Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 3: | Строка 3: | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
<!-- * Отчет о НИР на зачетной неделе ~16 декабря и ~22 мая --> | <!-- * Отчет о НИР на зачетной неделе ~16 декабря и ~22 мая --> | ||
| - | {{tip|'''Госэкзамен по специальности ([[Media:gos_exam2019.pdf|см. билеты]]) ориентировочно 29 января'''}} | + | <!--{{tip|'''Госэкзамен по специальности ([[Media:gos_exam2019.pdf|см. билеты]]) ориентировочно 29 января'''}} |
| - | Короткий адрес этой страницы: [http://bit.ly/IS_Report bit.ly/IS_Report] | + | Короткий адрес этой страницы: [http://bit.ly/IS_Report bit.ly/IS_Report]--> |
| - | + | ||
<!--'''Осень 2019''': Отчет о НИР на зачетной неделе 18 декабря в 18:00.--> | <!--'''Осень 2019''': Отчет о НИР на зачетной неделе 18 декабря в 18:00.--> | ||
| - | '''Весна 2020''': Отчет о НИР на зачетной неделе 20 мая в 16:00. | + | {{tip|'''Весна 2020''': Отчет о НИР на зачетной неделе 20 мая в 16:00.}} |
'''Что надо сделать''' | '''Что надо сделать''' | ||
# Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз). | # Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз). | ||
# Загрузить подписанный '''научруком''' отчет [https://forms.gle/Q9yGZsGQkWhupjiJ7 ссылка на анкету]. | # Загрузить подписанный '''научруком''' отчет [https://forms.gle/Q9yGZsGQkWhupjiJ7 ссылка на анкету]. | ||
| + | # Подготовить рассказ на 2-3 минуты о результатах, лично полученных в этом семестре. | ||
# Зачет по расписанию [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FqdNtkZrhdn_YziXG9IDTw-AUR-gMOLvcHzqg5JBXHc/edit?usp=sharing ссылка на таблицу]. | # Зачет по расписанию [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FqdNtkZrhdn_YziXG9IDTw-AUR-gMOLvcHzqg5JBXHc/edit?usp=sharing ссылка на таблицу]. | ||
| Строка 27: | Строка 27: | ||
#* желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне. | #* желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне. | ||
| - | '''Рекомендации по выставлению оценок на НИР''' | + | '''Рекомендации по выставлению оценок на НИР''' |
* Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя | * Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя | ||
* Учитывается новизна и обоснованность работы | * Учитывается новизна и обоснованность работы | ||
* Проработана теоретическая составляющая | * Проработана теоретическая составляющая | ||
* Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады | * Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады | ||
| - | * Не интересно: | + | * Не интересно, ''низкая оценка'': |
** о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор | ** о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор | ||
** сделан софт без постановки задачи и теории | ** сделан софт без постановки задачи и теории | ||
** какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа | ** какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа | ||
| - | * Интересно: | + | * Интересно, ''высокая оценка'': |
| - | ** Хорошо проработанные теоретические результаты с анализом на материалах вычислительного эксперимента | + | ** Хорошо проработанные теоретические результаты |
| + | ** с анализом на материалах вычислительного эксперимента, | ||
| + | ** представленные в формате научной стати. | ||
* Примеры: | * Примеры: | ||
** Аспирантура — [http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/26-bahteev/ds05-26-bahteev_main.pdf?28 1)], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Aduenko2017Multimodels/AduenkoThesis.pdf?format=raw 2)] | ** Аспирантура — [http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/26-bahteev/ds05-26-bahteev_main.pdf?28 1)], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Aduenko2017Multimodels/AduenkoThesis.pdf?format=raw 2)] | ||
Версия 22:57, 12 мая 2020
 |
|
|
|  | Тел. +7(499)135-41-63 Написать письмо К.В. Воронцову Контакты |
| Весна 2020: Отчет о НИР на зачетной неделе 20 мая в 16:00. |
Что надо сделать
- Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
- Загрузить подписанный научруком отчет ссылка на анкету.
- Подготовить рассказ на 2-3 минуты о результатах, лично полученных в этом семестре.
- Зачет по расписанию ссылка на таблицу.
Что будет проверяться на зачете
- Тема дипломной работы (на русском)
- Академический статус научного руководителя (пример).
