Участник:Alvant
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м |
м (дополнение) |
||
| Строка 23: | Строка 23: | ||
* Ilia Zharikov, Ivan Krivorotov, Vasily Alexeev, Alexander Alexeev, Gleb Odinokikh. [https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-19032-2_12 Low-Bit Quantization of Transformer for Audio Speech Recognition] //International Conference on Neuroinformatics. – Cham : Springer International Publishing, 2022. – С. 107-120. | * Ilia Zharikov, Ivan Krivorotov, Vasily Alexeev, Alexander Alexeev, Gleb Odinokikh. [https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-19032-2_12 Low-Bit Quantization of Transformer for Audio Speech Recognition] //International Conference on Neuroinformatics. – Cham : Springer International Publishing, 2022. – С. 107-120. | ||
* Vasiliy Alekseev, Yuri Smetanin. [https://link.springer.com/article/10.1134/S106456242202003X On the word fragment length for unambiguous reconstruction of a periodic word from a complete multiset of fragments of fixed length] //Doklady Mathematics. – Moscow : Pleiades Publishing, 2022. – Т. 105. – №. 2. – С. 61-67. | * Vasiliy Alekseev, Yuri Smetanin. [https://link.springer.com/article/10.1134/S106456242202003X On the word fragment length for unambiguous reconstruction of a periodic word from a complete multiset of fragments of fixed length] //Doklady Mathematics. – Moscow : Pleiades Publishing, 2022. – Т. 105. – №. 2. – С. 61-67. | ||
| + | * Василий Алексеев, Юрий Сметанин. [https://sciencejournals.ru/view-article/?j=danmiup&y=2022&v=503&n=1&a=DANMIUp2202003Alekseev О длине фрагментов для однозначного восстановления периодического слова по полному мультимножеству фрагментов фиксированной длины] //Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. – 2022. – Т. 503. – №. 1. – С. 16-22. | ||
* Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov et al. [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169023X21000483 TopicBank: Collection of coherent topics using multiple model training with their further use for topic model validation] //Data & Knowledge Engineering. – 2021. – Т. 135. – С. 101921. | * Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov et al. [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169023X21000483 TopicBank: Collection of coherent topics using multiple model training with their further use for topic model validation] //Data & Knowledge Engineering. – 2021. – Т. 135. – С. 101921. | ||
| + | * Алексеев Василий, Сметанин Юрий. [https://www.chebsbornik.ru/jour/article/view/931 О возможности восстановления периодического слова по подсловам фиксированной длины] //Чебышевский сборник. – 2021. – Т. 22. – №. 1 (77). – С. 57-66. | ||
* Victor Bulatov, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov, Darya Polyudova, Eugenia Veselova, Alexey Goncharov, Evgeny Egorov. [https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.833 TopicNet: Making Additive Regularisation for Topic Modelling Accessible] //Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference. – 2020. – С. 6745-6752. | * Victor Bulatov, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov, Darya Polyudova, Eugenia Veselova, Alexey Goncharov, Evgeny Egorov. [https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.833 TopicNet: Making Additive Regularisation for Topic Modelling Accessible] //Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference. – 2020. – С. 6745-6752. | ||
* Evgeny Egorov, Filipp Nikitin, Vasiliy Alekseev, Alexey Goncharov, Konstantin Vorontsov. [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9007329 Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data] //IEEE: 2019 International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations (IC-AIAI). – 2019. – С. 44-49. | * Evgeny Egorov, Filipp Nikitin, Vasiliy Alekseev, Alexey Goncharov, Konstantin Vorontsov. [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9007329 Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data] //IEEE: 2019 International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations (IC-AIAI). – 2019. – С. 44-49. | ||
Версия 10:27, 1 сентября 2023
| Алексеев Василий Антонович
|
- Профиль Semantic Scholar (ID 152265176)
- Профиль Google Scholar
- Профиль Scopus (ID 57203321204)
- Профиль ACL Anthology
- Профиль DBLP
- Профиль Math-Net.Ru
- Профиль eLIBRARY.RU (ID 1092112)
- Профиль ORCID (ID 0000-0001-7930-3650)
Публикации
- Ilia Zharikov, Ivan Krivorotov, Vasily Alexeev, Alexander Alexeev, Gleb Odinokikh. Low-Bit Quantization of Transformer for Audio Speech Recognition //International Conference on Neuroinformatics. – Cham : Springer International Publishing, 2022. – С. 107-120.
