Участник:Alvant
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Публикации: дополнение) |
(→Публикации: дополнение, уточнение) |
||
| Строка 14: | Строка 14: | ||
* Victor Bulatov, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov, Darya Polyudova, Eugenia Veselova, Alexey Goncharov, Evgeny Egorov. [https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.833 TopicNet: Making Additive Regularisation for Topic Modelling Accessible] //Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference. – 2020. – С. 6745-6752. | * Victor Bulatov, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov, Darya Polyudova, Eugenia Veselova, Alexey Goncharov, Evgeny Egorov. [https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.833 TopicNet: Making Additive Regularisation for Topic Modelling Accessible] //Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference. – 2020. – С. 6745-6752. | ||
| - | * Evgeny Egorov, Filipp Nikitin, Vasiliy Alekseev, Alexey Goncharov, Konstantin Vorontsov. [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9007329 Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data] //2019 International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations (IC-AIAI). – | + | * Evgeny Egorov, Filipp Nikitin, Vasiliy Alekseev, Alexey Goncharov, Konstantin Vorontsov. [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9007329 Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data] //IEEE: 2019 International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations (IC-AIAI). – 2019. – С. 44-49. |
| - | * Vasiliy Alekseev, Victor Bulatov, Konstantin Vorontsov. [http://www.dialog-21.ru/media/4281/alekseevva.pdf Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability] //Computational | + | * Vasiliy Alekseev, Victor Bulatov, Konstantin Vorontsov. [http://www.dialog-21.ru/media/4281/alekseevva.pdf Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability] //Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference Dialogue. – 2018. – Pp. 1-13. |
== Выступления на конференциях и семинарах == | == Выступления на конференциях и семинарах == | ||
Версия 22:48, 23 июня 2020
| Алексеев Василий Антонович
|
Публикации
- Victor Bulatov, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov, Darya Polyudova, Eugenia Veselova, Alexey Goncharov, Evgeny Egorov. TopicNet: Making Additive Regularisation for Topic Modelling Accessible //Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference. – 2020. – С. 6745-6752.
- Evgeny Egorov, Filipp Nikitin, Vasiliy Alekseev, Alexey Goncharov, Konstantin Vorontsov. Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data //IEEE: 2019 International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations (IC-AIAI). – 2019. – С. 44-49.
- Vasiliy Alekseev, Victor Bulatov, Konstantin Vorontsov. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability //Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference Dialogue. – 2018. – Pp. 1-13.
Выступления на конференциях и семинарах
- 23 июня 2020. Внутренний семинар 3 команды NLP лаборатории машинного интеллекта МФТИ: немного про эмбеддинги, Neural Nets + Topic Modeling, и про интерпретируемость моделей. (pdf)
- 6 декабря 2019. В поисках идеальной тематической модели: отбор интерпретируемых тем. Семинар 5 лаборатории машинного интеллекта МФТИ — вызовы тематического моделирования. Ренормализация и энтропия, банк тем и балансировка (pdf)
- 2 октября 2019. Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data. IC-AIAI 2019: International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations. (poster)
- 1 июня 2018. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability. 24-я Международная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог». Section: Deep Learning for Document Analysis. (pdf)
- 25 ноября 2017. Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций. 60-я Научная конференция МФТИ. Секция проблем интеллектуального анализа данных, распознавания и прогнозирования. (pdf)
