Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 39: Строка 39:
** Хорошо проработанные теоретические результаты с анализом на материалах вычислительного эксперимента
** Хорошо проработанные теоретические результаты с анализом на материалах вычислительного эксперимента
* Примеры:
* Примеры:
-
** Аспирантура — [http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/26-bahteev/ds05-26-bahteev_main.pdf?28 1)], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Aduenko2017Multimodels/AduenkoThesis.pdf?format=raw 2)]
+
** Аспирантура — [http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/26-bahteev/ds05-26-bahteev_main.pdf?28 1)], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Aduenko2017Multimodels/AduenkoThesis.pdf?format=raw 2)]
** Шестой курс — [https://link.springer.com/article/10.1134%2FS199508021809010X 1)], [https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10479-017-2417-3 2)]
** Шестой курс — [https://link.springer.com/article/10.1134%2FS199508021809010X 1)], [https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10479-017-2417-3 2)]
** Пятый курс — [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=452&what=fullt&option_lang=rus 1)], [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=415&what=fullt&option_lang=rus 2)]
** Пятый курс — [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=452&what=fullt&option_lang=rus 1)], [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=415&what=fullt&option_lang=rus 2)]
Строка 151: Строка 151:
|[[Участник:Alvant|Алексеев Василий]]
|[[Участник:Alvant|Алексеев Василий]]
|Поиск полного набора тем с помощью обучения нескольких моделей, инициализации и регуляризации
|Поиск полного набора тем с помощью обучения нескольких моделей, инициализации и регуляризации
-
|[[Участник: vokov|К. В. Воронцов]]
+
|[[Участник: vokov|К. В. Воронцов]]
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/0/07/Alekseev2019TopicBankCreationPaper.pdf Статья (подана)]
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/0/07/Alekseev2019TopicBankCreationPaper.pdf Статья (подана)]
|-
|-
Строка 162: Строка 162:
|[[Участник:Ahlesen|Власов Андрей]]
|[[Участник:Ahlesen|Власов Андрей]]
|Суммаризация коллекций документов для аннотирования рекомендованных статей
|Суммаризация коллекций документов для аннотирования рекомендованных статей
-
|[[Участник:vokov|К. В. Воронцов]]
+
|[[Участник:vokov|К. В. Воронцов]]
|[https://drive.google.com/open?id=1zJgIaQ0fB56v2du1x-U_xHoIXRi6guNl Постановка дипломной работы]
|[https://drive.google.com/open?id=1zJgIaQ0fB56v2du1x-U_xHoIXRi6guNl Постановка дипломной работы]
|-
|-
|[[Участник:Alex.Galtseva|Гальцева Александра]]
|[[Участник:Alex.Galtseva|Гальцева Александра]]
|Декомпозиция в задачах классификации временных рядов
|Декомпозиция в задачах классификации временных рядов
-
|[[Участник:strijov|В. В. Стрижов]]
+
|[[Участник:strijov|В. В. Стрижов]]
|[https://github.com/agaltseva/Thesis_Galtseva Отчет и сама работа]
|[https://github.com/agaltseva/Thesis_Galtseva Отчет и сама работа]
|-
|-
Строка 183: Строка 183:
