Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(+ ссылки на Рязанова)
 
(106 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1: Строка 1:
-
'''Заведующий кафедрой''' — лауреат Ленинской премии, академик РАН, д.ф.-м.н., профессор [[Журавлев, Юрий Иванович|Юрий Иванович Журавлёв]]
+
{|border=0 width=100%
-
{{TOCright}}
+
{|border=0 width=100%
 +
| width=100px|<imagemap>
 +
Image:Mmp_logo.gif|100px
 +
default [[ММП]]
 +
desc none
 +
</imagemap>
 +
|&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 +
|
 +
{|
 +
|style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы|'''Кафедральные&nbsp;курсы''']]
 +
|-
 +
|style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары|'''Спецкурсы/спецсеминары''']]
 +
|-
 +
|style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений|'''Новости''']]
 +
|}
 +
|
 +
{|
 +
|style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Расписание|'''Расписание''']]
 +
|-
 +
|style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план|'''Учебный план''']]
 +
|-
 +
|style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав|'''Персональный&nbsp;состав''']]
 +
|}
 +
|
 +
{|
 +
|style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы|'''Материалы''']]
 +
|-
 +
|style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работы|'''Диссертации/дипломные&nbsp;работы]]
 +
|-
 +
|style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар|'''Просеминар''']]
 +
|}
 +
|style="border-left:1px #aaa solid"|&nbsp;
 +
|Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретарь: О.А. Кравцова<br>'''[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре#Контакты|Все контакты]]'''
 +
|}
-
Кафедра была создана в 1997 году. Кафедра готовит специалистов по анализу данных, распознаванию и прогнозированию в технике, экономике, социологии, биологии и&nbsp;т.&nbsp;п. с использованием современных математических методов, программных и компьютерных систем. В процессе обучения студенты получают фундаментальное образование в таких областях математики, как современная алгебра, математическая логика, дискретная и комбинаторная математика, математическое моделирование, диагностика сложных систем, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, прогнозирование, прикладная статистика, математические модели искусственного интеллекта, распознавание образов, обработка и анализ изображений. В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач. Кафедра готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких задач, как, например, прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, и&nbsp;т.&nbsp;п.
 
-
В 2001 году был создан филиал кафедры на базе Института математических проблем биологии РАН в г. Пущино, в котором студенты старших курсов участвуют в решении фундаментальных и прикладных проблем в области биоинформатики.
+
{|style="width:100%"
-
 
+
|style="width:50%" valign="top"|
-
Производственную практику студенты проходят в научно-исследовательских институтах РАН, участвуя, в том числе, в работах по грантам [[РФФИ]], и компаниях, специализирующихся в анализе данных и машинном обучении (например, в компании [[Форексис]]). Многие студенты, имеющие склонность к научной деятельности, получают первые самостоятельные результаты уже к четвертому-пятому году обучения, публикуются в научных журналах и после получения диплома продолжают обучение в аспирантуре кафедры.
+
{{Раздел основной страницы кафедры ММП ВМК МГУ | Заголовок = О кафедре | Содержание=
-
 
