Участник:Mapishev
Материал из MachineLearning.
м (→Образование) |
м (→Образование) |
||
| Строка 115: | Строка 115: | ||
==Образование== | ==Образование== | ||
| - | - В 2020 защитил диссертацию на соискание степени кандидата технических наук по теме "Эффективная реализация алгоритмов тематического моделирования с аддитивной регуляризацией" (г. Москва) | + | - В 2020 [[http://web.frccsc.ru/diss-council/00207305/diss/list/apishev_ma|защитил диссертацию]] на соискание степени кандидата технических наук по теме "Эффективная реализация алгоритмов тематического моделирования с аддитивной регуляризацией" (г. Москва) |
- В 2020 досрочно закончил аспирантуру факультета ВМК МГУ на кафедре математических методов прогнозирования (г. Москва) | - В 2020 досрочно закончил аспирантуру факультета ВМК МГУ на кафедре математических методов прогнозирования (г. Москва) | ||
Версия 16:35, 17 декабря 2020
Мурат Апишев
Кандидат технических наук
Выпускник кафедры Математических методов прогнозирования ВМК МГУ.
Научный руководитель: Воронцов Константин Вячеславович
SCOPUS ID = 57022229800
WoS ResearcherID = R-9415-2016
Содержание |
Коммерческая деятельность
- Главный специалист по анализу данных в компании TalkMart42, сооснователь (с 2020)
- Ведущий специалист по анализу данных и руководитель NLP-команды в компании Digital Decisions (2019 - 2020)
- ML-инженер в группе качества рекомендаций в Яндекс Дзен (2017 - 2019)
- Младший разработчик в группе алгоритмов антиспама в Яндекс.Поиск (2016 - 2017)
- Инженер-программист в ФИЦ ИУ РАН (бывш. ВЦ РАН) (2014 - 2016)
Педагогическая деятельность
Учебные курсы
- Соавтор и лектор семестрового онлайн-курса от ФКН НИУ ВШЭ "Анализ текстовых данных" (2020)
- Преподаватель на кафедре ИС ФУПМ МФТИ [семестровый курс "Практикум по программированию на языке Python"] (c 2019)
- Преподаватель на кафедре ИС ФУПМ МФТИ [семестровый курс "Математические методы анализа текстов"] (c 2018)
- Преподаватель на кафедре ММП факультета ВМК МГУ [семестровый курс "Математические методы анализа текстов"] (c 2017)
- Семинарист в Школе Анализа Данных компании Яндекс [годовой курс "Машинное обучение"] (2016 - 2019)
- Семинарист на ФКН НИУ ВШЭ [семестровый курс "Анализ неструктурированных данных"] (2017 - 2018)
Разовые учебные мероприятия
| Дата(-ы) | Мероприятие | Место и обстоятельства проведения | Материалы |
|---|---|---|---|
| Многократно с 2015 по 2019 | Лекция по теме "Параллельные, распределённые и онлайновые алгоритмы обучения тематических моделей" | курс "Машинное обучение на больших данных", ШАД; курс "Машинное обучение и большие данные", ФИВТ МФТИ | Слайды, конспект |
| 14-17.11.2018 | Мини-курс из четырёх лекций по машинному обучению в школе для одарённых детей "Сириус" (темы: "Введение в ML", "Метрические и линейные модели", "Решающие деревья и их композиции", "Искусственные нейронные сети") | Школа "Сириус" | Слайды первой лекции, слайды третьей лекции |
| 25.09.2017 | Лекция и семинар по теме "Тематическое моделирование: теория, инструменты, приложения" | Школа лингвистики ВШЭ | |
| 1.06.2017 | Лекция по теме "BigARTM: описание, API, юзкейсы" | в рамках факультатива программы "Специалист по большим данным" NewProLab | |
| 17.03.2017 | Лекция по теме "Стратегии моделирования и регуляризации в BigARTM" | с/к "Вероятностное тематическое моделирование", ВМК МГУ | слайды |
| 17.03.2017 | Мастер-класс по тематическому моделированию (лекция с кейсами) | ФКН ВШЭ | Слайды, видео |
| 30.11.2015 | Семинар для членов научной группы К.В. Воронцова по теме "Методология проведения экспериментов с тематическими моделями с использованием библиотеки BigARTM" | ВМК МГУ | Слайды |
| 16.10.2015 | Семинар для членов научной группы К.В. Воронцова по теме "Использование библиотеки BigARTM из Python" | ВМК МГУ | Слайды |