|[[Участник:Filipp Nikitin|Никитин Филипп]]
|[[Участник:Filipp Nikitin|Никитин Филипп]]
|Построение признаковых пространств в задачах прогнозирования химических реакций
|Построение признаковых пространств в задачах прогнозирования химических реакций
-
|[[Участник:strijov|В. В. Стрижов]]
+
|[[Участник:strijov|В. В. Стрижов]]
|[https://1drv.ms/w/s!AokSNGI61PbPi6IcKEa2DaGw00DdpQ?e=ghfskh Отчёт по НИР]
|[https://1drv.ms/w/s!AokSNGI61PbPi6IcKEa2DaGw00DdpQ?e=ghfskh Отчёт по НИР]
[https://1drv.ms/f/s!AokSNGI61PbPi6IftxRr7712e3cmZA Статья]
[https://1drv.ms/f/s!AokSNGI61PbPi6IftxRr7712e3cmZA Статья]
Строка 199: Строка 199:
|[[Участник:danilsayranov|Сайранов Данил]]
|[[Участник:danilsayranov|Сайранов Данил]]
|Модели локальной аппроксимации в задачах классификации временных рядов
|Модели локальной аппроксимации в задачах классификации временных рядов
-
|[[Участник: Strijov|В. В. Стрижов]]
+
|[[Участник: Strijov|В. В. Стрижов]]
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/c/ca/SayranovMasterPres_pre.pdf Презентация]
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/c/ca/SayranovMasterPres_pre.pdf Презентация]
|-
|-
|[[Участник: Никита Уваров|Уваров Никита]]
|[[Участник: Никита Уваров|Уваров Никита]]
|Построение вероятностных метрических пространств в задачах анализа молекулярных конфигураций
|Построение вероятностных метрических пространств в задачах анализа молекулярных конфигураций
-
|[[Участник: Strijov|В. В. Стрижов]]
+
|[[Участник: Strijov|В. В. Стрижов]]
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/ProbabilisticMetricSpaces Репозиторий]
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/ProbabilisticMetricSpaces Репозиторий]
|-
|-
|[[Участник:Karina.usmanova|Усманова Карина]]
|[[Участник:Karina.usmanova|Усманова Карина]]
|Модели обнаружения зависимостей во временных рядах
|Модели обнаружения зависимостей во временных рядах
-
|[[Участник: Strijov|В. В. Стрижов]]
+
|[[Участник: Strijov|В. В. Стрижов]]
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/1/11/Usmanova2018CCM_PLS.pdf Статья]
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/1/11/Usmanova2018CCM_PLS.pdf Статья]
|-
|-
|[[Участник: iskon|Фаляхов Искандер]]
|[[Участник: iskon|Фаляхов Искандер]]
|Предобработка графов в задачах кластеризации с высокой плотностью связей
|Предобработка графов в задачах кластеризации с высокой плотностью связей
-
|И. А. Матвеев
+
|И. А. Матвеев
|[https://drive.google.com/file/d/15S3kj8xd_3ttzOO3CorrIT3meWMTdrtH/view?usp=sharing Описание задачи и проделанной работы]
|[https://drive.google.com/file/d/15S3kj8xd_3ttzOO3CorrIT3meWMTdrtH/view?usp=sharing Описание задачи и проделанной работы]
|-
|-
|[[Участник: Dgfeldman|Фельдман Даниил]]
|[[Участник: Dgfeldman|Фельдман Даниил]]
|Поиск мнений в новостном потоке
|Поиск мнений в новостном потоке
-
|К. В. Воронцов
+
|К. В. Воронцов
|[https://www.dropbox.com/s/xsplov1inawx064/Feldman2019OpinionMining.pdf?dl=0 Отчет по работе]
|[https://www.dropbox.com/s/xsplov1inawx064/Feldman2019OpinionMining.pdf?dl=0 Отчет по работе]
|-
|-