+
Кафедра Математических методов прогнозирования [[ВМК]] [[МГУ]] создана в 1997 году. Основатель кафедры — лауреат Ленинской премии, академик [[РАН]] [[Журавлев, Юрий Иванович|Юрий Иванович Журавлев]]. Заведующий кафедрой — д.ф.-м.н., профессор [[РАН]] [[Участник:Vokov|Воронцов Константин Вячеславович]]. Кафедра готовит специалистов в области искусственного интеллекта, [[Машинное обучение|машинного обучения]], [[Интеллектуальный анализ данных|интеллектуального анализа данных]], [[Биоинформатика|биоинформатики]], анализа изображений и др. '''[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре|Подробнее]]'''
-
'''Координаты для связи:'''
+
}}
-
{|
+
{{Раздел основной страницы кафедры ММП ВМК МГУ | Заголовок =Новости | Содержание=
-
|Телефон: +7-495-939-4202
+
{{Доска объявлений кафедры ММП ВМК МГУ|Новости=1}}
 +
}}
 +
<!---------------------------------------------------------->
 +
{{Раздел основной страницы кафедры ММП ВМК МГУ | Заголовок =Объявления о курсах | Содержание=
 +
{{Доска объявлений кафедры ММП ВМК МГУ|Курсы=1}}
 +
}}
 +
<!---------------------------------------------------------->
 +
{{Раздел основной страницы кафедры ММП ВМК МГУ | Заголовок =Сотрудники |Содержание=
 +
{{Сотрудники кафедры ММП ВМК МГУ}}
 +
}}
 +
<!---------------------------------------------------------->
 +
{{Раздел основной страницы кафедры ММП ВМК МГУ | Заголовок = Ссылки | Содержание =
 +
* [http://cs.msu.su/departments/mmp cs.msu.su] — страница кафедры на сайте факультета ВМК.
 +
* [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)]] — родственная кафедра на [[МФТИ|Физтехе]].
 +
* [http://vmk.somee.com vmk.somee.com] — страница со спецкурсами и спецсеминарами факультета [[ВМК]].
 +
* [http://bayesgroup.ru bayesgroup.ru] — англоязычная страница группы Байесовских методов.
 +
}}
 +
|&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 +
|style="width:50%" valign="top"|
 +
<!---------------------------------------------------------->
 +
<div align="center" style="background-color: #E84; font-weight:bold; font-size: 100%; border: 1px solid #AAAAAA; -moz-border-radius-topright: 0.5em; -moz-border-radius-topleft:0.5em;"> Студентам второго курса</div>
 +
<div align="left" style="border: 1px solid #8898BF; border-top: 0px solid white; padding: 5px 5px 0 5px; margin-bottom: 3ex;">
 +
<!--{| style="border:0px;"
|-
|-
-
|e-mail: mmp@cs.msu.ru
+
|valign="top"|[[Изображение:Bakina_photo.jpg|120px]] &nbsp;&nbsp;&nbsp;
-
|-
+
|-->
-
|Ученый секретарь кафедры: [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]]
+
<!-- {|border="0"
-
|}
+
|colspan="2" align="center"|'''Сотнезов Роман Михайлович'''
 +
|-
 +
|valign="top"|Тема: || ''Исследование в области сложности алгебро-логического анализа данных и синтеза распознающих процедур''
 +
|-
 +
|colspan="2"|Научный руководитель: ''[[Участник:Djukova|Дюкова Елена Всеволодна]]''.
 +
|-
 +
|colspan="2"|Диссертация на соискание ученой степени ''к.ф.-м.н.''
 +
|-
 +
|colspan="2"|Специальность: ''01.01.09''
 +
|-
 +
|colspan="2"|[[Media:Autoreferat_Sotnezov.pdf|Автореферат (PDF, 432Кб)]]
 +
|-
 +
|}-->
 +
<!--<center>'''Вниманию студентов первого и второго курса!'''</center>
 +
-->
 +
Презентации кафедры на ярмарке кафедр [[Media:MMP_2017.pdf|2017 года]] и [[Media:MMP_2024.pdf|2024 года]].
-
==Доска объявлений==
+
Обратите внимание на просеминар кафедры, на котором сотрудники кафедры рассказывают о своей преподавательской и научной деятельности. [https://t.me/+aVqC6wHduxg1OTUy Телеграм-чат спецсеминара 2024 года]
-
{{Доска объявлений кафедры ММП ВМК МГУ}}
+
-
== Кафедральные курсы ==
+
<!--Обратите внимание на просеминар кафедры, на котором сотрудники кафедры рассказывают о своей преподавательской и научной деятельности. Занятия проходят по понедельникам в ауд. 526Б, начало в 16-20. [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар|Подробнее]].-->
-
 
+
</div>
-
=== Третий курс ===
+
<!---------------------------------------------------------->
-
* '''[[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|Математические методы распознавания образов]]''', [[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]]
+
{{Раздел основной страницы кафедры ММП ВМК МГУ | Заголовок =Кафедральные курсы в текущем семестре |Содержание=
-
*: Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.
+
{{Кафедральные курсы кафедры ММП ВМК МГУ|1|Семестр = Осень}}
-
 
+
}}
-
* '''[[Прикладная алгебра (часть I)]]''', [[Участник:Dj|А.Г.Дьяконов]]
+
<!---------------------------------------------------------->
-
 
+
{{Раздел основной страницы кафедры ММП ВМК МГУ | Заголовок =Спецкурсы в текущем семестре |Содержание=
-
* '''[[Алгоритмы, модели, алгебры]]''', [[Участник:Dj|А.Г.Дьяконов]]
+
{{Спецкурсы-спецсеминары кафедры ММП ВМК МГУ|1|Спецкурсы=1}}
-
 
+
}}
-
=== Четвёртый курс ===
+
<!---------------------------------------------------------->
-
* '''[[Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008|Практикум]]''', [[Участник:AIM|А.И.Майсурадзе]]
+
{{Раздел основной страницы кафедры ММП ВМК МГУ | Заголовок =Спецсеминары в текущем семестре |Содержание=
-
 
