Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2017
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Расписание докладов) |
|||
(36 промежуточных версий не показаны.) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
- | + | {{Main|Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)}} | |
+ | * Короткая ссылка на эту страницу: [http://bit.ly/2kkE3is http://bit.ly/2kkE3is] | ||
+ | Цель курса: создать серию видео-семинаров c разбором задач и теоретических новинок прикладной направленности (систематизация без популяризации). | ||
+ | {{tip|Цель быть понятным, когда речь идет о сложных вопросах}} | ||
На каждом семинаре оценивается квалификация докладчика: | На каждом семинаре оценивается квалификация докладчика: | ||
* способность систематизировать теоретические работы и представить в виде единого ясного непротиворечивого сообщения, | * способность систематизировать теоретические работы и представить в виде единого ясного непротиворечивого сообщения, | ||
- | * способность увидеть в прикладной задаче систематическую формальную постановку, которая приведет к быстрому качественному решению коммерческого проекта (в отличие от неформальной, при которой программисты работают с черными ящиками и решают проблему исходя не из алгебраической и статистической постановки задачи, а из доступного инструментария). | + | * способность увидеть в прикладной задаче систематическую формальную постановку, которая приведет к быстрому качественному решению коммерческого проекта (в отличие от неформальной, при которой программисты работают с черными ящиками и решают проблему исходя не из алгебраической и статистической постановки задачи, а из доступного инструментария). Основная ошибка при подготовке к лекциям - сам разобрался недостаточно подробно и скопировал материал статьи. |
+ | Требования к семинарам, теория | ||
+ | # Единая нотация | ||
+ | # Решаемая проблема | ||
+ | # Основные положения, гипотезы | ||
+ | # Решение | ||
+ | # Свойства и ограничения решения | ||
+ | # Альтернативные решения | ||
+ | # Теоретическая значимость | ||
+ | # Применение на практике | ||
+ | {{tip|Понимать технологическую новость как будто сам сделал этот проект}} | ||
+ | |||
+ | Требования к семинарам, практика | ||
+ | # Примеры прикладной задачи | ||
+ | # Неформальная постановка задачи | ||
+ | # Формальная постановка (в рекомендуемых обозначениях Кузнецов-Катруца-Мотренко-Адуенко TODO ссылки) в которой есть | ||
+ | #* алгебраические структуры на данных | ||
+ | #* гипотезы порождения данных | ||
+ | #* функции ошибки | ||
+ | # Возможные детали: | ||
+ | #* виды моделей, выбор моделей, методы оптимизации | ||
+ | #* инструменты для прораммирования | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | {{tip|Предпочтительнее ссылка на MLAlgorithms, потому, что туда можно положить исходники презентации}} | ||
+ | |||
+ | == Расписание докладов == | ||
{|class="wikitable" | {|class="wikitable" | ||
! Дата | ! Дата | ||
Строка 31: | Строка 61: | ||
| | | | ||
* Типология GAN и принципы постановки задач для этих сетей ''Алексей Гончаров'' | * Типология GAN и принципы постановки задач для этих сетей ''Алексей Гончаров'' | ||
- | |||
| | | | ||
+ | * [https://drive.google.com/file/d/1eWNliLdU2AsQ85nO8g7Qd3Hf1TEMKq3m/view presentation] | ||
|- | |- | ||
| | | | ||
- | | | + | |19 |
| | | | ||
* Порождение признаков и словари в анализе изображений ''Роман Кулага'' | * Порождение признаков и словари в анализе изображений ''Роман Кулага'' | ||
- | |||
| | | | ||
+ | * [[Media:DictionaryLearning.pdf| presentation]] | ||
|- | |- | ||
| | | | ||
- | | | + | |26 |
| | | | ||
- | * | + | * Структурное обучение: порождение деревьев (суперпозиций) с помощью 1) RNN, 2) автоматов, HMM, 3) автоэнкодеров (и символьные методы) ''Артем Бочкарев'' |
* Сеть, которая пишет стихи, рисует картины - постановка задач ''Илья Жариков'' | * Сеть, которая пишет стихи, рисует картины - постановка задач ''Илья Жариков'' | ||
| | | | ||
+ | * [[Media:Bochkarev2017Presentation_01.pdf| presentation]] | ||
+ | * [[Media:Zharikov2017Presentation_02.pdf| presentation]] | ||
|- | |- | ||
- | | | + | |Ноябрь |
- | | | + | |2 |
| | | | ||
* Автоматическое вождение, обзор системы и постановки задач ''Артем Бочкарев'' | * Автоматическое вождение, обзор системы и постановки задач ''Артем Бочкарев'' | ||