- Vasiliy Alekseev, Yuri Smetanin. On the word fragment length for unambiguous reconstruction of a periodic word from a complete multiset of fragments of fixed length //Doklady Mathematics. – Moscow : Pleiades Publishing, 2022. – Т. 105. – №. 2. – С. 61-67.
- Василий Алексеев, Юрий Сметанин. О длине фрагментов для однозначного восстановления периодического слова по полному мультимножеству фрагментов фиксированной длины //Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. – 2022. – Т. 503. – №. 1. – С. 16-22.
- Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov et al. TopicBank: Collection of coherent topics using multiple model training with their further use for topic model validation //Data & Knowledge Engineering. – 2021. – Т. 135. – С. 101921.
- Алексеев Василий, Сметанин Юрий. О возможности восстановления периодического слова по подсловам фиксированной длины //Чебышевский сборник. – 2021. – Т. 22. – №. 1 (77). – С. 57-66.
- Victor Bulatov, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov, Darya Polyudova, Eugenia Veselova, Alexey Goncharov, Evgeny Egorov. TopicNet: Making Additive Regularisation for Topic Modelling Accessible //Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference. – 2020. – С. 6745-6752.
- Evgeny Egorov, Filipp Nikitin, Vasiliy Alekseev, Alexey Goncharov, Konstantin Vorontsov. Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data //IEEE: 2019 International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations (IC-AIAI). – 2019. – С. 44-49.
- Vasiliy Alekseev, Victor Bulatov, Konstantin Vorontsov. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability //Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference Dialogue. – 2018. – Pp. 1-13.
Выступления на конференциях и семинарах
- 7 декабря 2021. Банк тем: сбор интерпретируемых тем с помощью множественного обучения тематических моделей и их дальнейшее использование для оценки качества тематических моделей. Математические методы распознавания образов (ММРО-2021). (pdf) (video)
- 4 декабря 2021. Банк тем: сбор интерпретируемых тем с помощью множественного обучения тематических моделей и их дальнейшее использование для оценки качества тематических моделей. 64-я научная конференция МФТИ. (тезисы, сс. 149-151) (pdf)
- 4 декабря 2021. Реконструкции в теории графов. Обзор. 64-я научная конференция МФТИ. (тезисы, сс. 84-85) (pdf)
- 28 ноября 2020. О возможности восстановления периодического слова по подсловам фиксированной длины. 63-я научная конференция МФТИ. (тезисы, сс. 87-89) (pdf)
- 23 июня 2020. Внутренний семинар 3 команды NLP лаборатории машинного интеллекта МФТИ: немного про эмбеддинги, Neural Nets + Topic Modeling, и про интерпретируемость моделей. (pdf)
- 6 декабря 2019. В поисках идеальной тематической модели: отбор интерпретируемых тем. Семинар 5 лаборатории машинного интеллекта МФТИ — вызовы тематического моделирования. Ренормализация и энтропия, банк тем и балансировка. (pdf) (video)
- 2 октября 2019. Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data. IC-AIAI 2019: International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations. (poster)
- 1 июня 2018. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability. 24-я Международная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог». Section: Deep Learning for Document Analysis. (pdf)
- 25 ноября 2017. Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций. 60-я Научная конференция МФТИ. Секция проблем интеллектуального анализа данных, распознавания и прогнозирования. (тезисы, сс. 84-86) (pdf)
