Категория:Регрессионный анализ

Л

• [+] Линейная регрессия

М

• [+] Метод главных компонент

М (продолжение)

• [+] Методы отбора признаков

Н

• [+] Нейронные сети
• [+] Нелинейная регрессия

Н (продолжение)

• [+] Непараметрическая регрессия

Р

• [+] Робастная регрессия

A

• ARIMA

M

• MVR Composer

А

• Автокорреляционная функция
• Алгоритм Левенберга-Марквардта
• Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)
• Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функции
• Анализ регрессионных остатков
• Анализ регрессионных остатков (пример)
• Аппроксимация Лапласа

В

• Вариация и смещение
• Временной ряд
• Временной ряд (библиотека примеров)
• Вычисление матриц Якоби и Гессе

Д

• Дисперсия остатков
• Доверительные интервалы для параметров регрессии
• Документирование функций Matlab

З

• Значимость коэффициентов линейной регрессии

И

• Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров

К

• Конструктивное построение множества суперпозиций
• Коэффициент детерминации
• Критерий KPSS
• Критерий Бройша-Пагана
• Критерий Вальда-Вольфовица
• Критерий Давидсона-Маккиннона
• Критерий Фишера

К (продолжение)

• Критерий экстремумов

Л

• Лассо
• Лассо Тибширани
• Линейная регрессия (пример)
• Логистическая регрессия (пример)
• Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример)
• Логистическая функция
• Логит-анализ

М

• Метод Белсли
• Метод главных компонент
• Метод группового учёта аргументов
• Метод наименьших квадратов
• Метод наименьших углов (пример)
• Метод настройки с возвращениями
• Метод релевантных векторов
• Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций
• Многомерная линейная регрессия
• Многомерная случайная величина
• Мультиколлинеарность

Н

• Нелинейная регрессия
• Непараметрическая регрессия

О

• Обобщённая линейная модель
• Обучение по предпочтениям
• Объединённая модель панельных данных
• Одномерная линейная регрессия
• Оптимальное прореживание нейронных сетей

О (продолжение)

• Остаточная сумма квадратов

П

• Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи)
• Порождение нелинейных регрессионных моделей (пример)
• Пробит-анализ
• Проведение поверхностей наилучшего приближения
• Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения

Р

• Расстояние Кука
• Регрессионная модель
• Регрессионный анализ
• Регрессионный анализ (рекомендуемые обозначения)
• Ридж-регрессия

С

• Связанный Байесовский вывод
• Символьная регрессия
• Сингулярное разложение
• Система линейных алгебраических уравнений
• Статистика Дарбина-Уотсона
• Статистические свойства МНК-оценок коэффициентов регрессии
• Статистический отчет при создании моделей

Ф

• Функция Логит

Ч

• Частичная автокорреляция
• Часто используемые регрессионные модели

Ш

• Шаговая регрессия
• Шаговая регрессия (пример)

Э

• Экспоненциальное сглаживание
• Эластичная сеть