+
{{Спецкурсы-спецсеминары кафедры ММП ВМК МГУ|1|Спецсеминары=1}}
-
=== Пятый курс ===
+
}}
-
* '''[[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)|Прикладной статистический анализ данных]]''', [[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]]
+
<!---------------------------------------------------------->
-
*: Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики.
+
{{Раздел основной страницы кафедры ММП ВМК МГУ | Заголовок = Материалы | Содержание=
-
 
+
{{Материалы кафедры ММП ВМК МГУ}}
-
== Спецкурсы ==
+
}}
-
* '''[[Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009)|Байесовские методы машинного обучения]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П.Ветров]]. В 2009/10 учебном году читается в осеннем семестре.
+
|}
-
*: В спецкурсе рассматривается применение байесовских методов к нескольким классическим задачам машинного обучения, позволяющих, в частности, автоматически решать задачи выбора модели и получать решающие правила, обладающие желаемыми свойствами.
+
----
-
 
+
Все подстраницы:{{Служебная:Prefixindex/Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/}}
-
* '''[[Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009)|Структурные методы анализа изображений и сигналов]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П.Ветров]]. В 2009/10 учебном году читается в осеннем семестре.
+
-
*: В спецкурсе излагаются основы теории графических моделей и их применения для решения неклассических задач обучения и вывода при наличии структурной информации. Спецкурс опирается на применение байесовского аппарат теории вероятностей. В единых терминах излагаются ряд методов анализа изображений и сигналов, а также общие подходы к построению эффективных приближенных методов байесовского вывода. Спецкурс поддерживается практическими заданиями.
+
-
 
+
-
* '''[[Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)|Теория надёжности обучения по прецедентам]]''', [[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]], пятница, 16:20, ауд. 606.
+
-
*: Спецкурс знакомит студентов с современным состоянием теории вычислительного обучения, исследующей проблему качества восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Подробно рассматривается комбинаторная теория, позволяющая получать точные оценки вероятности переобучения.
+
-
 
+
-
* '''Исчисления высказываний классической логики''', С.И.Гуров, пятница, 14:35, ауд. 504.
+
-
*: Во второй части спецкурса рассматриваются некоторые гильбертовы исчисления H. Основное внимание уделяется генценовским непропозициональным исчислениям высказываний: натурального вывода N и секвенций S. Спецкурс поддерживается практическими занятиями.
+
-
 
+
-
* '''Извлечение информации из изображений''', И.Б.Гуревич, четверг, 18:30, ауд. 607.
+
-
 
+
-
* '''Основы обобщенного спектрально-аналитического метода и его приложения''', Ф.Ф.Дедус, среда, раз в две недели по 4 академических часа, 16:20, ауд. 524.
+
-
*: Обобщенный спектрально-аналитический метод (ОСАМ) является комбинированным численно-аналитическим методом, в котором сочетаются сильные стороны числовых расчетов и аналитических преобразований. Основными математическими объектами метода являются семейства аналитических ортогональных функций, зависящие от параметров и позволяющие проводить адаптивную аналитическую аппроксимацию произвольных функций. В курсе подробно изучаются системы классических ортогональных многочленов непрерывного аргумента (Чебышева, Лежандра, Якоби, Лагерра, Эрмита) и ортогональные многочлены дискретного аргумента (Чебышева, Хана, Майкснера, Кравчука и Шарлье).
+
-
 
+
-
* '''Логический анализ данных в распознавании''', [[Участник:Djukova|Е.В.Дюкова]], понедельник, 16:20, ауд. 637.
+
-
*: Излагаются общие принципы конструирования логических процедур распознавания. Изучаются вопросы эффективного применения комбинаторно-логических методов для синтеза распознающих процедур. Рассматриваются подходы к оценке вычислительной сложности алгоритмов и качества решения прикладных задач.
+
-
 
+
-
* '''Метрические методы интеллектуального анализа данных''', А.И.Майсурадзе, четверг, 16:20, ауд. 510.
+
-
 
+
-
* '''Вычислительные задачи математической биологии''', А.Н.Панкратов, среда, раз в две недели по 4 академических часа, 16:20, ауд. 524.
+
-
*: В спецкурсе рассматриваются дополнительные вопросы обобщенного спектрально-аналитического метода (ОСАМ) и его приложения к задачам распознавания в биоинформатике, связанным с аналитическим описанием и анализом, как текстовых последовательностей, так и пространственных структур биологических макромолекул.
+
-
 