| 25.09.2015 | Лекция по теме "Вероятностные тематические модели" | ФУПМ МФТИ | Конспект |
Публичные выступления
| Дата | Событие | Тема | Материалы |
|---|---|---|---|
| 29.04.2020 | Онлайн-выступление на конференции DataStart от компании Digital Decisions (совместно с Роксаной Бушковой, Instinct, BBDO) | Анализ пользовательского контента в задаче поиска актуальных трендов для ситуативного маркетинга | |
| 29.04.2020 | Онлайн-выступление на конференции DataStart от компании Digital Decisions (совместно с Ириной Пионтковской, Huawei) | Готовим промышленную модель для голосового ассистента с минимальными затратами | |
| 20.02.2020 | Выступление на конференции OpenTalks.AI от компании Digital Decisions (совместно с Ириной Пионтковской, Huawei) | Готовим промышленную модель для голосового ассистента с минимальными затратами | |
| 30.11.2019 | Выступление на хакатоне DATA CULTURE HACK | Извлечение обсуждаемых тематик из корпуса текстов | Слайды |
| 14.04.2016 | Доклад в секции "Вычислительная математика и кибернетика" в подсекции "Машинное обучение" на студенческой конференции Ломоносов-2016 | Аддитивная регуляризация тематических моделей в задаче анализа этносоциального дискурса | Слайды |
| 08.04.2016 | Доклад на международной конференции AIST (г. Екатеринбург) | Parallel Non-blocking Deterministic Algorithm for Online Topic Modeling | Слайды |
| 21.10.2015 | Доклад на Всероссийском Инженерном Конкурсе | Программное обеспечение с открытым кодом для тематического моделирования больших текстовых коллекций | Слайды |
| 16.04.2015 | Доклад в секции "Вычислительная математика и кибернетика" в подсекции "Программирование" на студенческой конференции Ломоносов-2015 | Реализация мультимодальных регуляризованных тематических моделей в библиотеке с открытым кодом BigARTM | Слайды |
| 30.09.2014 | Выступление на научном семинаре в ШАД Яндекса в составе группы тематического моделирования К.В. Воронцова | Библиотека BigARTM | Слайды |
Конкурсы и награды
- NLP-специалист в команде Buckwheat42 - победителе трека "Мегаполис-Москва" хакатона VirusHack (совместно с Романом Ищенко [разработчик] и Сергеем Черновым [продакт-менеджер]) [2020].
- Финалист научной премии имени Ильи Сегаловича компании Яндекс [2019].
- Награды за лучшую публикацию (соавтор) и лучший доклад в секции NLP на международной конференции AIST [2016].
- Победитель конкурса индивидуальных исследовательских проектов в рамках Всероссийского Инженерного Конкурса в секции "Информатика и вычислительная техника" [2015].
- Финалист Всероссийской Телевизионной Гуманитарной Олимпиады "Умники и Умницы" [2011].
- Абсолютный победитель Республиканского Конкурса Интернет-ресурсов в г. Майкоп [2010].
Образование
- В 2020 [диссертацию] на соискание степени кандидата технических наук по теме "Эффективная реализация алгоритмов тематического моделирования с аддитивной регуляризацией" (г. Москва)
- В 2020 досрочно закончил аспирантуру факультета ВМК МГУ на кафедре математических методов прогнозирования (г. Москва)
- В 2017 с отличием закончил магистратуру факультета ВМК МГУ на кафедре математических методов прогнозирования (г. Москва)
- В 2015 закончил бакалавриат факультета ВМК МГУ на кафедре математических методов прогнозирования (г. Москва)
- В 2011 с отличием и серебрянной медалью закончил 11 физико-математический класс гимназии №22 (г. Майкоп)
- В 2011 с отличием закончил РЕМШ при АГУ по направлению "Физика" (г. Майкоп)
- В 2010 с отличием закончил школу программирования УЦКО "Турбо" по направлению "Системное программирование" (г. Майкоп)
Научная деятельность
Область научных интересов: тематическое моделирование, параллельные алгоритмы тематического моделирования, семантические векторные представления текстовых сущностей.
