Юрий Викторович]], к.ф.-м.н.
+
-
* [[Участник:Strijov|Стрижов Вадим Викторович]], к.ф.-м.н.
+
-
* [[Участник:AIM|Майсурадзе Арчил Ивериевич]], к.ф.-м.н.
+
-
=== Контакты ===
+
Зав. кафедрой: Кулешов Александр Петрович
-
* Вопросы можно задавать в обсуждении этой страницы
+
Раб. тел: 8 (495) 650-42-25
-
* [[Участник:Vokov|Страница замзава]]
+
e-mail: [[Изображение:directorEmail.png]]
-
* [[Служебная:EmailUser/Vokov|Письмо замзаву]]
+
-
* Телефон: +7(499)135-41-63
+
-
=== Литература ===
+
Зам. зав кафедрой: Бурнаев Евгений Владимирович
-
'''[[Обзорные статьи на английском языке|Обзорные статьи по специальности]]''', рекомендуемые студентам для изучения на кафедре иностранных языков:
+
Раб. тел: 8 (499) 135-67-18
-
# A. Jain, P. Duin, and J. Mao. [http://citeseer.ist.psu.edu/284224.html Statistical pattern recognition: A review] // IEEE Transactions on PAMI 22(1), pp. 4-37, 2000.
+
e-mail: [[Изображение:BurnaevEmail.png]]
-
# G. Dietterich. [http://citeseer.ist.psu.edu/dietterich97machine.html Machine learning research: Four current directions] // AI Magazine, 18(4):97--136, 1997.
+
-
# S. R. Kulkarni, G. Lugosi, S. S. Venkatesh. [http://www.princeton.edu/~kulkarni/Papers/Journals/j1998_klv_transit.pdf Learning Pattern Classification—A Survey] // IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 44, No. 6, October 1998.
+
-
# P. Langley, H. A. Simon. [http://citeseer.ist.psu.edu/langley95applications.html Applications of machine learning and rule induction] // Communications of the ACM. Vol. 38, No. 11, Pp. 54–64, 1995.
+
-
# S. Thrun, C. Faloutsos, T. Mitchell, L. Wasserman. [http://citeseer.ist.psu.edu/547483.html Automated Learning and Discovery: State-Of-The-Art and Research Topics in a Rapidly Growing Field] // CMU, Pittsburgh, 1998.
+
-
== Специализация «Проектирование и организация систем» ==
+
Секретарь кафедры: Лазурская Ирина Евгеньевна
-
'''Заведующий специализацией:'''
+
Раб. тел: 8 (495) 699-49-27
-
д.т.н., профессор
+
e-mail: [[Изображение:LazurskayaEmail.png]]
-
Эрлих Александр Игоревич
+
-
Исследования и разработки, выполняемые в рамках данной специализации, направлены на решение задач, возникающих при массовом использовании современных компьютеров в системах управления различных уровней и назначения, в научных исследованиях, в проектировании и конструировании новой техники.
+
== Ссылки ==
 +
* [http://iitp.ru/ru/about/812.htm Кафедра Предсказательного моделирования и оптимизации ФУПМ МФТИ] - страница на [http://iitp.ru сайте ИППИ РАН]
 +
* [http://dame.mipt.ru/basechairs/ippi.html Кафедра предсказательного моделирования и оптимизации (ИППИ РАН)] - страница на портале Физтех.ru
-
Одной из научно-технических основ новых информационных технологий (в технических и гуманитарных областях человеческой деятельности) являются идеи и методы [[искусственный интеллект|искусственного интеллекта]].
+
[[Категория:Кафедра Предсказательное моделирование и оптимизация МФТИ]]
-
Раньше слишком антропоморфное название этой дисциплины, оформившейся в самостоятельное научное направление в середине семидесятых годов, нередко приводило к неверному представлению о характере исследований и разработок в этой области.
+
-
Тем не менее, сначала в США и Японии, потом в Европе, а со второй половины восьмидесятых годов и в нашей стране искусственный интеллект как основа новых информационных технологий прочно занял передовые позиции в теоретической и прикладной информатике.
+
-
[[Представление знаний]] в компьютерных системах, методы использования этих знаний для самостоятельного решения разнообразных задач, компьютерное обучение, общение с ЭВМ на естественном языке — вот примеры нескольких разделов искусственного интеллекта.
+
-
 
