Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Строка 27: | Строка 27: | ||
#* желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне. | #* желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне. | ||
- | '''Рекомендации по выставлению оценок на НИР''' | + | '''Рекомендации по выставлению оценок на НИР''' |
* Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя | * Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя | ||
* Учитывается новизна и обоснованность работы | * Учитывается новизна и обоснованность работы |
Версия 22:53, 12 мая 2020
|
|
| Тел. +7(499)135-41-63 Написать письмо К.В. Воронцову Контакты |
Госэкзамен по специальности (см. билеты) ориентировочно 29 января |
Короткий адрес этой страницы: bit.ly/IS_Report
Весна 2020: Отчет о НИР на зачетной неделе 20 мая в 16:00.
Что надо сделать
- Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
- Загрузить подписанный научруком отчет ссылка на анкету.
- Зачет по расписанию ссылка на таблицу.
Что будет проверяться на зачете
- Тема дипломной работы (на русском)
- Академический статус научного руководителя (пример).
- Формальный отчет для деканата (шаблон Surname2014(S8)Report.doc)
- заполнены поля группа, имя студента, отзыв, оценка,
- подписан студентом и научным руководителем,
- желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.
Рекомендации по выставлению оценок на НИР
- Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
- Учитывается новизна и обоснованность работы
- Проработана теоретическая составляющая
- Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
- Не интересно:
- о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор
- сделан софт без постановки задачи и теории
- какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа
- Интересно:
- Хорошо проработанные теоретические результаты с анализом на материалах вычислительного эксперимента
- Примеры:
Осень 2019
Аспиранты
Студент | Тема кандидатской диссертации | Научный руководитель | Ссылка на публикацию | |
---|---|---|---|---|
Потанин Марк | 1 | Байесовский выбор гетерогенных моделей | Стрижов В.В. | Статья, принята |
Кузнецов Денис | 1 | Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы | Бурцев М.С. | Постер |
Остроухов Петр | 1 | Тензорные методы минимизации выпуклых функций | Гасников А.В. | Статья, препринт |
Сафин Камиль | 1 | Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом | Гасников А.В. | статья Отчет |
Гончаров Алексей | 2 | Модели выравнивания пространственно-временных рядов | Стрижов В. В. | Отчет НИР |
Жариков Илья | 2 | Нейросетевые методы для распознавания изображений документов | Воронцов К. В. | Статья опубл. CCVPR |
Исаченко Роман | 2 | Снижение размерности в задачах декодирования временных рядов | Стрижов В. В. | Отчет НИР |
Нейчев Радослав | 2 | Информативные априорные модели в задачах привилегированного обучения | Стрижов В. В. | Отчет НИР |
Морозов Алексей | 2 | Верификация моделей нестационарных зависимостей | Моттль В. В. | Статья, принята |
Гринчук Алексей | 3 | Факторизационные методы в задачах обработки естественного языка | Оселедец И. В. | Статья подана ICLR |
Бахтеев Олег | 4 | Байесовский выбор субоптимальной структуры модели глубокого обучения | Стрижов В.В. | Защита 6 февр. |
Баймурзина Диляра | 3 | Нейросетевые методы для анализа естественного языка | Бурцев М.С. | Постер |
Гринчук Олег | 4 | Генеративные модели для переноса атрибутов лиц на изображениях | Цурков В.И. | Статья |
Пушняков Алексей | 4 | Комбинаторика кластерных структур в компактных метрических пространствах | Рудаков К.В. |
Группа 474
Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
---|---|---|---|
Алексеев Василий | Поиск полного набора тем с помощью обучения нескольких моделей, инициализации и регуляризации | К. В. Воронцов | Статья (подана) |
Ангуло Бриан | Метод дифференциальной кросс-валидации для выбора уровня сложности обобщенных линейных моделей зависимостей | Моттль В. В. | Выступление на ММРО |
Власов Андрей | Суммаризация коллекций документов для аннотирования рекомендованных статей | К. В. Воронцов | Постановка дипломной работы |
Гальцева Александра | Декомпозиция в задачах классификации временных рядов | В. В. Стрижов | Отчет и сама работа |
Кубентаева Самал | Ускоренные распределенные методы для оценивания состояния в электроэнергетических сетях | А.В. Гасников | Статья |
Лукошкин Владислав | Моделирование и взаимодействие мощных лазерных импульсов с тонкими мишенями | С. Г. Рыкованов | Отчёт по НИР |