Один из создателей open-source библиотеки для тематического моделирования bigartm.
Список научных публикаций
- M. Apishev, K. Vorontsov, Learning Topic Models With Arbitrary Loss // Proceedings of the 26th Conference of FRUCT Association, 2020, pp. 30-37.
- Апишев М. А. Эффективные реализации алгоритмов тематического моделирования // Труды ИСП РАН, том 32, вып. 1, 2020 г., стр. 137–152.
- Жариков И. Н., Апишев М. А., Воронцов К. В. Гиперграфовые многомодальные вероятностные тематические модели транзакционных данных // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2018): Тезисы докл. — Москва: Торус Пресс, 2018. С.148–149.
- Denis Kochedykov, Murat Apishev, Lev Golitsyn, Konstantin Vorontsov. Fast and Modular Regularized Topic Modelling // Proceedings of the 21st conference of FRUCT association, 2017, pp. 182-193.
- Апишев М. А., Кольцов С. Н., Кольцова О. Ю., Николенко С. И., Воронцов К. В. Аддитивная регуляризация тематических моделей для поиска этничного дискурса в социальных медиа // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2016): Тезисы докл. — Москва: Торус Пресс, 2016. С.170–171.
- Apishev M., Koltcov S., Koltsova O., Nikolenko S., Vorontsov K. Additive Regularization for Topic Modeling in Sociological Studies of User-Generated Texts // Advances in Computational Intelligence, 15th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2016, Cancún, Quintana Roo, Mexico, October 23 to 29, 2016. Proceedings, Part I. Lecture Notes in Artificial Intelligence, Volume 10061, pp. 166–181.
- Apishev M., Koltcov S., Koltsova O., Nikolenko S., Vorontsov K. Mining Ethnic Content Online with Additively Regularized Topic Models // Computación y Sistemas, Vol. 20, No. 3, 2016, pp. 387–403.
- Апишев М. А. Аддитивная регуляризация тематических моделей в задаче анализа этносоциального дискурса // Сборник тезисов XXIII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2016», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва: МАКС Пресс, 2016, с. 117–119.
- Oleksandr Frei and Murat Apishev. Parallel Non-blocking Deterministic Algorithm for Online Topic Modeling // Analysis of Images, Social Networks and Texts. AIST 2016. Communications in Computer and Information Science, vol 661. Springer, pp. 132–144.
- K. Vorontsov, O. Frei, M. Apishev., P. Romov, M. Suvorova, A. Yanina. Non-Bayesian Additive Regularization for Multimodal Topic Modeling of Large Collections // Topic Models: Post-Processing and Applications, CIKM 2015 Workshop, October 19, 2015, Melbourne, Australia. ACM, New York, NY, USA. pp. 29–37.
- Воронцов К. В., Фрей А. И., Ромов П. А., Янина А. О., Суворова М. А., Апишев М. А. BigARTM: библиотека с открытым кодом для тематического моделирования больших текстовых коллекций // Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных. XVII Международная конференция DAMDID/RCDL’2015, Обнинск, 13-16 октября 2015. — С.28–36.
- Апишев М. А. Реализация мультимодальных регуляризованных тематических моделей в библиотеке с открытым кодом BigARTM // Сборник тезисов XXII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2015», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва: МАКС Пресс, 2015, с. 91–92.
- Vorontsov K. V., Frei O. I., Apishev M. A., Romov P. A., Dudarenko M. A. BigARTM: Open Source Library for Regularized Multimodal Topic Modeling of Large Collections // AIST’2015, Analysis of Images, Social networks and Texts. Springer International Publishing Switzerland, 2015. Communications in Computer and Information Science (CCIS), pp. 370–384.
- Воронцов К. В., Фрей А. И., Апишев М. А., Дойков Н. В., Суворова М. А. Регуляризация тематических моделей в библиотеке с открытым кодом BigARTM // Математические методы распознавания образов: 17-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: Торус, 2015. С. 222–223.
- Воронцов К. В., Потапенко А. А., Фрей А. И., Апишев М. А., Дойков Н. В., Шапулин А. В., Чиркова Н. А. Многокритериальные и многомодальные вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2014): Тезисы докл. — Москва: Торус Пресс, 2014. С. 198–199.
