Участник:Alvant
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м (дополнение) |
м (дополнение) |
||
| Строка 28: | Строка 28: | ||
* 7 декабря 2021. Банк тем: сбор интерпретируемых тем с помощью множественного обучения тематических моделей и их дальнейшее использование для оценки качества тематических моделей. [https://clck.ru/Z9nD9 Математические методы распознавания образов (ММРО-2021)]. '''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/f/fa/Alekseev2021TopicBankMMROSlides.pdf (pdf)]''' '''[https://youtu.be/pPIsC38i8JQ?feature=shared&t=21955 (video)]''' | * 7 декабря 2021. Банк тем: сбор интерпретируемых тем с помощью множественного обучения тематических моделей и их дальнейшее использование для оценки качества тематических моделей. [https://clck.ru/Z9nD9 Математические методы распознавания образов (ММРО-2021)]. '''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/f/fa/Alekseev2021TopicBankMMROSlides.pdf (pdf)]''' '''[https://youtu.be/pPIsC38i8JQ?feature=shared&t=21955 (video)]''' | ||
| + | |||
| + | * 28 ноября 2020. О возможности восстановления периодического слова по подсловам фиксированной длины. 63-я научная конференция МФТИ. '''[https://mipt.ru/science/5top100/education/courseproposal/%D0%A4%D0%9F%D0%9C%D0%98.pdf (тезисы, сс. 87-89)]''' '''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/b/ba/Alekseev_PeriodicWordReconstruction_Slides.pdf (pdf)]''' | ||
* 23 июня 2020. Внутренний семинар 3 команды NLP лаборатории машинного интеллекта МФТИ: немного про эмбеддинги, Neural Nets + Topic Modeling, и про интерпретируемость моделей. '''[[Media:Alekseev2020MILSeminar23June.pdf|(pdf)]]''' | * 23 июня 2020. Внутренний семинар 3 команды NLP лаборатории машинного интеллекта МФТИ: немного про эмбеддинги, Neural Nets + Topic Modeling, и про интерпретируемость моделей. '''[[Media:Alekseev2020MILSeminar23June.pdf|(pdf)]]''' | ||
| Строка 37: | Строка 39: | ||
* 1 июня 2018. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability. [http://www.dialog-21.ru/digest/2018/ 24-я Международная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог»]. Section: Deep Learning for Document Analysis. '''[https://github.com/Alvant/Coherence/blob/dialogue2018-aftershow/Dialogue%202018/CoherenceDialogue.pdf (pdf)]''' | * 1 июня 2018. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability. [http://www.dialog-21.ru/digest/2018/ 24-я Международная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог»]. Section: Deep Learning for Document Analysis. '''[https://github.com/Alvant/Coherence/blob/dialogue2018-aftershow/Dialogue%202018/CoherenceDialogue.pdf (pdf)]''' | ||
| - | * 25 ноября 2017. Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций. | + | * 25 ноября 2017. Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций. 60-я Научная конференция МФТИ. Секция проблем интеллектуального анализа данных, распознавания и прогнозирования. '''[https://abitu.net/public/admin/mipt-conference/FPMI.pdf (тезисы, сс. 84-86)]''' '''[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Alekseev2017IntraTextCoherence/doc/mipt2017/Alekseev2017MIPT.pdf (pdf)]''' |
[[Категория:Страницы участников|Alvant]] | [[Категория:Страницы участников|Alvant]] | ||
Версия 09:46, 1 сентября 2023
| Алексеев Василий Антонович
|
- Профиль Semantic Scholar (ID 152265176)
- Профиль Google Scholar
- Профиль Scopus (ID 57203321204)
- Профиль ACL Anthology
- Профиль DBLP
- Профиль Math-Net.Ru
- Профиль eLIBRARY.RU (ID 1092112)
- Профиль ORCID (ID 0000-0001-7930-3650)
Публикации
- Victor Bulatov, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov, Darya Polyudova, Eugenia Veselova, Alexey Goncharov, Evgeny Egorov. TopicNet: Making Additive Regularisation for Topic Modelling Accessible //Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference. – 2020. – С. 6745-6752.
- Evgeny Egorov, Filipp Nikitin, Vasiliy Alekseev, Alexey Goncharov, Konstantin Vorontsov. Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data //IEEE: 2019 International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations (IC-AIAI). – 2019. – С. 44-49.
- Vasiliy Alekseev, Victor Bulatov, Konstantin Vorontsov. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability //Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference Dialogue. – 2018. – Pp. 1-13.
Выступления на конференциях и семинарах
- 7 декабря 2021. Банк тем: сбор интерпретируемых тем с помощью множественного обучения тематических моделей и их дальнейшее использование для оценки качества тематических моделей. Математические методы распознавания образов (ММРО-2021). (pdf) (video)
- 28 ноября 2020. О возможности восстановления периодического слова по подсловам фиксированной длины. 63-я научная конференция МФТИ. (тезисы, сс. 87-89) (pdf)
- 23 июня 2020. Внутренний семинар 3 команды NLP лаборатории машинного интеллекта МФТИ: немного про эмбеддинги, Neural Nets + Topic Modeling, и про интерпретируемость моделей. (pdf)
- 6 декабря 2019. В поисках идеальной тематической модели: отбор интерпретируемых тем. Семинар 5 лаборатории машинного интеллекта МФТИ — вызовы тематического моделирования. Ренормализация и энтропия, банк тем и балансировка. (pdf) (video)
- 2 октября 2019. Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data. IC-AIAI 2019: International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations. (poster)
- 1 июня 2018. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability. 24-я Международная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог». Section: Deep Learning for Document Analysis. (pdf)
- 25 ноября 2017. Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций. 60-я Научная конференция МФТИ. Секция проблем интеллектуального анализа данных, распознавания и прогнозирования. (тезисы, сс. 84-86) (pdf)