+
-
Благодаря широким международным научным связям всегда доступна новейшая информация о развитии исследований в области искусственного интеллекта за рубежом.
+
-
Подготовка студентов ориентирована на их дальнейшую работу по развитию новых методов и средств создания сложных интеллектуальных систем различного прикладного назначения.
+
-
 
+
-
=== Научные направления ===
+
-
* оптимизация [[сложная система|сложных систем]];
+
-
* [[искусственный интеллект]];
+
-
* методы автоматизации управления и проектирования.
+
-
 
+
-
=== Учебный план ===
+
-
 
+
-
'''Направление:''' 511600 — «Прикладная математика и физика».
+
-
+
-
'''Магистерская программа:''' 511656 — «Математические и информационные технологии».
+
-
 
+
-
{| class = "standard"
+
-
|-
+
-
!rowSpan=2 |Название курса
+
-
!rowSpan=2 |Преподаватели
+
-
!colSpan=6 |Курс<SUB>семестр</SUB>
+
-
|-
+
-
!3<SUB>6</SUB>&nbsp;
+
-
!4<SUB>7</SUB>&nbsp;
+
-
!4<SUB>8</SUB>&nbsp;
+
-
!5<SUB>9</SUB>&nbsp;
+
-
!5<SUB>10</SUB>
+
-
!6<SUB>11</SUB>
+
-
|-
+
-
!colSpan=8 |Бакалавриат
+
-
|-
+
-
|Оптимизация сложных систем
+
-
|Хорошевский
+
-
|Э
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|Оптимизация сложных систем
+
-
|Цурков
+
-
|
+
-
|Э
+
-
|Д
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|Методы и средства автоматизации управления и проектирования
+
-
|Хорошевский
+
-
|Д
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|Методы и средства автоматизации управления и проектирования
+
-
|Эрлих, Цурков
+
-
|
+
-
|—
+
-
|Э
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|Искусственный интеллект
+
-
|Матвеев
+
-
|
+
-
|Д
+
-
|Э
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
!colSpan=8 |Магистратура
+
-
|-
+
-
|Автоматизация решения системных задач
+
-
|Дулин
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|Д
+
-
|—
+
-
|Э
+
-
|-
+
-
|Мат. модели и методы автоматизации планирования и принятия решений
+
-
|Шахнов
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|Э
+
-
|Э
+
-
|Д
+
-
|-
+
-
|Представление и структуризация знаний
+
-
|Дулин
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|Д
+
-
|Э
+
-
|Э
+
-
|-
+
-
!colSpan=8 |<small>Требования учебного отдела</small>
+
-
|-
+
-
|<small>НИР</small>
+
-
|
+
-
|
+
-
|<small>Д</small>
+
-
|<small>Д</small>
+
-
|<small>Д</small>
+
-
|<small>Д</small>
+
-
|<small>Д</small>
+
-
|-
+
-
|<small>Всего зачетов (не более)</small>
+
-
|
+
-
|<small>1</small>
+
-
|<small>2</small>
+
-
|<small>2</small>
+
-
|<small>3</small>
+
-
|<small>2</small>
+
-
|<small>3</small>
+
-
|-
+
-
|<small>Всего экзаменов (не более)</small>
+
-
|
+
-
|<small>1</small>
+
-
|<small>2</small>
+
-
|<small>2</small>
+
-
|<small>2</small>
+
-
|<small>2</small>
+
-
|<small>4</small>
+
-
|-
+
-
|<small>Всего часов (не более)</small>
+
-
|
+
-
|<small>8</small>
+
-
|<small>8</small>
+
-
|<small>8</small>
+
-
|<small>8</small>
+
-
|<small>4</small>
+
-
|<small>12</small>
+
-
|}
+
-
 
+
-
* Э - экзамен
+
-
* Д - дифференцированный зачет
+
-
* Н - недифференцированный зачет
+
-
 