- Формальный отчет для деканата (шаблон Surname2014(S8)Report.doc)
- заполнены поля группа, имя студента, отзыв, оценка,
- подписан студентом и научным руководителем,
- желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.
Рекомендации по выставлению оценок на НИР
- Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
- Учитывается новизна и обоснованность работы
- Проработана теоретическая составляющая
- Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
- Не интересно, низкая оценка:
- о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор
- сделан софт без постановки задачи и теории
- какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа
- Интересно, высокая оценка:
- Хорошо проработанные теоретические результаты
- с анализом на материалах вычислительного эксперимента,
- представленные в формате научной стати.
- Примеры:
Осень 2019
Аспиранты
| Студент | Тема кандидатской диссертации | Научный руководитель | Ссылка на публикацию | |
|---|---|---|---|---|
| Потанин Марк | 1 | Байесовский выбор гетерогенных моделей | Стрижов В.В. | Статья, принята |
| Кузнецов Денис | 1 | Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы | Бурцев М.С. | Постер |
| Остроухов Петр | 1 | Тензорные методы минимизации выпуклых функций | Гасников А.В. | Статья, препринт |
| Сафин Камиль | 1 | Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом | Гасников А.В. | статья Отчет |
| Гончаров Алексей | 2 | Модели выравнивания пространственно-временных рядов | Стрижов В. В. | Отчет НИР |
| Жариков Илья | 2 | Нейросетевые методы для распознавания изображений документов | Воронцов К. В. | Статья опубл. CCVPR |
| Исаченко Роман | 2 | Снижение размерности в задачах декодирования временных рядов | Стрижов В. В. | Отчет НИР |
| Нейчев Радослав | 2 | Информативные априорные модели в задачах привилегированного обучения | Стрижов В. В. | Отчет НИР |
| Морозов Алексей | 2 | Верификация моделей нестационарных зависимостей | Моттль В. В. | Статья, принята |
| Гринчук Алексей | 3 | Факторизационные методы в задачах обработки естественного языка | Оселедец И. В. | Статья подана ICLR |
| Бахтеев Олег | 4 | Байесовский выбор субоптимальной структуры модели глубокого обучения | Стрижов В.В. | Защита 6 февр. |
| Баймурзина Диляра | 3 | Нейросетевые методы для анализа естественного языка | Бурцев М.С. | Постер |
| Гринчук Олег | 4 | Генеративные модели для переноса атрибутов лиц на изображениях | Цурков В.И. | Статья |
| Пушняков Алексей | 4 | Комбинаторика кластерных структур в компактных метрических пространствах | Рудаков К.В. |
Группа 474
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
|---|---|---|---|
| Алексеев Василий | Поиск полного набора тем с помощью обучения нескольких моделей, инициализации и регуляризации | К. В. Воронцов | Статья (подана) |
| Ангуло Бриан | Метод дифференциальной кросс-валидации для выбора уровня сложности обобщенных линейных моделей зависимостей | Моттль В. В. | Выступление на ММРО |
| Власов Андрей | Суммаризация коллекций документов для аннотирования рекомендованных статей | К. В. Воронцов | Постановка дипломной работы |
| Гальцева Александра | Декомпозиция в задачах классификации временных рядов | В. В. Стрижов | Отчет и сама работа |
| Кубентаева Самал | Ускоренные распределенные методы для оценивания состояния в электроэнергетических сетях | А.В. Гасников | Статья |
| Лукошкин Владислав | Моделирование и взаимодействие мощных лазерных импульсов с тонкими мишенями | С. Г. Рыкованов | Отчёт по НИР |
| Никитин Филипп | Построение признаковых пространств в задачах прогнозирования химических реакций | В. В. Стрижов | Отчёт по НИР |
| Потапова Полина | Математические модели и алгоритмы построения индивидуальных образовательных траекторий | К. В. Воронцов | Отчет о проделанной работе |
| Рыбка Елизавета | Уточнить | Уточнить | |
| Сайранов Данил | Модели локальной аппроксимации в задачах классификации временных рядов | В. В. Стрижов | Презентация |
| Уваров Никита | Построение вероятностных метрических пространств в задачах анализа молекулярных конфигураций | В. В. Стрижов | Репозиторий |
