Участник:Mapishev

Материал из MachineLearning.

Версия 20:54, 21 октября 2021

Мурат Апишев

К.т.н., выпускник кафедры Математических методов прогнозирования ВМК МГУ.

Научный руководитель: Воронцов Константин Вячеславович

Ссылка на страницу в FB

Ссылка на CV (upd. 07.2021)

Мне можно написать письмо

Коммерческая деятельность

- Руководитель направления R&D в сфере NLU/NLP компании Just AI (с 2021)

- Главный специалист по анализу данных в компании TalkMart42, сооснователь (с 2020)

- Ведущий специалист по анализу данных в Альфа-Банке (2021)

- Ведущий специалист по анализу данных и руководитель NLP-команды в компании Digital Decisions (бывш. Aithea) (2019 - 2020)

- ML-инженер в группе качества рекомендаций в Яндекс Дзен (2017 - 2019)

- Младший разработчик в группе алгоритмов антиспама в Яндекс.Поиск (2016 - 2017)

- Инженер-программист в ФИЦ ИУ РАН (бывш. ВЦ РАН) (2014 - 2016)

Педагогическая деятельность

Учебные курсы

- Преподаватель на кафедре ИС ФУПМ МФТИ [семестровый курс "Практикум по программированию на языке Python"] (c 2019)

- Преподаватель на кафедре ИС ФУПМ МФТИ [семестровый курс "Математические методы анализа текстов"] (c 2018)

- Преподаватель на кафедре ММП факультета ВМК МГУ [семестровый курс "Математические методы анализа текстов"] (c 2017)

- Соавтор и лектор семестрового онлайн-курса от ФКН НИУ ВШЭ "Анализ текстовых данных" (2020)

- Семинарист в Школе Анализа Данных компании Яндекс [годовой курс "Машинное обучение"] (2016 - 2019)

- Семинарист на ФКН НИУ ВШЭ [семестровый курс "Анализ неструктурированных данных"] (2017 - 2018)

Разовые учебные мероприятия

Публичные выступления

Конкурсы и награды

- Участник команды TalkMart42 (совместно с Романом Ищенко и Сергеем Черновым) - призере (3-е место) онлайн-хакатона по разработке "городских" навыков Алисы компании Яндекс. [2021]

- NLP-специалист в команде Buckwheat42 (совместно с Романом Ищенко и Сергеем Черновым) - победителе трека "Мегаполис-Москва" хакатона VirusHack [2020].

- Финалист научной премии имени Ильи Сегаловича компании Яндекс [2019].

- Награды за лучшую публикацию (соавтор) и лучший доклад в секции NLP на международной конференции AIST [2016].

- Победитель конкурса индивидуальных исследовательских проектов в рамках Всероссийского Инженерного Конкурса в секции "Информатика и вычислительная техника" [2015].

- Финалист Всероссийской Телевизионной Гуманитарной Олимпиады "Умники и Умницы" [2011].

- Абсолютный победитель Республиканского Конкурса Интернет-ресурсов в г. Майкоп [2010].

Образование

- В 2020 защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук по теме "Эффективная реализация алгоритмов тематического моделирования с аддитивной регуляризацией" (г. Москва)

- В 2020 досрочно закончил аспирантуру факультета ВМК МГУ на кафедре математических методов прогнозирования (г. Москва)

- В 2017 с отличием закончил магистратуру факультета ВМК МГУ на кафедре математических методов прогнозирования (г. Москва)

- В 2015 закончил бакалавриат факультета ВМК МГУ на кафедре математических методов прогнозирования (г. Москва)

- В 2011 с отличием и серебрянной медалью закончил 11 физико-математический класс гимназии №22 (г. Майкоп)

- В 2011 с отличием закончил РЕМШ при АГУ по направлению "Физика" (г. Майкоп)

- В 2010 с отличием закончил школу программирования УЦКО "Турбо" по направлению "Системное программирование" (г. Майкоп)

Научная деятельность

Идентификаторы:

SCOPUS ID = 57022229800

WoS ResearcherID = R-9415-2016

Область научных интересов: тематическое моделирование, параллельные алгоритмы тематического моделирования, семантические векторные представления текстовых сущностей.

Один из создателей open-source библиотеки для тематического моделирования bigartm.

