Глубинное обучение (курс лекций)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Расписание) |
(→Занятия) |
||
(23 промежуточные версии не показаны) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
- | + | '''Преподаватели''': [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]], [[Участник:Victor Kitov|В.В. Китов]], [[Участник:Tipt0p|Е.М. Лобачёва]], А.А. Осокин и др. | |
- | + | В осеннем семестре 2017 года занятия по курсу проходят на [[ВМК]] в ауд. 582 с 10-30 до 13-50. | |
- | + | Вопросы по курсу можно направлять письмом на ''bayesml@gmail.com''. В название письма обязательно добавлять [ВМК ГО17]. | |
- | + | ||
- | + | ||
== Система выставления оценок по курсу == | == Система выставления оценок по курсу == | ||
- | + | Будет объявлена позже. | |
== Практические задания == | == Практические задания == | ||
- | |||
- | == | + | == Занятия == |
{| class="standard" | {| class="standard" | ||
!Дата !! № занятия !! Занятие !! Материалы | !Дата !! № занятия !! Занятие !! Материалы | ||
|- | |- | ||
- | | | + | | 8 сентября 2016 || align="center"|1 || Введение в курс. || |
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
|- | |- | ||
+ | | 15 сентября 2016 || align="center"|2 || Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch. || [[Media:VKitov-DL-Regularization_in_deep_learning.pdf |Презентация]] | ||
|} | |} | ||
== Литература == | == Литература == | ||
# Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. [http://www.deeplearningbook.org/ Deep Learning], MIT Press, 2016. | # Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. [http://www.deeplearningbook.org/ Deep Learning], MIT Press, 2016. | ||
+ | |||
+ | == Архив == | ||
+ | [[Глубинное обучение (курс лекций)/2016|2016 год]] |
Версия 14:18, 15 сентября 2017
Преподаватели: Д.А. Кропотов, В.В. Китов, Е.М. Лобачёва, А.А. Осокин и др.
В осеннем семестре 2017 года занятия по курсу проходят на ВМК в ауд. 582 с 10-30 до 13-50.
Вопросы по курсу можно направлять письмом на bayesml@gmail.com. В название письма обязательно добавлять [ВМК ГО17].
Система выставления оценок по курсу
Будет объявлена позже.
Практические задания
Занятия
Дата | № занятия | Занятие | Материалы |
---|---|---|---|
8 сентября 2016 | 1 | Введение в курс. | |
15 сентября 2016 | 2 | Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch. | Презентация |
Литература
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Deep Learning, MIT Press, 2016.