Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Начало работы)
Текущая версия (12:18, 31 августа 2023) (править) (отменить)
 
(30 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1: Строка 1:
-
{{Main|Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)}}
+
{|border=0 width=100%
 +
| style="line-height:11px"| 
 +
|-
 +
| width=100px|<imagemap>
 +
Image:Mmp_logo.gif|100px
 +
default [[ММП|На главную страницу ММП]]
 +
desc none
 +
</imagemap>
 +
|&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 +
|
 +
{|
 +
|style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы|'''Кафедральные&nbsp;курсы''']]
 +
|-
 +
|style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары|'''Спецкурсы/спецсеминары''']]
 +
|-
 +
|style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений|'''Новости''']]
 +
|}
 +
|
 +
{|
 +
|style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Расписание|'''Расписание''']]
 +
|-
 +
|style="text-align:left;" | <div style="color:#888888">'''Учебный план'''</div>
 +
|-
 +
|style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав|'''Персональный&nbsp;состав''']]
 +
|}
 +
|
 +
{|
 +
|style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы|'''Материалы''']]
 +
|-
 +
|style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работы|'''Диссертации/дипломные&nbsp;работы]]
 +
|-
 +
|style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар|'''Просеминар''']]
 +
|}
 +
|style="border-left:1px #aaa solid"|&nbsp;
 +
|Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретарь: О.А. Кравцова<br>'''[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре#Контакты|Все контакты]]'''
 +
|}
 +
----
-
'''Специальность:''' 010501 — «Прикладная математика и информатика».
+
__TOC__
 +
[http://standart.msu.ru/node/19 Образовательный стандарт по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика»]
-
'''Специализация:''' «Математические модели сложных систем».
+
== Бакалавриат (3-й и 4-й курсы) ==
{| class = "standard"
{| class = "standard"
|-
|-
-
!rowSpan=2 |Название курса
+
!rowSpan=2 |Дисциплина
!colSpan=6 |Курс<SUB>семестр</SUB>
!colSpan=6 |Курс<SUB>семестр</SUB>
|-
|-
Строка 13: Строка 50:
!3<SUB>6</SUB>&nbsp;
!3<SUB>6</SUB>&nbsp;
!4<SUB>7</SUB>&nbsp;
!4<SUB>7</SUB>&nbsp;
-
!4<SUB>8</SUB>&nbsp;
+
!4<SUB>8</SUB>
-
!5<SUB>9</SUB>
+
-
!5<SUB>10</SUB>
+
|-
|-
-
|Экономические науки
+
|Экономика
 +
|Э
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Межфакультетские курсы
 +
|Н
|Н
|Н
|
|
|
|
 +
|-
 +
|Лингвистическая культура (англ.яз.)
 +
|
 +
|
 +
|Н
 +
|
 +
|-
 +
|Основы кибернетики
 +
|Э
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Статистическая физика
 +
|Э
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Практикум на ЭВМ
 +
|Д
 +
|Д
 +
|Д
 +
|
 +
|-
 +
|Численные методы
 +
|
 +
|Э
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Уравнения математической физики
 +
|Э
|
|
|
|
|
|
|-
|-
-
|Социология
+
|Базы данных
|
|
|
|
|Н
|Н
|
|
 +
|-
 +
|Суперкомпьютеры и параллельная обработка данных
|
|
 +
|
 +
|Н
|
|
|-
|-
-
|Спецкурс по гуманитарным дисциплинам
+
|Компьютерная графика
|
|
|Н
|Н
|
|
 +
|
 +
|-
 +
|Функциональный анализ
|Н
|Н
 +
|
|
|
|
|
|-
|-
-
|Спецкурс по гуманитарным дисциплинам, устанавливаемый ВУЗом
+
|Методы оптимизации
 +
|Б
 +
|Э
|
|
|
|
 +
