Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м (ссылка) |
м (почистил статью от лишних ссылок) |
||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
== История создания == | == История создания == | ||
| - | В | + | В 2004 году одна из старейших базовых кафедр [[Факультет управления и прикладной математики МФТИ|ФУПМ МФТИ]], «Управления и вычислительных систем», созданная академиком [[Моисеев, Никита Николаевич|{{S|Н. Н. Моисеевым}}]] вместе с самим факультетом, была разделена на две кафедры: |
* «[[Математическое моделирование]] сложных процессов и систем», зав. чл.-корр. [[Российская академия наук|РАН]] [[Павловский, Юрий Николаевич|{{S|Ю. Н. Павловский}}]]; | * «[[Математическое моделирование]] сложных процессов и систем», зав. чл.-корр. [[Российская академия наук|РАН]] [[Павловский, Юрий Николаевич|{{S|Ю. Н. Павловский}}]]; | ||
* «[[Интеллектуальная система|Интеллектуальные системы]]», зав. чл.-корр. [[Российская академия наук|РАН]] [[Рудаков, Константин Владимирович|{{S|К. В. Рудаков}}]]. | * «[[Интеллектуальная система|Интеллектуальные системы]]», зав. чл.-корр. [[Российская академия наук|РАН]] [[Рудаков, Константин Владимирович|{{S|К. В. Рудаков}}]]. | ||
Версия 17:43, 22 февраля 2008
Кафедра «Интеллектуальные системы» — базовая кафедра ФУПМ МФТИ. Базовый институт — Вычислительный центр РАН. Готовит студентов по специальности «Прикладные математика и физика» (511600).
История создания
В 2004 году одна из старейших базовых кафедр ФУПМ МФТИ, «Управления и вычислительных систем», созданная академиком Н. Н. Моисеевым вместе с самим факультетом, была разделена на две кафедры:
- «Математическое моделирование сложных процессов и систем», зав. чл.-корр. РАН Ю. Н. Павловский;
- «Интеллектуальные системы», зав. чл.-корр. РАН К. В. Рудаков.
Обучение на кафедре «Интеллектуальные системы» ведётся по двум специализациям:
- «Интеллектуальный анализ данных», заведующий специализацией член-корреспондент РАН К. В. Рудаков;
- «Проектирование и организация систем», заведующий специализацией доктор технических наук, профессор А. И. Эрлих.
Научные направления
- Интеллектуальный анализ данных:
- распознавание образов и прогнозирование (machine learning);
- поиск закономерностей в данных (Data Mining);
- комбинаторные и алгебраические методы анализа алгоритмов;
- обработка сигналов и анализ временных рядов;
- обработка и анализ изображений;
- анализ текстов (text mining);
- прикладные системы распознавания и прогнозирования.
- Проектирование и организация систем:
- оптимизация сложных систем;
- искусственный интеллект;
- методы автоматизации управления и проектирования.
Ссылки
- Кафедра «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ - страница на сайте ВЦ РАН
- Кафедра «Интеллектуальные системы» (ВЦ РАН) - страница на портале Физтех.ru