* Игры Атари постановка задачи, анализ сходства и различия в постановках Роман ''Кулага'' | * Игры Атари постановка задачи, анализ сходства и различия в постановках Роман ''Кулага'' | ||
+ | * Профилирование пользователей по мультимедийной информации (тесты, данные, доработанная схема IDEF0) ''Алексей Гончаров'' | ||
| | | | ||
+ | * [[Media:Bochkarev2017Presentation_02.pdf| presentation]] | ||
+ | * [[Media:Atari_deep_q_learning.pdf| presentation]] | ||
+ | * [[Media:Goncharov_presntation_User_behavior.pdf| presentation]] | ||
|- | |- | ||
- | |||
- | |||
| | | | ||
+ | |9 | ||
+ | | | ||
+ | * Синтез лекарственных препаратов ''Алексей Морозов'' | ||
+ | | | ||
+ | * [[Media:Morozov2017Synthesis of medicines.pdf| presentation]] | ||
+ | |- | ||
+ | | | ||
+ | |16 | ||
+ | | | ||
+ | * Deep Multigrid: learning prolongation and restriction matrices | ||
+ | | | ||
+ | * [[Media:DMG_presentation.pdf| presentation]] | ||
+ | |- | ||
+ | | | ||
+ | |23 | ||
+ | | | ||
+ | * Современное состояние, новости, перспективы Reinforsment Learning ''Евгений Смирнов'' | ||
* Хеширование и аналитика (кластеризация, ранжирование) больших данных ''Алексей Морозов'' | * Хеширование и аналитика (кластеризация, ранжирование) больших данных ''Алексей Морозов'' | ||
- | |||
| | | | ||
+ | * [[Media:Smirnov2017RL.pdf| presentation]] | ||
+ | * [[Media:Morozov2017Spherical hashing.pdf| presentation]] | ||
|- | |- | ||
| | | | ||
- | | | + | |30 |
| | | | ||
+ | * Отличия GAN от VAE, постановка задач и структуры моделей: '''обсуждение''' ''Гончаров, Бочкарев, Исаченко'' | ||
+ | * Постановка задачи сверточные сети для графов: '''обсуждение''' ''Алексей Морозов'' | ||
+ | * Чат-боты, постановка задачи ''Евгений Смирнов'' | ||
+ | * Attention mechanism: Theory and application ''Радослав Нейчев'' | ||
+ | | | ||
+ | * | ||
+ | * | ||
+ | * [[Media:Smirnov2017Chatbots.pdf| presentation]] | ||
+ | * [[Media:Attention_Potapenko_Ianina.pdf| presentation]] | ||
+ | |- | ||
+ | |Декабрь | ||
+ | |7+ | ||
+ | | | ||
+ | * Дообучение моделей для эксплуатации. ''Радослав Нейчев'' | ||
* Управление мозгом, интерфейс мозг-мозг ''Илья Пугач'' | * Управление мозгом, интерфейс мозг-мозг ''Илья Пугач'' | ||
+ | * Мультиагентные системы, роевой интеллект ''Илья Пугач'' | ||
| | | | ||
+ | *[[Media:Fine_tunning_Neychev_2017.pdf| Review paper]] | ||
+ | * | ||
+ | * | ||
|- | |- | ||
- | |||
|} | |} |
Текущая версия
- Короткая ссылка на эту страницу: http://bit.ly/2kkE3is
Цель курса: создать серию видео-семинаров c разбором задач и теоретических новинок прикладной направленности (систематизация без популяризации).
![]() | Цель быть понятным, когда речь идет о сложных вопросах |
На каждом семинаре оценивается квалификация докладчика:
- способность систематизировать теоретические работы и представить в виде единого ясного непротиворечивого сообщения,
- способность увидеть в прикладной задаче систематическую формальную постановку, которая приведет к быстрому качественному решению коммерческого проекта (в отличие от неформальной, при которой программисты работают с черными ящиками и решают проблему исходя не из алгебраической и статистической постановки задачи, а из доступного инструментария). Основная ошибка при подготовке к лекциям - сам разобрался недостаточно подробно и скопировал материал статьи.
Требования к семинарам, теория
- Единая нотация
- Решаемая проблема
- Основные положения, гипотезы
- Решение
- Свойства и ограничения решения
- Альтернативные решения
- Теоретическая значимость
- Применение на практике
![]() | Понимать технологическую новость как будто сам сделал этот проект |
Требования к семинарам, практика
- Примеры прикладной задачи
- Неформальная постановка задачи
- Формальная постановка (в рекомендуемых обозначениях Кузнецов-Катруца-Мотренко-Адуенко TODO ссылки) в которой есть
- алгебраические структуры на данных
- гипотезы порождения данных
- функции ошибки
- Возможные детали:
- виды моделей, выбор моделей, методы оптимизации
- инструменты для прораммирования
![]() | Предпочтительнее ссылка на MLAlgorithms, потому, что туда можно положить исходники презентации |
Расписание докладов
Дата | Тема доклада | Сылка | |
---|---|---|---|
Сентябрь | 21 |
| |
28 |
| ||
Октябрь | 5 |
| |
19 |
| ||
26 |
| ||
Ноябрь | 2 |
| |
9 |
| ||
16 |
| ||
23 |
| ||
30 |
| ||
Декабрь | 7+ |
|