+
-
* '''[[Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов)|Нестатистические методы анализа данных и классификации]]''', В.В.Рязанов, вторник, 18:00, ауд. 505.
+
-
*: В спецкурсе будут рассмотрены проблемы и методы кластерного анализа (подходы и алгоритмы кластеризации с известным и неизвестным числом кластеров, критерии кластеризации, вопросы устойчивости, построение оптимальных коллективных решений), новые подходы в регрессионном анализе, поиск зависимостей по прецедентам, практические применения в медицине, бизнесе и технике.
+
-
 
+
-
== Спецсеминары ==
+
-
 
+
-
* '''[[Проблемы обобщающей способности алгоритмов классификации, регрессии и прогнозирования]]''', доц., к.ф.-м.н. [[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]]. Спецсеминар проходит по пятницам, 18:05, ауд. 609.
+
-
 
+
-
* '''[[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|Байесовские методы машинного обучения]]''', н.с., к.ф.-м.н. [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П.Ветров]]. Спецсеминар проходит по средам в 18:20, ауд. 582.
+
-
 
+
-
* '''[[Анализ и оценивание информации представленной в виде изображений]]''', доц., к.ф.-м.н. И.Б.Гуревич.
+
-
 
+
-
* '''[[Спецсеминар "Новые методы в распознавании образов и прогнозировании"|Новые методы в распознавании образов и прогнозировании]]''', доц., к.ф.-м.н. С.И.Гуров. Спецсеминар проходит по понедельникам в 18:00, ауд. 605.
+
-
 
+
-
* '''[[Спектральные методы в задачах математической биологии]]''', проф., д.т.н. Ф.Ф.Дедус.
+
-
 
+
-
* '''[[Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей]]''', доц., д.ф.-м.н [[Участник:Dj|А.Г.Дьяконов]].
+
-
 
+
-
* '''[[Логические модели распознавания]]''', доц., д.ф.-м.н. [[Участник:Djukova|Е.В.Дюкова]].
+
-
 
+
-
* '''[[Алгебрологические методы в задачах классификации и прогнозирования]]''', академик РАН, д.ф.-м.н., профессор [[Журавлев, Юрий Иванович|Ю.И.Журавлёв]].
+
-
 
+
-
* '''[[Комбинаторные основы теории информации]]''', проф., д.ф.-м.н. В.К.Леонтьев.
+
-
 
+
-
* '''[[Анализ данных в метрических пространствах]]''', доц., к.ф.-м.н. [[Участник:AIM|А.И.Майсурадзе]]. Спецсеминар проходит по понедельникам в 10:30, ауд. 503.
+
-
 
+
-
* '''[[Вычислительные задачи математической биологии и биофизики]]''', доц., к.ф.-м.н. С.А.Махортых, доц., к.ф.-м.н. А.Н.Панкратов.
+
-
 
+
-
* '''[[Дискретно-непрерывные преобразования изображений в задачах распознавания]]''', проф., д.т.н. [[Участник:Mest|Л.М.Местецкий]].
+
-
 
+
-
* '''[[Спецсеминар "Прикладные методы прогнозирования и анализа данных"|Прикладные методы прогнозирования и анализа данных]]''', доц., д.ф.-м.н. В.В.Рязанов. Спецсеминар проходит по вторникам в 16:20, ауд. 605.
+
-
 
+
-
* '''[[Проблемно-ориентированные схемы распознавания]]''', чл.-корр. РАН, проф. [[Рудаков, Константин Владимирович|Рудаков Константин Владимирович]], доц., к.ф.-м.н. [[Участник:Yury Chekhovich|Ю.В.Чехович]].
+
-
 
+
-
* '''[[Стохастические методы прогнозирования]]''', вед.н.с., [[Участник:A.shurygin|д.т.н. А.М.Шурыгин]].
+
-
 
+
-
== Преподаватели ==
+
-
 
+
-
* [[Участник:Dmitry Vetrov|Ветров Дмитрий Петрович]], к.ф.-м.н.
+
-
* [[Участник:Vokov|Воронцов Константин Вячеславович]], к.ф.-м.н.
+
-
* Гуревич Игорь Борисович, к.ф.-м.н.
+
-
* Гуров Сергей Исаевич, к.ф.-м.н.
+
-
* Дедус Флоренц Фёдорович, д.т.н., профессор
+
-
* [[Участник:Dj|Дьяконов Александр Геннадьевич]], д.ф.-м.н.
+
-
* [[Участник:Djukova|Дюкова Елена Всеволодовна]], д.ф.-м.н.
+
-
* [[Журавлев, Юрий Иванович|Журавлёв Юрий Иванович]], академик РАН, заведующий кафедрой
+
-
* Леонтьев Владимир Константинович, д.ф.-м.н., профессор
+
-
* [[Участник:AIM|Майсурадзе Арчил Ивериевич]], к.ф.-м.н.
+
-
* Махортых Сергей Александрович, к.ф.-м.н.
+
-
* [[Участник:Mest|Местецкий Леонид Моисеевич]], д.т.н., профессор
+
-
* Панкратов Антон Николаевич, к.ф.-м.н.
+
-
* [[Рудаков, Константин Владимирович|Рудаков Константин Владимирович]], член-корреспондент РАН
+
-
* [[Участник:Rvv|Рязанов Владимир Васильевич]], д.ф.-м.н., академик РАЕН
+
-
* [[Участник:Yury Chekhovich|Чехович Юрий Викторович]], к.ф.-м.н.
+
-
* [[Участник:A.shurygin|Шурыгин Александр Михайлович]], д.т.н.
+
-
 