|-
 +
|Доп. главы дискретной математики и кибернетики
|
|
 +
|
 +
|Э
 +
|
 +
|-
 +
|Случайные процессы
|
|
|Н
|Н
 +
|
|
|
|-
|-
-
|Спецкурс по гуманитарным дисциплинам, устанавливаемый ВУЗом
+
|Математические модели в экономике
|
|
 +
|
 +
|Н
 +
|
 +
|-
 +
|Пакеты прикладных программ
|
|
|
|
|
|
 +
|Н
 +
|-
 +
|Вероятностные модели
|Н
|Н
 +
|
 +
|
|
|
|-
|-
-
|История и методология прикладной математики
+
|Оптимальное управление
 +
|Н
 +
|Д
|
|
|
|
 +
|-
 +
|Теория игр и исследование операций
|
|
|
|
 +
|Э
 +
|
 +
|-
 +
|Спецсеминар
 +
|Н
 +
|Н
|Н
|Н
|
|
|-
|-
-
|Военная подготовка
+
|Курсовая работа
 +
|
 +
|О
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|[[Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)|Прикладная алгебра]]
 +
|
|Э
|Э
 +
|Э
 +
|
 +
|-
 +
|[[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|Математические методы распознавания образов]]
 +
|Э
 +
|Э
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Дискретная оптимизация
 +
|
|Н
|Н
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|[[Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий)|Обработка и распознавание изображений]]
 +
|
|Э
|Э
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|[[Bmmo|Байесовские методы машинного обучения]]
 +
|
 +
|
 +
|Э
 +
|
 +
|-
 +
|Прикладной статистический анализ данных
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|Э
 +
|-
 +
|Нейробайесовские методы
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|Э
 +
|-
 +
|Спецкурс по выбору студента
 +
|
 +
|
 +
|Э
 +
|
 +
|-
 +
|Преддипломная практика
 +
|
 +
|
 +
|О
 +
|
 +
|-
 +
|Выпускная квалификационная работа бакалавра
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|О
 +
|-
 +
|Государственный экзамен
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|О
 +
|-
 +
!colSpan=7 |<small>Всего</small>
 +
|-
 +
|<small>Всего зачетов</small>
 +
|<small>6</small>
 +
|<small>8</small>
 +
|<small>7</small>
 +
|<small>3</small>
 +
|-
 +
|<small>Всего экзаменов</small>
 +
|<small>5</small>
 +
|<small>5</small>
 +
|<small>5</small>
 +
|<small>2</small>
 +
|}
 +
 +
* Э – экзамен
 +
* Д – дифференцированный зачет
 +
* Н – недифференцированный зачет
 +
* О – оценка
 +
* Б – без отчётности
 +
 +
== Магистерская программа (5-й и 6-й курсы) ==
 +
 +
{| class = "standard"
 +
|-
 +
!rowSpan=2 |Дисциплина
 +
!colSpan=6 |Год<SUB>семестр</SUB>
 +
|-
 +
!1<SUB>1</SUB>&nbsp;
 +
!1<SUB>2</SUB>&nbsp;
 +
!2<SUB>3</SUB>&nbsp;
 +
!2<SUB>4</SUB>
 +
|-
 +
|Иностранный язык
|Н
|Н
 +
|Э
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Правоведение
 +
|
 +
|Э
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Современная философия и методология науки
 +
|Э
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Русский язык и культура речи
 +
|Э
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Суперкомпьютерное моделирование и технологии
 +
|
 +
|
|Э
|Э
|
|
|-
|-
-
|Физическая культура
+
|Межфакультетские курсы
|Н
|Н
|Н
|Н
|
|
|
|
 +
|-
 +
|История и методология прикладной математики и информатики
|
|
 +
|
 +
|Н
|
|
|-
|-
-
!colSpan=7 |<small>Требования учебного отдела</small>
+
|Прикладные задачи анализа данных
 +
|Э
 +
|
 +
|
 +
|
|-
|-
-
|<small>НИР</small>
+
|Методы оптимизации в машинном обучении
 +
|
 +
|Э
 +
|
|
|
-
|<small>Д</small>
 
