|
|
(206 промежуточных версий не показаны.) |
Строка 1: |
Строка 1: |
- | == АЛГОРИТМЫ, МОДЕЛИ, АЛГЕБРЫ (название условное, курс посвящён анализу данных) == | + | == ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА ДАННЫХ (курс для магистров ММП ВМК МГУ) == |
| | | |
| * Обязательный курс для магистров каф. [[ММП]] 1 г/о, читается в 1-м (9-м) семестре. | | * Обязательный курс для магистров каф. [[ММП]] 1 г/о, читается в 1-м (9-м) семестре. |
- | * Лекции — 32 часа, семинаров - 32 часа. | + | * Лекции — 36 часов, семинаров - 36 часов. |
| * Экзамен. | | * Экзамен. |
| * За курс отвечает кафедра Математических методов прогнозирования. | | * За курс отвечает кафедра Математических методов прогнозирования. |
Строка 11: |
Строка 11: |
| | | |
| {{notice| | | {{notice| |
- | Напоминаю, о наших договорённостях:
| + | '''Как будет проходить экзамен:''' |
| + | |
| * Есть система штрафных баллов, по ней формируется итоговая оценка. | | * Есть система штрафных баллов, по ней формируется итоговая оценка. |
| * Пороги для конкретных оценок (по сумме баллов) объявлены изначально, но могут быть откорректированы лектором в пользу студентов. | | * Пороги для конкретных оценок (по сумме баллов) объявлены изначально, но могут быть откорректированы лектором в пользу студентов. |
| * Сам экзамен проводится письменно - на нём (при желании) можно улучшить итоговую оценку | | * Сам экзамен проводится письменно - на нём (при желании) можно улучшить итоговую оценку |
| + | |
| + | хорошее написание письменного экзамена увеличивает итоговую оценку на 1 балл (порог будет заранее объявлен), безупречное написание - на 2 балла. |
| + | |
| + | * Итоговая "отлично" ставится автоматом. |
| + | * Итоговая "неудовлетворительно" также ставится автоматом и означает недопуск к экзамену, чтобы получить допуск надо сдать все несданные задания (итоговая оценка при этом не меняется и может быть исправлена только на самом экзамене). Перечень заданий для допуска определяется персонально с учётом заданий, сданных во время семестра. |
| + | |
| | | |
| '''Содержание экзамена:''' задания эквивалентные заданиям со всех контрольных и семинаров (плюс задания по спектральной теории графов, плюс задания на знания теории и определений, если они были на лекциях и продублированы в списке рекомендуемой литературы, плюс задания на знания языков/библиотек, если они обсуждались на семинарах и лекциях) | | '''Содержание экзамена:''' задания эквивалентные заданиям со всех контрольных и семинаров (плюс задания по спектральной теории графов, плюс задания на знания теории и определений, если они были на лекциях и продублированы в списке рекомендуемой литературы, плюс задания на знания языков/библиотек, если они обсуждались на семинарах и лекциях) |
| | | |
- | '''Исправление:''' хорошее написание письменного экзамена увеличивает итоговую оценку на 1 балл (порог будет заранее объявлен), безупречное написание - на 2 балла.
| |
| | | |
- | * Итоговая "отлично" ставится автоматом.
| + | |
- | * Итоговая "неудовлетворительно" также ставится автоматом и означает недопуск к экзамену, чтобы получить допуск надо сдать все несданные задания (итоговая оценка при этом не меняется и может быть исправлена только на самом экзамене).
| + | |
| * Экзамен проходит по жёсткой схеме: нельзя пользоваться ничем (кроме ручки и листка бумаги). Аналогично контроль сдаваемых заданий после окончания семестра жёсткий: лектор уже не консультирует по самим заданиям, презентации оцениваются по формальным критериям: наличие постановки задачи, описание предложенных методов, их обоснование, подробное изложение экспериментов (с графиками и таблицами), формирование итоговой модели, выводы. Оценивается и сам доклад по задаче! | | * Экзамен проходит по жёсткой схеме: нельзя пользоваться ничем (кроме ручки и листка бумаги). Аналогично контроль сдаваемых заданий после окончания семестра жёсткий: лектор уже не консультирует по самим заданиям, презентации оцениваются по формальным критериям: наличие постановки задачи, описание предложенных методов, их обоснование, подробное изложение экспериментов (с графиками и таблицами), формирование итоговой модели, выводы. Оценивается и сам доклад по задаче! |
- |
| |
- | Все вопросы, связанные с АМА должны быть заданы в [https://inclass.kaggle.com/c/msuedges/forums/t/18146/- этой ветке].
