Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план

Дисциплина	Курс_{семестр}
Дисциплина	3₅	3₆	4₇	4₈
Экономика	Э
Межфакультетские курсы	Н	Н
Лингвистическая культура (англ.яз.)			Н
Основы кибернетики	Э
Статистическая физика	Э
Практикум на ЭВМ	Д	Д	Д
Численные методы		Э
Уравнения математической физики	Э
Базы данных			Н
Суперкомпьютеры и параллельная обработка данных			Н
Компьютерная графика		Н
Функциональный анализ	Н
Методы оптимизации	Б	Э
Доп. главы дискретной математики и кибернетики			Э
Случайные процессы		Н
Математические модели в экономике			Н
Пакеты прикладных программ				Н
Вероятностные модели	Н
Оптимальное управление	Н	Д
Теория игр и исследование операций			Э
Спецсеминар	Н		Н
Курсовая работа		О
Прикладная алгебра		Э	Э
Математические методы распознавания образов	Э	Э
Дискретная оптимизация		Н
Обработка и распознавание изображений		Э
Байесовские методы машинного обучения			Э
Графические модели				Э
Нейробайесовские методы				Э
Спецкурс по выбору студента			Э
Преддипломная практика			О
Выпускная квалификационная работа бакалавра				О
Государственный экзамен				О
Всего
Всего зачетов	6	7	7	3
Всего экзаменов	5	5	5	2

Э – экзамен
Д – дифференцированный зачет
Н – недифференцированный зачет
О – оценка
Б – без отчётности

Магистерская программа (5-й и 6-й курсы)

Дисциплина	Год_{семестр}
Дисциплина	1₁	1₂	2₃	2₄
Иностранный язык	Н	Э
Правоведение		Э
Современная философия и методология науки	Э
Русский язык и культура речи	Э
Суперкомпьютерное моделирование и технологии			Э
Межфакультетские курсы	Н	Н
История и методология прикладной математики и информатики			Н
Прикладные задачи анализа данных	Э
Методы оптимизации в машинном обучении	Э
Компьютерные методы обработки сигналов (на англ. яз.)	Э
Математические методы анализа текстов		Э
Логические и комбинаторные методы анализа данных		Э
Глубинное обучение			Э
Алгоритмика			Н
Математические методы классификации			Э	Э
Спецкурс по выбору студента		Э	Э	Э
Научно-исследовательская работа			Н
Государственный экзамен				О
Выпускная квалификационная работа магистра				О
Всего
Всего зачетов	2	1	3	0
Всего экзаменов	5	5	4	2

Э – экзамен
Н – недифференцированный зачет
О – оценка

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%28%D0%BA%D0%B0%D1%84%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B0_%D0%92%D0%9C%D0%B8%D0%9A_%D0%9C%D0%93%D0%A3%29/%D0%A3%D1%87%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD»

Категория: Кафедра Математические методы прогнозирования ВМиК МГУ

@@ Строка 62: / Строка 62: @@
     |Н
     |
-    |
-  |-
-    |Социология
-    |
-    |
-    |Н
     |
   |-
@@ Строка 136: / Строка 130: @@
     |
   |-
-    |Доп. главы дискретной математики
+    |Доп. главы дискретной математики и кибернетики
     |
     |
-    |Н
+    |Э
     |
   |-
@@ Строка 173: / Строка 167: @@
   |-
     |Теория игр и исследование операций
-    |
     |
     |
     |Э
+    |
   |-
     |Спецсеминар
@@ Строка 261: / Строка 255: @@
     |<small>6</small>
     |<small>7</small>
-    |<small>9</small>
+    |<small>7</small>
-    |<small>1</small>
+    |<small>3</small>
   |-
     |<small>Всего экзаменов</small>
     |<small>5</small>
     |<small>5</small>
-    |<small>3</small>
     |<small>5</small>
+    |<small>2</small>
 |}

Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план

Материал из MachineLearning.

Версия 10:04, 16 сентября 2018

Содержание

Бакалавриат (3-й и 4-й курсы)

Магистерская программа (5-й и 6-й курсы)

Просмотры

Личные инструменты

Навигация

Поиск

Инструменты