Версия 21:59, 12 мая 2020

   
:: Кафедра ИС ::
Специализации
Преподаватели
Курсы
Материалы
Студенты
Научный семинар
Отчеты НИР
Прием студентов
           Тел. +7(499)135-41-63
Написать письмо К.В. Воронцову
Контакты


Госэкзамен по специальности (см. билеты) ориентировочно 29 января


Короткий адрес этой страницы: bit.ly/IS_Report

Весна 2020: Отчет о НИР на зачетной неделе 20 мая в 16:00.

Что надо сделать

  1. Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
  2. Загрузить подписанный научруком отчет ссылка на анкету.
  3. Зачет по расписанию ссылка на таблицу.

Что будет проверяться на зачете

  1. Тема дипломной работы (на русском)
  2. Академический статус научного руководителя (пример).
  3. Формальный отчет для деканата (шаблон Surname2014(S8)Report.doc)
    • заполнены поля группа, имя студента, отзыв, оценка,
    • подписан студентом и научным руководителем,
    • желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.

Рекомендации по выставлению оценок на НИР (черновик)

  • Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
  • Учитывается новизна и обоснованность работы
  • Проработана теоретическая составляющая
  • Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
  • Не интересно:
    • о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор
    • сделан софт без постановки задачи и теории
    • какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа
  • Интересно:
    • Хорошо проработанные теоретические результаты с анализом на материалах вычислительного эксперимента
  • Примеры:
    • Аспирантура — 1), 2)
    • Шестой курс — 1), 2)
    • Пятый курс — 1), 2)
    • Четвертый курс — 1), 2)

Осень 2019

Аспиранты

Студент Тема кандидатской диссертации Научный руководитель Ссылка на публикацию
Потанин Марк 1 Байесовский выбор гетерогенных моделей Стрижов В.В. Статья, принята
Кузнецов Денис 1 Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы Бурцев М.С. Постер
Остроухов Петр 1 Тензорные методы минимизации выпуклых функций Гасников А.В. Статья, препринт
Сафин Камиль 1 Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом Гасников А.В. статья Отчет
Гончаров Алексей 2 Модели выравнивания пространственно-временных рядов Стрижов В. В. Отчет НИР
Жариков Илья 2 Нейросетевые методы для распознавания изображений документов Воронцов К. В. Статья опубл. CCVPR
Исаченко Роман 2 Снижение размерности в задачах декодирования временных рядов Стрижов В. В. Отчет НИР
Нейчев Радослав 2 Информативные априорные модели в задачах привилегированного обучения Стрижов В. В. Отчет НИР
Морозов Алексей 2 Верификация моделей нестационарных зависимостей Моттль В. В. Статья, принята

Выступление на конференции ММРО-19

Гринчук Алексей 3 Факторизационные методы в задачах обработки естественного языка Оселедец И. В. Статья подана ICLR
Бахтеев Олег 4 Байесовский выбор субоптимальной структуры модели глубокого обучения Стрижов В.В. Защита 6 февр.
Баймурзина Диляра 3 Нейросетевые методы для анализа естественного языка Бурцев М.С. Постер
Гринчук Олег 4 Генеративные модели для переноса атрибутов лиц на изображениях Цурков В.И. Статья
Пушняков Алексей 4 Комбинаторика кластерных структур в компактных метрических пространствах Рудаков К.В.

Группа 474

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алексеев Василий Поиск полного набора тем с помощью обучения нескольких моделей, инициализации и регуляризации К. В. Воронцов Статья (подана)
Ангуло Бриан Метод дифференциальной кросс-валидации для выбора уровня сложности обобщенных линейных моделей зависимостей Моттль В. В. Выступление на ММРО

Отчёт по НИР

Власов Андрей Суммаризация коллекций документов для аннотирования рекомендованных статей К. В. Воронцов Постановка дипломной работы
Гальцева Александра Декомпозиция в задачах классификации временных рядов В. В. Стрижов Отчет и сама работа
Кубентаева Самал Ускоренные распределенные методы для оценивания состояния в электроэнергетических сетях А.В. Гасников Статья
Лукошкин Владислав Моделирование и взаимодействие мощных лазерных импульсов с тонкими мишенями С. Г. Рыкованов Отчёт по НИР

Ссылка на репозиторий

Никитин Филипп Построение признаковых пространств в задачах прогнозирования химических реакций В. В. Стрижов Отчёт по НИР