+
-
== Ссылки ==
+
-
* [http://www.ccas.ru/frc/departmipt.html Кафедра «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ] - страница на [http://www.ccas.ru/ сайте ВЦ РАН]
+
-
* [http://fupm.fizteh.ru/basechairs/ccasfrc.html Кафедра «Интеллектуальные системы» (ВЦ РАН)] - страница на портале Физтех.ru
+

Текущая версия

   
О кафедре
Курсы
Преподаватели
Студенты
Расписание
Учебный план
Материалы
Дипломные работы
Новости
  Секретарь кафедры: И.Е. Лазурская
Раб. тел: 8 (495) 699-49-27
e-mail: Изображение:chairEmail.png  
 
Все контакты

Содержание

Кафедра Предсказательного моделирования и оптимизации — базовая кафедра ФУПМ МФТИ. Базовые организации — Институт Проблем Передачи Информации РАН и компания DATADVANCE. Готовит студентов по специальности «Прикладные математика и физика» (010900).

История создания

Кафедра Предсказательного моделирования и оптимизации основана в 2011 году Институтом Проблем Передачи Информации РАН (ИППИ РАН) и компанией DATADVANCE, совместным российско-французским предприятием, занимающимся развитием теоретических разработок ИППИ РАН в области предсказательного моделирования и оптимизации, их реализацией в коммерческих программных продуктах, внедрением и последующим сопровождением.

Заведующий кафедрой: директор ИППИ РАН, академик РАН, профессор КУЛЕШОВ Александр Петрович Зам. зав. кафедрой: зав. сектором Интеллектуального анализа данных и моделирования ИППИ РАН, к.ф.-м.н., доцент БУРНАЕВ Евгений Владимирович

Базовые организации

Базовые организации кафедры: Институт проблем передачи информации РАН и компания DATADVANCE.

ИППИ РАН

Институт Проблем Передачи Информации РАН был создан в 1961 году по инициативе академика А.А. Харкевича для развития теории передачи информации и ее приложений, решения принципиальных вопросов построения телекоммуникационных сетей и систем, разработки методов автоматического распознавания.

В ИППИ РАН сформировался уникальный коллектив высококвалифицированных ученых, объединяющий математиков, физиков, биологов, инженеров и лингвистов, что позволяет вести как прикладные, так и фундаментальные исследования на стыке различных наук. ИППИ РАН входит в Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН и проводит научные исследования по направлениям:

  • теория передачи, защиты и обработки информации,
  • разработка информационных систем и программных систем обработки информации,
  • математическая теория информации и управления, многокомпонентные случайные системы,
  • компьютерная лингвистика и моделирование естественного языка,
  • информационные процессы в живых системах (биоинформатика) и др.

ИППИ РАН на протяжении всего времени своего существования, т.е. более 40 лет, занимает ведущие позиции в мировом научном сообществе в сфере теории передачи и обработки информации. Три сотрудника Института в 1978 г., 1998 г. и 2006 г. соответственно были удостоены высшей премии в области математики – награждены золотой медалью Филдса. Не менее важным является тот факт, что теоретические наработки применяются сотрудниками Института для решения практических задач. Заказчиками работ нередко выступают крупнейшие российские и зарубежные компании и ведомства: Министерство Обороны РФ, Airbus, Eurocopter, IHI и т.д.

В области предсказательного моделирования и оптимизации учёными Института в сотрудничестве с другими институтами РАН под руководством директора ИППИ РАН, академика РАН, проф. Кулешова А. П., разработаны теоретические основы оригинальных методов построения метамоделей, имеющих высокую вычислительную эффективность и необходимую точность, а также методов многодисциплинарной оптимизации.

Метамодели - математические модели, основанные на данных - результатах натурных и/или вычислительных экспериментов, проведенных с различными объектами рассматриваемого класса, с минимальным привлечением знаний из предметной области (физики процессов). Иными словами, модели «обучаются» по множеству прототипов входных и выходных данных и фактически имитируют (заменяют) как источники получения данных, основанные на некоторой исходной модели, так и сами модели, созданные на основе изучения физики процессов. Использование в многодисциплинарной оптимизации развитых в Институте подходов к метамоделированию позволило существенно ускорить расчёты, снизив при этом количество дорогостоящих натурных/вычислительных экспериментов.

