Квантиль
Материал из MachineLearning.
(Терминология, принятая в математической статистике) |
|||
Строка 26: | Строка 26: | ||
* если указанное уравнение ''не имеет решений'', то это означает, что существует единственная точка <tex>x_\alpha</tex>, в которой функция распределения имеет разрыв, которая удовлетворяет данному определению и является квантилью порядка <tex>\alpha</tex>. Для этой точки выполнены соотношения: <tex>\mathbb{P}(\xi<x_\alpha)<\alpha</tex> и <tex>\mathbb{P}(\xi>x_\alpha)\le 1- \alpha</tex> (первое неравенство строгое, а второе может быть как строгим, так и обращаться в равенство). | * если указанное уравнение ''не имеет решений'', то это означает, что существует единственная точка <tex>x_\alpha</tex>, в которой функция распределения имеет разрыв, которая удовлетворяет данному определению и является квантилью порядка <tex>\alpha</tex>. Для этой точки выполнены соотношения: <tex>\mathbb{P}(\xi<x_\alpha)<\alpha</tex> и <tex>\mathbb{P}(\xi>x_\alpha)\le 1- \alpha</tex> (первое неравенство строгое, а второе может быть как строгим, так и обращаться в равенство). | ||
* если уравнение имеет ''более одного решения'', то все его решения образуют интервал, на котором функция распределения постоянна. В качестве квантили порядка <tex>\alpha</tex> может быть взята любая точка этого интервала. Содержательные выводы, в которых участвует квантиль, от этого существенно не изменятся, поскольку вероятность попадания случайной величины <tex>\xi</tex> в данный интервал равна нулю. | * если уравнение имеет ''более одного решения'', то все его решения образуют интервал, на котором функция распределения постоянна. В качестве квантили порядка <tex>\alpha</tex> может быть взята любая точка этого интервала. Содержательные выводы, в которых участвует квантиль, от этого существенно не изменятся, поскольку вероятность попадания случайной величины <tex>\xi</tex> в данный интервал равна нулю. | ||
- | |||
- | |||
- | |||
== Часто используемые квантили специальных видов == | == Часто используемые квантили специальных видов == | ||
Строка 52: | Строка 49: | ||
<center><tex>x_\alpha^+ = x_{1-\alpha}</tex>.</center> | <center><tex>x_\alpha^+ = x_{1-\alpha}</tex>.</center> | ||
- | '''Двусторонние квантили уровня''' <tex>\alpha</tex> - это пара (нижняя+верхняя) односторонних квантилей уровня <tex>\alpha/2</tex>. | + | '''Двусторонние квантили уровня''' <tex>\alpha</tex> - это пара (нижняя+верхняя) односторонних квантилей уровня <tex>\alpha/2</tex>. Двусторонние квантили задают интервал, в который рассматриваемая случайная величина попадает с заданной вероятностью: |
+ | <center><tex>\mathbb{P}\left\{ x_{\alpha)/2}^- \le \xi \le x_{\alpha)/2}^+ \right\} \ge 1-\alpha</tex>.</center> | ||
+ | |||
+ | |||
== Выборочный квантиль == | == Выборочный квантиль == |
Версия 12:36, 13 ноября 2009
|
-кванти́ль (или квантиль порядка ) — числовая характеристика закона распределения случайной величины; такое число, что данная случайная величина попадает левее его с вероятностью, не превосходящей .
Определение
-кванти́ль случайной величины с функцией распределения — это любое число , удовлетворяющее двум условиям:
- 1) ;
- 2) .
Заметим, что данные условия эквивалентны следующим:
Если — непрерывная строго монотонная функция, то существует единственный квантиль любого порядка , который однозначно определяется из уравнения , следовательно, выражается через функцию, обратную к функции распределения:
Кроме указанной ситуации, когда уравнение имеет единственное решение (которое и дает соответствующий квантиль), возможны также две других:
- если указанное уравнение не имеет решений, то это означает, что существует единственная точка , в которой функция распределения имеет разрыв, которая удовлетворяет данному определению и является квантилью порядка . Для этой точки выполнены соотношения: и (первое неравенство строгое, а второе может быть как строгим, так и обращаться в равенство).
- если уравнение имеет более одного решения, то все его решения образуют интервал, на котором функция распределения постоянна. В качестве квантили порядка может быть взята любая точка этого интервала. Содержательные выводы, в которых участвует квантиль, от этого существенно не изменятся, поскольку вероятность попадания случайной величины в данный интервал равна нулю.
Часто используемые квантили специальных видов
Проценти́ль
Дециль
Квинтиль
Квартиль
Медиана
Терминология, принятая в математической статистике
В задачах математической статистики часто возникает необходимость отделить сверху, снизу или с обеих сторон области, вероятности попадания в которые малы. В связи с этим часто используется следующая терминология.
Нижняя (односторонняя) квантиль уровня - это то же, что и обычная квантиль порядка :
Верхняя (односторонняя) квантиль уровня - это обычная квантиль порядка :
Двусторонние квантили уровня - это пара (нижняя+верхняя) односторонних квантилей уровня . Двусторонние квантили задают интервал, в который рассматриваемая случайная величина попадает с заданной вероятностью:
Выборочный квантиль
Пусть задана простая выборка , и её вариационный ряд есть
Выборочный -кванти́ль или выборочный квантиль порядка , есть статистика (функция выборки), равная элементу вариационного ряда с номером (целая часть от ).
Пусть — плотность, — функция распределения случайной величины . Тогда выборочные квантили имеют при асимптотически k-мерное нормальное распределение с математическими ожиданиями, равными (не выборочным) квантилям и ковариациями
Таким образом, выборочные квантили являются несмещёнными оценками обычных (не выборочных) квантилей.
Литература
- Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия / Под ред. Ю.В.Прохорова. — М.: Большая российская энциклопедия, 2003. — 912 с.
Ссылки
- Quantile, Percentile, Decile — статьи в англоязычной Википедии.
- Квантиль — статья в русской Википедии.