| |
| | | |
| }} | | }} |
Строка 31: |
Строка 34: |
| Курс посвящён решению прикладных задач анализа данных. | | Курс посвящён решению прикладных задач анализа данных. |
| Разбираются реальные задачи и бизнес-кейсы. | | Разбираются реальные задачи и бизнес-кейсы. |
- | Студенты пишут и настраивают алгоритмы на языках Python, R, M (Matlab). | + | Студенты пишут и настраивают алгоритмы на языке Python. |
| | | |
| Семинары посвящены | | Семинары посвящены |
Строка 58: |
Строка 61: |
| | | |
| | | |
- | Итоговая оценка формируется следующим образом: | + | Итоговая (базовая) оценка формируется следующим образом: |
| * до 10 штрафных баллов включительно - отлично, | | * до 10 штрафных баллов включительно - отлично, |
| * до 20 штрафных баллов включительно - хорошо, | | * до 20 штрафных баллов включительно - хорошо, |
Строка 64: |
Строка 67: |
| | | |
| == Содержание курса == | | == Содержание курса == |
- | Наполняется по мере необходимости.
| |
| | | |
- | {| class="wikitable"
| + | В этом году все материалы выкладываются здесь: https://github.com/Dyakonov/PZAD. |
- | |-
| + | |
- | ! Число
| + | |
- | ! Занятие
| + | |
- | ! Тема
| + | |
- | ! Замечания
| + | |
- | |-
| + | |
- | | 01.09.15
| + | |
- | | лекция
| + | |
- | | '''Вводное занятие''': цели курса, материалы, правила, участие в соревнованиях.
| + | |
- | |
| + | |
- | |-
| + | |
- | | 01.09.15
| + | |
- | | семинар
| + | |
- | | Тест на знание основ машинного обучения.
| + | |
- | |
| + | |
- | |-
| + | |
- | | 01.09.15
| + | |
- | | дз
| + | |
- | | Регистрация на платформе kaggle.com (каждый участник в четверг должен иметь действующий логин), регистрация на данном ресурсе (по возможности), исследование платформы kaggle (уметь назвать несколько задач с платформы, их постановку, функционал качества, методы, которые использовали участники).
| + | |
- | |
| + | |
- | |-
| + | |
- | | 10.09.15
| + | |
- | | лекция
| + | |
- | | '''Оценка среднего и вероятности'''
| + | |
- | | + | |
- | материалы: | + | |
- | # Книга [http://www.ozon.ru/context/detail/id/4526400/ Шурыгин А.М. Математические методы прогнозирования // М., Горячая линия — Телеком, 2009, 180 с.] * Неплохие идеи для решения некоторых практических задач статистики (но в целом, специфична)
| + | |
- | # Статья [http://bijournal.hse.ru/2014--1%20%2827%29/120486363.html Дьяконов А.Г. Прогноз поведения клиентов супермаркетов с помощью весовых схем оценок вероятностей и плотностей // Бизнес-информатика. 2014. № 1 (27). С. 68–77.].
| + | |
- | # Видео [https://vimeo.com/119925869 Оценка вероятности: когда к нам придёт клиент?]
| + | |
- | |
| + | |
- | |-
| + | |
- | | 10.09.15
| + | |
- | | лекция
| + | |
- | |
| + | |
- | |
| + | |
- | |-
| + | |
- | | 10.09.15
| + | |
- | | дз
| + | |
- | | '''Первое домашнее задание:'''
| + | |
- | | + | |
- | Решение задачи [[https://inclass.kaggle.com/c/msusums]].
| + | |
- | Срок - '''до 21 сентября 2015 23:59''' (с выкладкой отчёта в [[https://inclass.kaggle.com/c/msuvisits/forums/t/16428/517 этой ветке форума]]).
| + | |
- | | + | |
- | Все вопросы задаются в [[https://inclass.kaggle.com/c/msuvisits/forums форуме]].
| + | |
- | | + | |
- | Поощряется активность: выкладывание скриптов общего назначения (загрузка данных, перевод в нужный формат), бенчмарков (примитивные алгоритмы), ответы на вопросы в форуме.
| + | |
- | | + | |
- | '''до 14 сентября 2015 23:59 ''' - преодолеть порог 278.17435 в [[https://inclass.kaggle.com/c/msusums/leaderboard Public Liderboard]].
| + | |
- | | + | |
- | Напоминание: команды называть по шаблону '''''Ivan Ivanov (MMP, MSU, Russia)'''''.
| + | |
- | | max штраф за задание -10.
| + | |
- | Но дополнительно, за непреодоление бенчмарка -5.