Разработанные методы предсказательного моделирования и оптимизация позволяют эффективно решать задачи создания и развития сложных инженерных систем современного уровня (например, пассажирских самолетов).

DATADVANCE

Развитием теоретических разработок ИППИ РАН в области предсказательного моделирования и оптимизации, их реализацией в коммерческих программных продуктах, внедрением и последующим сопровождением занимается компания DATADVANCE, одним из соучредителей которой стал концерн EADS. EADS является единственным акционером компании Airbus S.A.S., занимающейся производством пассажирских, грузовых и военно-транспортных самолётов. Также концерну принадлежат компании Eurocopter (вертолеты), Astrium (спутники, ракеты), и т.д.

Научные исследования и последующая разработка программного обеспечения ведутся компанией DATADVANCE в России (г. Москва). Непосредственная работа с заказчиками (выполнение прикладных инженерных работ и обучение заказчика работе с программным обеспечением) происходит во Франции (г. Тулуза), где у компании DATADVANCE также имеется офис.

Костяк компании DATADVANCE составляют выпускники МФТИ и МГУ. В частности, технический директор компании DATADVANCE - это выпускник ФОПФ МФТИ 2005 г., к.ф.-м.н., Морозов С.М.

Научные направления

Обучение на кафедре предсказательного моделирования и оптимизации ведется по направлению "Интеллектуальный анализ данных" и включает в себя изучение:

  • современных методов прикладной математической статистики и анализа данных (многомерная статистика, задачи классификации, снижения размерности и прогнозирования и т.д.),
  • методов обработки сигналов различной природы (видео, аудио, сигналов в живой природе),
  • теории и методов оптимизации,
  • архитектур и организации вычислительных систем,
  • методологии проектирования и разработки программного обеспечения и т.д.

Преподаватели и научные руководители

  • Кулешов Александр Петрович, академик РАН, профессор
  • Бернштейн Александр Владимирович, д.ф.-м.н., профессор
  • Голубев Георгий Ксенофонтович, д.ф.-м.н.
  • Вьюгин Владимир Вячеславович, д.ф.-м.н., профессор
  • Лацис Алексей Оттович, д.ф.-м.н., профессор
  • Магарил-Ильяев Георгий Георгиевич, д.ф.-м.н., профессор
  • Козякин Виктор Сергеевич, д.ф.-м.н., доцент
  • Пирогов Сергей Анатольевич, д.ф.-м.н., доцент
  • Бурнаев Евгений Владимирович, к.ф.-м.н., доцент
  • Мартынов Геннадий Владимирович., к.ф.-м.н., доцент
  • Рубанов Лев Израилевич, к.т.н., доцент
  • Вьюгин Илья Владимирович, к.ф.-м.н.
  • Дорофеев Евгений Александрович, к.ф.-м.н.
  • Николаев Дмитрий Петрович, к.ф.-м.н.
  • Поспелов Алексей Игоревич, к.ф.-м.н.
  • Яроцкий Дмитрий Александрович, к.ф.-м.н.
  • Казанов Марат Джамалудинович, к.т.н.
  • Прохоров Александр Александрович, ассистент
  • Карпенко Семен Михайлович, ассистент

Подробнее

Контакты

Адрес: 127994, Москва, ГСП-4, Большой Каретный переулок, 19 e-mail: Изображение:chairEmail.png

Зав. кафедрой: Кулешов Александр Петрович Раб. тел: 8 (495) 650-42-25 e-mail: Изображение:directorEmail.png

Зам. зав кафедрой: Бурнаев Евгений Владимирович Раб. тел: 8 (499) 135-67-18 e-mail: Изображение:BurnaevEmail.png

Секретарь кафедры: Лазурская Ирина Евгеньевна Раб. тел: 8 (495) 699-49-27 e-mail: Изображение:LazurskayaEmail.png

Ссылки

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%B4%D1%81%D0%BA%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%28%D0%BA%D0%B0%D1%84%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B0_%D0%9C%D0%A4%D0%A2%D0%98%29/%D0%9E_%D0%BA%D0%B0%D1%84%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B5»
Личные инструменты