Статья

Потапова Полина Математические модели и алгоритмы построения индивидуальных образовательных траекторий К. В. Воронцов Отчет о проделанной работе
Рыбка Елизавета Уточнить Уточнить
Сайранов Данил Модели локальной аппроксимации в задачах классификации временных рядов В. В. Стрижов Презентация
Уваров Никита Построение вероятностных метрических пространств в задачах анализа молекулярных конфигураций В. В. Стрижов Репозиторий
Усманова Карина Модели обнаружения зависимостей во временных рядах В. В. Стрижов Статья
Фаляхов Искандер Предобработка графов в задачах кластеризации с высокой плотностью связей И. А. Матвеев Описание задачи и проделанной работы
Фельдман Даниил Поиск мнений в новостном потоке К. В. Воронцов Отчет по работе
Матлин Даниил Распознование и поиск по математическим выражениям В.А. Серебряков академ

Группа 574

Студент Тема научной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Васильев Илья Генерация реалистичных изображений документов К.В. Воронцов Репозиторий с датасетом, Препринт, статья принята к публикации CCVPR 2019
Гадаев Тамаз Оценка оптимального объёма выборки В.В. Стрижов Выступление на конференции ММРО
Гладин Егор Специальный подход к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений А. В. Гасников Текст диплома, выступление на концеренции МФТИ (программа)
Грабовой Андрей Анализ выбора априорного распределения для смеси экспертов В.В. Стрижов Работа по смеси экспертов,

Работа по заданию порядка на параметрах нейросети, конференция ММРО, конференция МФТИ

Кириллов Егор Оптимизация структуры сетей глубокого обучения В.В. Стрижов Статья
Кислинский Вадим Построение рекомендательной системы с помощью тематического моделирования К.В. Воронцов обзор статей
Козлинский Евгений Улучшение качества рекомендательной системы с помощью использования разнородных данных К.В. Воронцов текст диплома
Малиновский Григорий Метод тяжелого шарика с усреднением

Определение сложности выборки с помощью универсальной аппроксимирующей модели

Б.Т. Поляк

В.В. Стрижов

выступление на конференции МФТИ

выступление на конференции ММРО-2019

Плетнев Никита Адаптивность градиентных методов А. В. Гасников Статья, модуль для тестирования методов оптимизации
Рогозина Анна Детекция мнений в новостном потоке Воронцов К. В.
Самохина Алина Локальные аппроксимирующие модели при декодировании сигналов головного мозга В.В. Стрижов Отчёт
Шульгин Егор Адаптивный Каталист для выпуклой оптимизации П. Рихтарик (А. В. Гасников) Препринт

Группа 674

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Аминов Тимур Баесовские методы в обучении глубоких нейросетей А. А. Зайцев мотивация, код
Безносиков Александр О некоторых методах решения задачи распределенной оптимизации А. В. Гасников Derivative-Free Method For Decentralized Distributed Non-Smooth Optimization
Вареник Наталия Построение вероятностного метрического пространства В.В. Стрижов Ссылка на проект
Григорьев Алексей Разработка нейросетевого метода для задачи трекинга множества объектов в видеопотоке А.Н. Гнеушев Отчет по НИР
Гришанов Алексей Построение рекомендательной системы, основанной на обучении с подкреплением К.В. Воронцов Черновик, прототип
Кульков Александр Определение минимальной функциональной категории для заданного набора прецедентов К.В. Рудаков Конкретно по дипломной работе весь семестр входил в предметную область, она специфичная. Если брать чуть шире, есть доклад на конференции МФТИ, но с деятельностью кафедры или темой дипломной работы он на текущий момент напрямую не связан.
Маркин Валерий Локальные модели в задчае декодирования сигнала головного мозга В.В. Стрижов Презентация
Панченко Святослав Probabilistic metric space to model orientation dependent states for fast protein and loop modelling В.В. Стрижов Краткий отчёт о проделанной работе, ссылка на репозиторий
Садиев Абдурахмон Стохастические безградиентные методы для седловых задач. А. В. Гасников Черновик
Северилов Павел Оценка качества прогнозирования структуры белка с использованием графовых нейронных сетей В.В. Стрижов Актуальная версия работы на github, ссылка на проект
Юсупов Игорь Анализ двигательной активности человека на основе данных с мобильных устройств В.В. Стрижов
Личные инструменты