+
-
== Ссылки ==
+
-
* [http://cs.msu.su/faculty/structure/departments/mmf.html http://cs.msu.su] — страница кафедры на сайте факультета ВМК.
+
-
* [http://mmphome.1gb.ru Неофициальный сайт ММП] (в настоящее время не обновляется).
+
-
* [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)]] — родственная кафедра на [[МФТИ|Физтехе]].
+
-
[[Категория:Кафедры МГУ]]
+
[[Категория:Кафедра Математические методы прогнозирования ВМиК МГУ]]

Текущая версия

   
Кафедральные курсы
Спецкурсы/спецсеминары
Новости
Расписание
Учебный план
Персональный состав
Материалы
Диссертации/дипломные работы
Просеминар
  Тел. +7-495-939-4202
e-mail: Изображение:MMP_email.jpg
Ученый секретарь: О.А. Кравцова
Все контакты


О кафедре

Кафедра Математических методов прогнозирования ВМК МГУ создана в 1997 году. Основатель кафедры — лауреат Ленинской премии, академик РАН Юрий Иванович Журавлев. Заведующий кафедрой — д.ф.-м.н., профессор РАН Воронцов Константин Вячеславович. Кафедра готовит специалистов в области искусственного интеллекта, машинного обучения, интеллектуального анализа данных, биоинформатики, анализа изображений и др. Подробнее

Новости

{{#if:



Все новости

Объявления о курсах

{{#if: 1


В спецкурсе будут изложены общие принципы, лежащие в основе дискретных методов анализа информации в задачах распознавания, классификации и прогнозирования. Будут рассмотрены подходы к конструированию процедур классификации по прецедентам на основе использования аппарата логических функций и методов построения покрытий булевых и целочисленных матриц. Будут изучены основные модели логических процедур классификации и рассмотрены вопросы, связанные с исследованием сложности их реализации и качества решения прикладных задач.

Спецкурс для бакалавров 2-4 курсов. По спецкурсу издано учебное пособие. Презентации лекций выставлены на сайте кафедры ММП. Записаться на спецкурс и задать вопрос можно, послав письмо на адрес: edjukova@mail.ru или p_prok@mail.ru.

Все объявления

Сотрудники
Ссылки
   
Студентам второго курса

Презентации кафедры на ярмарке кафедр 2017 года и 2024 года.

Обратите внимание на просеминар кафедры, на котором сотрудники кафедры рассказывают о своей преподавательской и научной деятельности. Телеграм-чат спецсеминара 2024 года

Кафедральные курсы в текущем семестре

Третий курс


Четвёртый курс


Магистры, 1-й год обучения


Магистры, 2-й год обучения


Все кафедральные курсы

Спецкурсы в текущем семестре
  • Задачи и алгоритмы вычислительной геометрии (Computational Geometry: Problems and Algorithms), Л.М. Местецкий, для бакалавров.
  • Методы и технологии машинного обучения (Methods and Technologies of Machine Learning), А. И. Майсурадзе, для магистров.
  • Неклассические математические модели обработки данных, А.И. Майсурадзе.

Все спецкурсы

Спецсеминары в текущем семестре


Все спецсеминары

Материалы

Рекомендации

Файлы

  • mmp-fish-kurs — образцы оформления курсовых работ в MS Word и LaTeX.
  • Программа вступительного экзамена в аспирантуру по философии.
  • Программа вступительного экзамена в аспирантуру по математике (основная часть + дополнение для специальности 01.01.09).
  • Программа кандидатского минимума по специальности 01.01.09.

Все материалы

Все подстраницы:

Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявленийМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/МатериалыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайнМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный составМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/ПросеминарМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Расписание
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминарыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайнМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%28%D0%BA%D0%B0%D1%84%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B0_%D0%92%D0%9C%D0%B8%D0%9A_%D0%9C%D0%93%D0%A3%29»
Личные инструменты