Участник:Victor Kitov
Материал из MachineLearning.
(→Сфера научных интересов) |
(→Сфера научных интересов) |
||
| Строка 18: | Строка 18: | ||
# [https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv Обработка изображений глубокими нейронными сетями]. | # [https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv Обработка изображений глубокими нейронными сетями]. | ||
| - | У студентов, желающих заниматься этой тематикой, приветствуется знакомство с библиотекой [http://pytorch.org/tutorials/ PyTorch] и наличие видеокарты nvidia с паматью >=4GB (больше-лучше). | + | У студентов, желающих заниматься этой тематикой, приветствуется знакомство с библиотекой [http://pytorch.org/tutorials/ PyTorch] и необязательно, но желательно наличие видеокарты nvidia с паматью >=4GB (больше-лучше). |
====Примеры автоматического переноса стиля==== | ====Примеры автоматического переноса стиля==== | ||
Версия 20:40, 20 февраля 2018
Виктор Китов
Преподаватель кафедры математических методов прогнозирования ВМК МГУ.
Читает лекции по курсам:
- «Математические методы распознавания образов» (курс посвящен основам машинного обучения и распознавания образов, это основополагающий курс для бакалавров 3го курса).
- «Математические методы анализа текстов» (обязательный спецкурс для магистров)
Участвует в преподавании курса по глубинному обучению.
Почта: v.v.kitov (at) yandex.ru
Сфера научных интересов
- Автоматический перенос стиля, при котором фотография/видео стилизуются под заданную стилевую картину-образец.
- Обработка изображений глубокими нейронными сетями.
У студентов, желающих заниматься этой тематикой, приветствуется знакомство с библиотекой PyTorch и необязательно, но желательно наличие видеокарты nvidia с паматью >=4GB (больше-лучше).
Примеры автоматического переноса стиля
Исходное изображение - слева вверху, стиль - слева внизу, результат - справа.
Практический опыт
Виктор Китов имеет разнообразный опыт применения методов машинного обучения и распознавания образов на практике. Он работал в компаниях Форексис, Связной-Логистика, Huawei-Technologies, Вычислительном центре им.Дородницына, Электронная Москва, и занимался задачами прогнозирования спроса в крупных розничных сетях, загрузки сетей сотовых операторов, а также тематическим моделированием и кредитным скорингом.
Академический опыт
Результаты научной работы Китова В.В. докладывались на ведущих отечественных конференциях (ММРО, Современные проблемы математического моделирования, технологии баз данных и др.), его публикации насчитывают 15 опубликованных работ (включая 8 статей в журналах из списка ВАК), также он является соавтором одного патента в Китае. Он регулярно привлекается для оценивания дипломных работ выпускников ф-та Компьютерных наук Высшей школы экономики. Помимо кафедры ММП на ф-те ВМиК МГУ, Китов В.В. неоднократно преподавал курс по машинному обучению в университете Иннополис, Высшей школе экономики, Сколковском институте, а также в Imperial College в Лондоне.
