Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 24: | Строка 24: | ||
|- | |- | ||
| 22 сентября 2010<br> | | 22 сентября 2010<br> | ||
| - | | ''Воронин Павел'', сотрудник Курчатовского института.<br>'''Мультимодальные методы регистрации.'''<br> [[Media: | + | | ''Воронин Павел'', сотрудник Курчатовского института.<br>'''Мультимодальные методы регистрации.'''<br> [[Media:BayesML10_VoroninBrain_1.pdf|Презентация на семинаре (часть 1)]]<br> [[Media:BayesML10_VoroninBrain_2.pdf|Презентация на семинаре (часть 2)]] |
| | | | ||
|} | |} | ||
Версия 09:34, 24 сентября 2010
Вернуться к основной странице спецсеминара.
| Внимание! Перенос аудитории. 22 сентября 2010 года спецсеминар будет проходить в аудитории 524. |
В осеннем семестре 2010 года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по средам в ауд. 526б, начало в 18-20.
Расписание семинаров на 2010–2011 учебный год
| Дата | Название семинара | Комментарии |
|---|---|---|
| 8 сентября 2010 | Тихонов Андрей, студент 4 курса ВМиК МГУ. Алгоритм повышения качества размытых изображений. Презентация на семинаре Оригинальная статья и слайды | Представление проекта в рамках Всероссийской молодежной школы по суперкомпьютерным технологиям. |
| 15 сентября 2010 | Лаптев Дмитрий, Чернышев Виктор, студенты 5 курса ВМиК МГУ. Методы прогнозирования солнечной активности. Презентация на семинаре | Основные идеи проекта, методы, полученные результаты, текущее состояние, основные направления дальнейшей работы. |
| 22 сентября 2010 | Воронин Павел, сотрудник Курчатовского института. Мультимодальные методы регистрации. Презентация на семинаре (часть 1) Презентация на семинаре (часть 2) |
Предварительный список вопросов к зачету
- Фильтр Винера.
- Моделирование искаженного изображения с помощью операции свертки и случайного шума. Задача деконволюции (обратной свертки).
- Метод ветвей и границ для поиска групп пятен.
- Сегментация изображений при помощи вариационного приближения.
