Участник:Alvant
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Выступления на конференциях и семинарах) |
(→Выступления на конференциях и семинарах) |
||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
* 6 декабря 2019. В поисках идеальной тематической модели: отбор интерпретируемых тем. [https://www.youtube.com/watch?v=PTUx8QYmYAs Семинар 5 лаборатории машинного интеллекта МФТИ — вызовы тематического моделирования. Ренормализация и энтропия, банк тем и балансировка] '''[https://drive.google.com/open?id=1n6dbjqHczHv4yLuYTz1m196GtM6pu9GB (pdf)]''' | * 6 декабря 2019. В поисках идеальной тематической модели: отбор интерпретируемых тем. [https://www.youtube.com/watch?v=PTUx8QYmYAs Семинар 5 лаборатории машинного интеллекта МФТИ — вызовы тематического моделирования. Ренормализация и энтропия, банк тем и балансировка] '''[https://drive.google.com/open?id=1n6dbjqHczHv4yLuYTz1m196GtM6pu9GB (pdf)]''' | ||
| - | * 2 октября 2019. Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data. [http://en-t.org/ai2019/indexe.shtml IC-AIAI 2019: International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations] | + | * 2 октября 2019. Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data. [http://en-t.org/ai2019/indexe.shtml IC-AIAI 2019: International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations]. '''[https://docs.google.com/presentation/d/1q3BMHu2x1zFFkQngYqyYtakCBoU3LkP3t4rn-Yva8tA/edit?usp=sharing (poster)]''' |
* 1 июня 2018. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability. [http://www.dialog-21.ru/digest/2018/ 24-я Международная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог»]. Section: Deep Learning for Document Analysis. '''[https://github.com/Alvant/Coherence/blob/dialogue2018-aftershow/Dialogue%202018/CoherenceDialogue.pdf (pdf)]''' | * 1 июня 2018. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability. [http://www.dialog-21.ru/digest/2018/ 24-я Международная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог»]. Section: Deep Learning for Document Analysis. '''[https://github.com/Alvant/Coherence/blob/dialogue2018-aftershow/Dialogue%202018/CoherenceDialogue.pdf (pdf)]''' | ||
Версия 08:14, 13 декабря 2019
| Алексеев Василий Антонович
|
Публикации
- Alekseev V. A., Bulatov V. G., Vorontsov K. V. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability // Computational Linguistics and Intellectual Technologies. Dialogue 2018. Pp. 1-13.
Выступления на конференциях и семинарах
- 6 декабря 2019. В поисках идеальной тематической модели: отбор интерпретируемых тем. Семинар 5 лаборатории машинного интеллекта МФТИ — вызовы тематического моделирования. Ренормализация и энтропия, банк тем и балансировка (pdf)
- 2 октября 2019. Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data. IC-AIAI 2019: International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations. (poster)
- 1 июня 2018. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability. 24-я Международная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог». Section: Deep Learning for Document Analysis. (pdf)
- 25 ноября 2017. Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций. 60-я Научная конференция МФТИ. Секция проблем интеллектуального анализа данных, распознавания и прогнозирования. (pdf)