Никитин Филипп | Построение признаковых пространств в задачах прогнозирования химических реакций | В. В. Стрижов | Отчёт по НИР |
Потапова Полина | Математические модели и алгоритмы построения индивидуальных образовательных траекторий | К. В. Воронцов | Отчет о проделанной работе |
Рыбка Елизавета | Уточнить | Уточнить | |
Сайранов Данил | Модели локальной аппроксимации в задачах классификации временных рядов | В. В. Стрижов | Презентация |
Уваров Никита | Построение вероятностных метрических пространств в задачах анализа молекулярных конфигураций | В. В. Стрижов | Репозиторий |
Усманова Карина | Модели обнаружения зависимостей во временных рядах | В. В. Стрижов | Статья |
Фаляхов Искандер | Предобработка графов в задачах кластеризации с высокой плотностью связей | И. А. Матвеев | Описание задачи и проделанной работы |
Фельдман Даниил | Поиск мнений в новостном потоке | К. В. Воронцов | Отчет по работе |
Матлин Даниил | Распознование и поиск по математическим выражениям | В.А. Серебряков | академ |
Группа 574
Студент | Тема научной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
---|---|---|---|
Васильев Илья | Генерация реалистичных изображений документов | К.В. Воронцов | Репозиторий с датасетом, Препринт, статья принята к публикации CCVPR 2019 |
Гадаев Тамаз | Оценка оптимального объёма выборки | В.В. Стрижов | Выступление на конференции ММРО |
Гладин Егор | Специальный подход к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений | А. В. Гасников | Текст диплома, выступление на концеренции МФТИ (программа) |
Грабовой Андрей | Анализ выбора априорного распределения для смеси экспертов | В.В. Стрижов | Работа по смеси экспертов,
Работа по заданию порядка на параметрах нейросети, конференция ММРО, конференция МФТИ |
Кириллов Егор | Оптимизация структуры сетей глубокого обучения | В.В. Стрижов | Статья |
Кислинский Вадим | Построение рекомендательной системы с помощью тематического моделирования | К.В. Воронцов | обзор статей |
Козлинский Евгений | Улучшение качества рекомендательной системы с помощью использования разнородных данных | К.В. Воронцов | текст диплома |
Малиновский Григорий | Метод тяжелого шарика с усреднением
Определение сложности выборки с помощью универсальной аппроксимирующей модели | Б.Т. Поляк
В.В. Стрижов | выступление на конференции МФТИ |
Плетнев Никита | Адаптивность градиентных методов | А. В. Гасников | Статья, модуль для тестирования методов оптимизации |
Рогозина Анна | Детекция мнений в новостном потоке | Воронцов К. В. | |
Самохина Алина | Локальные аппроксимирующие модели при декодировании сигналов головного мозга | В.В. Стрижов | Отчёт |
Шульгин Егор | Адаптивный Каталист для выпуклой оптимизации | П. Рихтарик (А. В. Гасников) | Препринт |
Группа 674
Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
---|---|---|---|
Аминов Тимур | Баесовские методы в обучении глубоких нейросетей | А. А. Зайцев | мотивация, код |
Безносиков Александр | О некоторых методах решения задачи распределенной оптимизации | А. В. Гасников | Derivative-Free Method For Decentralized Distributed Non-Smooth Optimization |
Вареник Наталия | Построение вероятностного метрического пространства | В.В. Стрижов | Ссылка на проект |
Григорьев Алексей | Разработка нейросетевого метода для задачи трекинга множества объектов в видеопотоке | А.Н. Гнеушев | Отчет по НИР |
Гришанов Алексей | Построение рекомендательной системы, основанной на обучении с подкреплением | К.В. Воронцов | Черновик, прототип |
Кульков Александр | Определение минимальной функциональной категории для заданного набора прецедентов | К.В. Рудаков | Конкретно по дипломной работе весь семестр входил в предметную область, она специфичная. Если брать чуть шире, есть доклад на конференции МФТИ, но с деятельностью кафедры или темой дипломной работы он на текущий момент напрямую не связан. |
Маркин Валерий | Локальные модели в задчае декодирования сигнала головного мозга | В.В. Стрижов | Презентация |
Панченко Святослав | Probabilistic metric space to model orientation dependent states for fast protein and loop modelling | В.В. Стрижов | Краткий отчёт о проделанной работе, ссылка на репозиторий |
Садиев Абдурахмон | Стохастические безградиентные методы для седловых задач. | А. В. Гасников | Черновик |
Северилов Павел | Оценка качества прогнозирования структуры белка с использованием графовых нейронных сетей | В.В. Стрижов | Актуальная версия работы на github, ссылка на проект |
Юсупов Игорь | Анализ двигательной активности человека на основе данных с мобильных устройств | В.В. Стрижов |