Список научных публикаций

1. E. Artemova, M. Apishev, V. Sarkisyan, S. Aksenov, D. Kirjanov, O. Serikov. Teaching a Massive Open Online Course on Natural Language Processing // Proceedings of the Fifth Workshop on Teaching NLP @ NAACL, 2021, pp. 13-27.
2. M. Apishev, K. Vorontsov, Learning Topic Models With Arbitrary Loss // Proceedings of the 26th Conference of FRUCT Association, 2020, pp. 30-37.
3. Апишев М. А. Эффективные реализации алгоритмов тематического моделирования // Труды ИСП РАН, том 32, вып. 1, 2020 г., стр. 137–152.
4. Жариков И. Н., Апишев М. А., Воронцов К. В. Гиперграфовые многомодальные вероятностные тематические модели транзакционных данных // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2018): Тезисы докл. — Москва: Торус Пресс, 2018. С.148–149.
5. Denis Kochedykov, Murat Apishev, Lev Golitsyn, Konstantin Vorontsov. Fast and Modular Regularized Topic Modelling // Proceedings of the 21st conference of FRUCT association, 2017, pp. 182-193.
6. Апишев М. А., Кольцов С. Н., Кольцова О. Ю., Николенко С. И., Воронцов К. В. Аддитивная регуляризация тематических моделей для поиска этничного дискурса в социальных медиа // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2016): Тезисы докл. — Москва: Торус Пресс, 2016. С.170–171.
7. Apishev M., Koltcov S., Koltsova O., Nikolenko S., Vorontsov K. Additive Regularization for Topic Modeling in Sociological Studies of User-Generated Texts // Advances in Computational Intelligence, 15th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2016, Cancún, Quintana Roo, Mexico, October 23 to 29, 2016. Proceedings, Part I. Lecture Notes in Artificial Intelligence, Volume 10061, pp. 166–181.
8. Apishev M., Koltcov S., Koltsova O., Nikolenko S., Vorontsov K. Mining Ethnic Content Online with Additively Regularized Topic Models // Computación y Sistemas, Vol. 20, No. 3, 2016, pp. 387–403.
9. Апишев М. А. Аддитивная регуляризация тематических моделей в задаче анализа этносоциального дискурса // Сборник тезисов XXIII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2016», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва: МАКС Пресс, 2016, с. 117–119.
10. Oleksandr Frei and Murat Apishev. Parallel Non-blocking Deterministic Algorithm for Online Topic Modeling // Analysis of Images, Social Networks and Texts. AIST 2016. Communications in Computer and Information Science, vol 661. Springer, pp. 132–144.
11. K. Vorontsov, O. Frei, M. Apishev., P. Romov, M. Suvorova, A. Yanina. Non-Bayesian Additive Regularization for Multimodal Topic Modeling of Large Collections // Topic Models: Post-Processing and Applications, CIKM 2015 Workshop, October 19, 2015, Melbourne, Australia. ACM, New York, NY, USA. pp. 29–37.
12. Воронцов К. В., Фрей А. И., Ромов П. А., Янина А. О., Суворова М. А., Апишев М. А. BigARTM: библиотека с открытым кодом для тематического моделирования больших текстовых коллекций // Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных. XVII Международная конференция DAMDID/RCDL’2015, Обнинск, 13-16 октября 2015. — С.28–36.
13. Апишев М. А. Реализация мультимодальных регуляризованных тематических моделей в библиотеке с открытым кодом BigARTM // Сборник тезисов XXII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2015», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва: МАКС Пресс, 2015, с. 91–92.
14. Vorontsov K. V., Frei O. I., Apishev M. A., Romov P. A., Dudarenko M. A. BigARTM: Open Source Library for Regularized Multimodal Topic Modeling of Large Collections // AIST’2015, Analysis of Images, Social networks and Texts. Springer International Publishing Switzerland, 2015. Communications in Computer and Information Science (CCIS), pp. 370–384.
15. Воронцов К. В., Фрей А. И., Апишев М. А., Дойков Н. В., Суворова М. А. Регуляризация тематических моделей в библиотеке с открытым кодом BigARTM // Математические методы распознавания образов: 17-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: Торус, 2015. С. 222–223.
16. Воронцов К. В., Потапенко А. А., Фрей А. И., Апишев М. А., Дойков Н. В., Шапулин А. В., Чиркова Н. А. Многокритериальные и многомодальные вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2014): Тезисы докл. — Москва: Торус Пресс, 2014. С. 198–199.