Участник:K.necludov
Материал из MachineLearning.
(Новая: '''Неклюдов Кирилл Олегович''' '''МФТИ, ФУПМ''' Кафедра '''"Интеллектуальные системы"''' Mailto: k.necludov@gmail.com) |
(→Весна 2014, 8-й семестр) |
||
| (4 промежуточные версии не показаны) | |||
| Строка 6: | Строка 6: | ||
Mailto: k.necludov@gmail.com | Mailto: k.necludov@gmail.com | ||
| + | |||
| + | == Отчет о научно-исследовательской работе == | ||
| + | |||
| + | === Весна 2014, 8-й семестр === | ||
| + | |||
| + | '''Публикация''' | ||
| + | |||
| + | ''К.О. Неклюдов.'' ''[[Media:Neklyudov2014FacialKeypointsDetection.doc|Алгоритм выделения системы ключевых точек на лице человека]]''. // [http://www.computeroptics.smr.ru/ Компьютерная Оптика]. – 2014 (подано в редакцию). | ||
| + | |||
| + | В работе исследуется задача распознавания образов на изображении. В частности, исследуется алгоритм поиска графической структуры на изображении. Графической структурой в работе является набор точек на плоскости. Исследуемый алгоритм может быть использован для поиска любых графических структур, но в данной работе рассматривается его применение к задаче выделения ключевых точек на лице человека. Целью работы является оценка качества алгоритма. В работе предложен способ повышения точности алгоритма. Он заключается в предварительной обработке изображений с помощью гауссовской фильтрации. Все количественные оценки качества алгоритма представлены вычислительным экспериментом на реальных данных. | ||
Текущая версия
Неклюдов Кирилл Олегович
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Mailto: k.necludov@gmail.com
Отчет о научно-исследовательской работе
Весна 2014, 8-й семестр
Публикация
К.О. Неклюдов. Алгоритм выделения системы ключевых точек на лице человека. // Компьютерная Оптика. – 2014 (подано в редакцию).
В работе исследуется задача распознавания образов на изображении. В частности, исследуется алгоритм поиска графической структуры на изображении. Графической структурой в работе является набор точек на плоскости. Исследуемый алгоритм может быть использован для поиска любых графических структур, но в данной работе рассматривается его применение к задаче выделения ключевых точек на лице человека. Целью работы является оценка качества алгоритма. В работе предложен способ повышения точности алгоритма. Он заключается в предварительной обработке изображений с помощью гауссовской фильтрации. Все количественные оценки качества алгоритма представлены вычислительным экспериментом на реальных данных.
