Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре
Материал из MachineLearning.
(+ контакты) |
(+ схема проезда) |
||
Строка 10: | Строка 10: | ||
== Контакты == | == Контакты == | ||
- | |||
+ | {| | ||
+ | |valign="top"| | ||
{| | {| | ||
|'''Ученый секретарь кафедры:''' [[Участник:Dmitry Vetrov|Ветров Дмитрий Петрович]] | |'''Ученый секретарь кафедры:''' [[Участник:Dmitry Vetrov|Ветров Дмитрий Петрович]] | ||
Строка 23: | Строка 24: | ||
|'''Адрес:''' 119991 ГСП-1 Москва, Воробьёвы горы, МГУ им. М.В. Ломоносова, 2-й учебный корпус, факультет ВМК | |'''Адрес:''' 119991 ГСП-1 Москва, Воробьёвы горы, МГУ им. М.В. Ломоносова, 2-й учебный корпус, факультет ВМК | ||
|- | |- | ||
- | |'''Проезд:''' станция метро «Университет», выход к Ломоносовскому проспекту. Перейти улицу, далее пройти пешком или проехать одну остановку вдоль Ломоносовского проспекта до улицы Лебедева. Автобусы: 119, 661, 130, 103, 260, 187, 47, троллейбусы 34, 49, 4. | + | |'''Проезд:''' станция метро «Университет», выход к Ломоносовскому проспекту и цирку. Перейти улицу, далее пройти пешком или проехать одну остановку вдоль Ломоносовского проспекта до улицы Лебедева. Автобусы: 119, 661, 130, 103, 260, 187, 47, троллейбусы 34, 49, 4. |
|- | |- | ||
|Кафедра находится во втором гуманитарном корпусе МГУ, комнаты 680, 573, 530, 532. | |Кафедра находится во втором гуманитарном корпусе МГУ, комнаты 680, 573, 530, 532. | ||
|} | |} | ||
+ | |'''Схема проезда:'''<br>[[Изображение:VMK_scheme.jpg]] | ||
+ | |} |
Версия 20:26, 2 сентября 2011
Заведующий кафедрой — лауреат Ленинской премии, академик РАН, д.ф.-м.н., профессор Юрий Иванович Журавлёв
Кафедра была создана в 1997 году. Кафедра готовит специалистов по анализу данных, распознаванию и прогнозированию в технике, экономике, социологии, биологии и т. п. с использованием современных математических методов, программных и компьютерных систем. В процессе обучения студенты получают фундаментальное образование в таких областях математики, как современная алгебра, математическая логика, дискретная и комбинаторная математика, математическое моделирование, диагностика сложных систем, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, прогнозирование, прикладная статистика, математические модели искусственного интеллекта, распознавание образов, обработка и анализ изображений. В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач. Кафедра готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких задач, как, например, прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, и т. п.
В 2001 году был создан филиал кафедры на базе Института математических проблем биологии РАН в г. Пущино, в котором студенты старших курсов участвуют в решении фундаментальных и прикладных проблем в области биоинформатики.
Производственную практику студенты проходят в научно-исследовательских институтах РАН, участвуя, в том числе, в работах по грантам РФФИ, и компаниях, специализирующихся в анализе данных и машинном обучении (например, в компании Форексис). Многие студенты, имеющие склонность к научной деятельности, получают первые самостоятельные результаты уже к четвертому-пятому году обучения, публикуются в научных журналах и после получения диплома продолжают обучение в аспирантуре кафедры.
Контакты
| Схема проезда: |