| + | |
- | |}
| + | |
| | | |
| == Успеваемость == | | == Успеваемость == |
- |
| |
- | {|class = "standard sortable"
| |
- | ! class="unsortable"|№<br>п/п !! Студент !! align="center"|тест<br>03.09<br> !! визиты<br>23.09<br> !! преодоление<br>бенчмарка<br>01.10 !! семинары<br>01.10<br> !! выбор визуализации<br> ранняя сдача<br> !! ф-ии ошибки<br>кр<br>08.10 <br> !! визуализация<br> защита<br>15.10 !! Rossmann<br> 22.10 !! scikit<br>19.10 !! Walmart<br>03.12 !! нечёткие мн-ва<br>10.12 !! рёбра<br>17.12 !! <br>ИТОГ
| |
- | |-
| |
- | | align="center"|1 || Апишев Мурат Азаматович || align="center"|0 || align="center"|0 + 0 (доклад)|| align="center"|-5 || align="center"| || align="center"|+5 || align="center"|-3 || align="center"| 0 (доклад) + 5 (лучший) || align="center"| 0 + 5 (первый)|| align="center"|0 (доклад) || align="center"|0 || align="center"|-8 || align="center"|0+0|| align="center"| -1 [отлично]
| |
- | |-
| |
- | | align="center"|2 || Гой Антон Сергеевич || align="center"|0 || align="center"|+3 (загрузка) + 0 (доклад)|| align="center"|0 || align="center"| || align="center"|+5 || align="center"|-5 || align="center"| 0 (доклад) + 5 (лучший) || align="center"| 0 + 10 (лучший)|| align="center"|0 (доклад) + 10 (лучший) || align="center"|0 || align="center"|-10 Н || align="center"|0-10|| align="center"| +8 [отлично]
| |
- | |-
| |
- | | align="center"|3 || Готман Мария Леонидовна || align="center"|0 || align="center"|+3 (форум) + 0 (доклад)|| align="center"|-5 || align="center"| || align="center"| || align="center"|-3 || align="center"| 0 (доклад) || align="center"| -4 (дедлайн) || align="center"|+ || align="center"|0 || align="center"|-8 || align="center"|0+0|| align="center"| -17 [>="4"]
| |
- | |-
| |
- | | align="center"|4 || Гурьянов Алексей Константинович || align="center"|0 || align="center"|-5 -2|| align="center"|0 || align="center"|+1 || align="center"| || align="center"|0+10 || align="center"| 0 || align="center"| -2 (дедлайн+зам) || align="center"|+ (доклад) || align="center"|+10 (лучший) || align="center"|-2 || align="center"|0-10|| align="center"| +0 [отлично]
| |
- | |-
| |
- | | align="center"|5 || Жосан Юлия Сергеевна || align="center"|0 || align="center"|-1 -1|| align="center"|0 || align="center"| || align="center"| || align="center"|-7 || align="center"| 0 (доклад) || align="center"| 0 || align="center"|-10 || align="center"|0 || align="center"|-9 || align="center"|0-?|| align="center"| <=-28 [?]
| |
- | |-
| |
- | | align="center"|6 || Кибитова Валерия Николаевна || align="center"|0 || align="center"|0 -2|| align="center"|0 || align="center"| || align="center"| || align="center"|-6 || align="center"| 0 || align="center"| 0 + 10 (лучшая) || align="center"|+ (доклад) || align="center"|+10 (лучшая) || align="center"|-9 || align="center"|0+0|| align="center"| +3 [отлично]
| |
- | |-
| |
- | | align="center"|7 || Козлов Владимир Дмитриевич || align="center"|0 || align="center"|-1 + 0|| align="center"|-5 || align="center"| || align="center"| || align="center"|-3 || align="center"| 0 (доклад) || align="center"| -10 || align="center"|-10 ? || align="center"|-10? || align="center"|-2 || align="center"|-5-10|| align="center"| -56
| |
- | |-
| |
- | | align="center"|8 || Кузенко Татьяна Вячеславовна || align="center"|- 0 || align="center"|-5 -10|| align="center"|-5 || align="center"| || align="center"| || align="center"|-9 || align="center"| -10 || align="center"| -10 || align="center"|-10 || align="center"|-10 || align="center"|-9 || align="center"|-5-10|| align="center"| -93
| |
- | |-
| |
- | | align="center"|9 || Лукашкина Юлия Николаевна || align="center"|0 || align="center"|0 + 0|| align="center"|-5 || align="center"| || align="center"|+5 || align="center"|-7 || align="center"| 0 (доклад) + 5 (лучший) || align="center"| 0 || align="center"|+ (доклад) || align="center"|0 || align="center"|-8 || align="center"|0+0+10(первое место)+5(форум)|| align="center"| +5 [отлично]
| |
- | |-
| |