| Усманова Карина | Модели обнаружения зависимостей во временных рядах | В. В. Стрижов | Статья |
| Фаляхов Искандер | Предобработка графов в задачах кластеризации с высокой плотностью связей | И. А. Матвеев | Описание задачи и проделанной работы |
| Фельдман Даниил | Поиск мнений в новостном потоке | К. В. Воронцов | Отчет по работе |
| Матлин Даниил | Распознование и поиск по математическим выражениям | В.А. Серебряков | академ |
Группа 574
| Студент | Тема научной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
|---|---|---|---|
| Васильев Илья | Генерация реалистичных изображений документов | К.В. Воронцов | Репозиторий с датасетом, Препринт, статья принята к публикации CCVPR 2019 |
| Гадаев Тамаз | Оценка оптимального объёма выборки | В.В. Стрижов | Выступление на конференции ММРО |
| Гладин Егор | Специальный подход к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений | А. В. Гасников | Текст диплома, выступление на концеренции МФТИ (программа) |
| Грабовой Андрей | Анализ выбора априорного распределения для смеси экспертов | В.В. Стрижов | Работа по смеси экспертов,
Работа по заданию порядка на параметрах нейросети, конференция ММРО, конференция МФТИ |
| Кириллов Егор | Оптимизация структуры сетей глубокого обучения | В.В. Стрижов | Статья |
| Кислинский Вадим | Построение рекомендательной системы с помощью тематического моделирования | К.В. Воронцов | обзор статей |
| Козлинский Евгений | Улучшение качества рекомендательной системы с помощью использования разнородных данных | К.В. Воронцов | текст диплома |
| Малиновский Григорий | Метод тяжелого шарика с усреднением
Определение сложности выборки с помощью универсальной аппроксимирующей модели | Б.Т. Поляк
В.В. Стрижов | выступление на конференции МФТИ |
| Плетнев Никита | Адаптивность градиентных методов | А. В. Гасников | Статья, модуль для тестирования методов оптимизации |
| Рогозина Анна | Детекция мнений в новостном потоке | Воронцов К. В. | |
| Самохина Алина | Локальные аппроксимирующие модели при декодировании сигналов головного мозга | В.В. Стрижов | Отчёт |
| Шульгин Егор | Адаптивный Каталист для выпуклой оптимизации | П. Рихтарик (А. В. Гасников) | Препринт |
Группа 674
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
|---|---|---|---|
| Аминов Тимур | Баесовские методы в обучении глубоких нейросетей | А. А. Зайцев | мотивация, код |
| Безносиков Александр | О некоторых методах решения задачи распределенной оптимизации | А. В. Гасников | Derivative-Free Method For Decentralized Distributed Non-Smooth Optimization |
| Вареник Наталия | Построение вероятностного метрического пространства | В.В. Стрижов | Ссылка на проект |
| Григорьев Алексей | Разработка нейросетевого метода для задачи трекинга множества объектов в видеопотоке | А.Н. Гнеушев | Отчет по НИР |
| Гришанов Алексей | Построение рекомендательной системы, основанной на обучении с подкреплением | К.В. Воронцов | Черновик, прототип |
| Кульков Александр | Определение минимальной функциональной категории для заданного набора прецедентов | К.В. Рудаков | Конкретно по дипломной работе весь семестр входил в предметную область, она специфичная. Если брать чуть шире, есть доклад на конференции МФТИ, но с деятельностью кафедры или темой дипломной работы он на текущий момент напрямую не связан. |
| Маркин Валерий | Локальные модели в задчае декодирования сигнала головного мозга | В.В. Стрижов | Презентация |
| Панченко Святослав | Probabilistic metric space to model orientation dependent states for fast protein and loop modelling | В.В. Стрижов | Краткий отчёт о проделанной работе, ссылка на репозиторий |
| Садиев Абдурахмон | Стохастические безградиентные методы для седловых задач. | А. В. Гасников | Черновик |
| Северилов Павел | Оценка качества прогнозирования структуры белка с использованием графовых нейронных сетей | В.В. Стрижов | Актуальная версия работы на github, ссылка на проект |
| Юсупов Игорь | Анализ двигательной активности человека на основе данных с мобильных устройств | В.В. Стрижов |