-
|<small>Д</small>
 
-
|<small>Д</small>
 
-
|<small>Д</small>
 
-
|<small>Д</small>
 
|-
|-
-
|<small>Всего зачетов (не более)</small>
+
|Математические методы анализа текстов
-
|<small>1</small>
+
|
-
|<small>2</small>
+
|
-
|<small>2</small>
+
|Э
-
|<small>3</small>
+
|
-
|<small>2</small>
+
-
|<small>3</small>
+
|-
|-
-
|<small>Всего экзаменов (не более)</small>
+
|Логические и комбинаторные методы анализа данных
 +
|
 +
|Э
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Глубинное обучение (на англ.яз.)
 +
|Э
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Алгоритмика
 +
|Н
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Математические методы классификации
 +
|
 +
|
 +
|Э
 +
|Э
 +
|-
 +
|Обучение с подкреплением
 +
|
 +
|
 +
|Э
 +
|
 +
|-
 +
|Спецкурс по выбору студента
 +
|
 +
|Э
 +
|Э
 +
|Н
 +
|-
 +
|Научно-исследовательская работа
 +
|
 +
|
 +
|О
 +
|
 +
|-
 +
|Государственный экзамен
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|О
 +
|-
 +
|Выпускная квалификационная работа магистра
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|О
 +
|-
 +
!colSpan=7 |<small>Всего</small>
 +
|-
 +
|<small>Всего зачетов</small>
 +
|<small>3</small>
|<small>1</small>
|<small>1</small>
|<small>2</small>
|<small>2</small>
-
|<small>2</small>
+
|<small>1</small>
-
|<small>2</small>
+
-
|<small>2</small>
+
-
|<small>4</small>
+
|-
|-
-
|<small>Всего часов (не более)</small>
+
|<small>Всего экзаменов</small>
-
|<small>8</small>
+
-
|<small>8</small>
+
-
|<small>8</small>
+
-
|<small>8</small>
+
|<small>4</small>
|<small>4</small>
-
|<small>12</small>
+
|<small>5</small>
 +
|<small>5</small>
 +
|<small>1</small>
|}
|}
-
* Э - экзамен
+
* Э – экзамен
-
* Д - дифференцированный зачет
+
* Н – недифференцированный зачет
-
* Н - недифференцированный зачет
+
* О – оценка
 +
 
 +
[[Категория:Кафедра Математические методы прогнозирования ВМиК МГУ]]

Текущая версия

 
   
Кафедральные курсы
Спецкурсы/спецсеминары
Новости
Расписание
Учебный план
Персональный состав
Материалы
Диссертации/дипломные работы
Просеминар
  Тел. +7-495-939-4202
e-mail: Изображение:MMP_email.jpg
Ученый секретарь: О.А. Кравцова
Все контакты

Содержание

Образовательный стандарт по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика»

Бакалавриат (3-й и 4-й курсы)

Дисциплина Курссеместр
35  36  47  48
Экономика Э
Межфакультетские курсы Н Н
Лингвистическая культура (англ.яз.) Н
Основы кибернетики Э
Статистическая физика Э
Практикум на ЭВМ Д Д Д
Численные методы Э
Уравнения математической физики Э
Базы данных Н
Суперкомпьютеры и параллельная обработка данных Н
Компьютерная графика Н
Функциональный анализ Н
Методы оптимизации Б Э
Доп. главы дискретной математики и кибернетики Э
Случайные процессы Н
Математические модели в экономике Н
Пакеты прикладных программ Н
Вероятностные модели Н
Оптимальное управление Н Д
Теория игр и исследование операций Э
Спецсеминар Н Н Н
Курсовая работа О
Прикладная алгебра Э Э
Математические методы распознавания образов Э Э
Дискретная оптимизация Н
Обработка и распознавание изображений Э
Байесовские методы машинного обучения Э
Прикладной статистический анализ данных Э
Нейробайесовские методы Э
Спецкурс по выбору студента Э
Преддипломная практика О
Выпускная квалификационная работа бакалавра О
Государственный экзамен О
Всего
Всего зачетов 6 8 7 3
Всего экзаменов 5 5 5 2
  • Э – экзамен
  • Д – дифференцированный зачет
  • Н – недифференцированный зачет
  • О – оценка
  • Б – без отчётности

Магистерская программа (5-й и 6-й курсы)

Дисциплина Годсеместр
11  12  23  24
Иностранный язык Н Э
Правоведение Э
Современная философия и методология науки Э
Русский язык и культура речи Э
Суперкомпьютерное моделирование и технологии Э
Межфакультетские курсы Н Н
История и методология прикладной математики и информатики Н
Прикладные задачи анализа данных Э
Методы оптимизации в машинном обучении Э
Математические методы анализа текстов Э
Логические и комбинаторные методы анализа данных Э
Глубинное обучение (на англ.яз.) Э
Алгоритмика Н
Математические методы классификации Э Э
Обучение с подкреплением Э
Спецкурс по выбору студента Э Э Н
Научно-исследовательская работа О
Государственный экзамен О
Выпускная квалификационная работа магистра О
Всего
Всего зачетов 3 1 2 1
Всего экзаменов 4 5 5 1
  • Э – экзамен
  • Н – недифференцированный зачет
  • О – оценка
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%28%D0%BA%D0%B0%D1%84%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B0_%D0%92%D0%9C%D0%B8%D0%9A_%D0%9C%D0%93%D0%A3%29/%D0%A3%D1%87%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD»
Личные инструменты