- | | align="center"|10 || Ожерельев Илья Сергеевич || align="center"|0 || align="center"|0 + 0 (доклад)|| align="center"|-5 || align="center"|+1 || align="center"| || align="center"|-6 || align="center"| -10 || align="center"| -10 || align="center"|-10 || align="center"|-10 || align="center"|-10 н || align="center"|-5-10|| align="center"| -75
| |
- | |-
| |
- | | align="center"|11 || Сендерович Никита Леонидович || align="center"|+10 || align="center"|+5 (выступление)|| align="center"|0 || align="center"|+2 || align="center"| || align="center"|-3 || align="center"| 0 (доклад) + 5 (лучший) || align="center"| -10 || align="center"|-3 (дедлайн, доклад) || align="center"|0 || align="center"|+10 || align="center"|0-3(дедлайн)+10(первое место)|| align="center"| +23 [отлично]
| |
- | |-
| |
- | | align="center"|12 || Скробот Дмитрий Владиславович || align="center"|- 0 || align="center"|-5 -10|| align="center"|-5 || align="center"| || align="center"| || align="center"|-10 || align="center"|-10 || align="center"| -10 || align="center"|-10 || align="center"|-10 || align="center"|-10 н || align="center"|-5-10|| align="center"| -95
| |
- | |-
| |
- | | align="center"|13 || Темирчев Павел Георгиевич || align="center"|0 || align="center"|-5 -3 (доклад)|| align="center"|-5 || align="center"|+2+2+5 || align="center"| || align="center"|-7 || align="center"|-10 || align="center"| -10 || align="center"|-1 (дедлайн) || align="center"|0 || align="center"|-5 || align="center"|0-3(дедлайн)+5(форум)|| align="center"| -35
| |
- | |-
| |
- | | align="center"|14 || Федосов Виктор Николаевич || align="center"|0 || align="center"|-5 -10|| align="center"|-5 || align="center"| || align="center"| || align="center"|-10 || align="center"|-10 || align="center"| -10 || align="center"|-10 || align="center"|-10 || align="center"|-10 || align="center"|-5-10|| align="center"| -95
| |
- | |-
| |
- | | align="center"|15 || Хомутов Никита Юрьевич || align="center"|- 0 || align="center"|-5 -10|| align="center"|-5 || align="center"| || align="center"| || align="center"|-7 || align="center"|-10 || align="center"| -10 || align="center"|-10 || align="center"|-10 || align="center"|-3 || align="center"|0-10+5(форум)|| align="center"| -75
| |
- | |-
| |
- | | align="center"|16 || Шапулин Андрей Валентинович || align="center"|- 0 || align="center"|0 + 0 (доклад)|| align="center"|0 || align="center"| || align="center"| || align="center"|-6 || align="center"| 0 (доклад) + 5 (лучший) || align="center"| 0 || align="center"|0 (доклад) || align="center"| 0 || align="center"|-7 || align="center"|0+0+5(форум)-5(бенчмарк)|| align="center"| -8 [отлично]
| |
- | |-
| |
- | |}
| |
| | | |
| == Литература == | | == Литература == |
- | Указана локально - в сетке расписания. | + | Указана локально - в слайдах / сетке расписания. |
| | | |
| == История == | | == История == |
| Программы прошлых лет см. здесь: | | Программы прошлых лет см. здесь: |
| + | * [[Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2018 года)]] |
| + | * [[Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2017 года)]] |
| + | * [[Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года)]] |
| * [[Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года)]] | | * [[Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года)]] |
| * [[Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК до 2015 года)]] | | * [[Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК до 2015 года)]] |
Курс посвящён решению прикладных задач анализа данных.
Разбираются реальные задачи и бизнес-кейсы.
Студенты пишут и настраивают алгоритмы на языке Python.
В течение семестра студенты получают задания.
В противном случае - он получает от 1 до 10 штрафных баллов.
Штраф в 10 баллов допустим за позднюю сдачу (даже если решение верное)
в случае отсутствия уважительных причин (болезнь, подтверждаемая справкой, и т.п. -
см. требования учебной части).
В некоторых случаях (на усмотрение лектора), магистру, который лучше всех выполнил конкретное задание,
списываются штрафные баллы (до 10).
На экзамене также за неверные ответы студент получает штрафные баллы.
Указана локально - в слайдах / сетке расписания.
Программы прошлых лет см. здесь: