Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентов

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)

Перейти к: навигация, поиск

Версия 19:12, 13 ноября 2024

:: Кафедра ИС ::

Специализации

Преподаватели

Курсы

Материалы

Студенты

Научный семинар

Отчеты НИР

Прием студентов

Тел. +7(499)135-41-63
Написать письмо К.В. Воронцову
Контакты

Содержание

1 Распределение студентов 2,3 курсов Школы ПМИ МФТИ
2 Поступление в магистратуру (в том числе студентов 4 курса МФТИ)
3 Поступление в аспирантуру
4 Научная работа первокурсников и второкурсников на кафедре

Процедура приема студентов на Кафедру интеллектуальных систем

Короткая ссылка на эту страницу bit.ly/IS-admission

Распределение студентов 2,3 курсов Школы ПМИ МФТИ

Распределение студентов на специализацию «Интеллектуальный анализ данных»

Прием студентов второго и четвертого курса на новой странице кафедры.

студент заполняет анкету,
решает одну из нижеприведенных задач,
составляет мнение о работах, которые выполняют студенты кафедры,
в назначенную дату делает трехминутный доклад о задаче и о заинтересовавшей теме или работе,
ждет решения деканата о распределении на кафедру.

Процедура собеседования с точки зрения преподавателей кафедры:

собираем всю группу желающих поступить на кафедру,
слушаем краткий доклад каждого участника,
1. «решение тестовой задачи»,
2. «мои цели при поступлении на кафедру» на материале студенческих работ кафедры,
задаем вопросы, смотрим анкету,
составляем ранжированный список поступающих, публикуем [по ссылке тут] и отправляем его в деканат, закрываем прием.

Распределение студентов на специализацию «Проектирование и организация систем»

студент заполняет анкету,
составляет мнение о темах и работах, которые выполняют студенты и сотрудники кафедры,
выбирает заинтересовавшую тему, работу или свой собственный выполненный проект по тематике кафедры,
в назначенную дату делает трехминутный доклад на выбранную тему,
подает заявление о выборе базовой кафедры в учебный офис ФПМИ,
ждет решения деканата о распределении на кафедру.

Процедура собеседования с точки зрения преподавателей кафедры:

собираем всю группу желающих поступить на кафедру,
слушаем краткий доклад каждого участника - «мои цели при поступлении на кафедру» на материале студенческих работ кафедры или собственного проекта,
задаем вопросы, смотрим анкету,
составляем ранжированный список поступающих и отправляем его в деканат, закрываем прием.

Собеседование в онлайн-режиме второго курса состоится 20 ноября 2024, в 13:00-17:00 в Zoom по ссылке bit.ly/PIOS-Meeting

Пожалуйста:

перед собеседованием заполните анкету,
вставьте свое имя в таблицу Порядок выступающих,
при подключении настройте веб-камеру,
настройте микрофон, исключающий эхо и шум компьютера.

Собеседование в очном режиме студентов второго курса проводится по вторникам и четвергам по адресу: ул. Вавилова, дом 42, ауд.376

Пожалуйста:

перед собеседованием заполните анкету,
договоритесь о времени собеседования с представителями кафедры, написав письмо: ivanmatveev(at)mail.ru

Список задач для обсуждения

«Список задач для собеседования при поступлении на кафедру», или
одна из задач, рассматриваемых в работах следующего раздела, или
задача, которую вы сами хотите поставить и решить.

Важно не само решение, а ваш интерес к определенной теме, способность сжато изложить законченную мысль, выделить и поставить задачу. Мы работаем по принципу «идея $\to$ формула $\to$ код».

Наши ответы на ваши предполагаемые вопросы.

Есть ли у задачи единственно верное решение? — Нет. У нее нет даже единственно верной постановки.
Сколько времени обычно занимает программирование пробных задач? — От четырех до восьми часов у студентов третьего курса по их измерениям.
Можно ли не программировать? — Можно. Не будет красивого рисунка для иллюстрации, но, возможно, будет время на теоретическую часть.
А если рассказать известный метод по материалам лекций? — Преподаватели тут же вспомнят кто автор лекций. Всем будет неловко.
Пожалуйста, не показывайте питоновские ноутбуки.

Список тем для кратких докладов

Доклад на три минуты в произвольной форме по одной из тем, которая исследовалась на кафедре. Доклад может содержать следующие основные элементы:

название темы, имя докладчика,
цели и мотивация мини-исследования,
постановка задачи,
метод решения,
результаты экспериментов,
анализ результатов,
развитие задачи и методов ее решения.

Формат: доклад может быть устным, мелом на доске или презентацией PDF (шаблон, LaTeX beamer) . Примеры слайдов в таблице «Результаты».

Советы:

Не показывайте код, особенно ноутбуки с этими списками предупреждений.
Показывайте формулы и графики.
Если показываете нейросети, будте готовы рассказать что внутри черного ящика.

Тема выбирается списка работ преподавателей и студентов, на которых можно построить доклад.

Дипломные работы, отчеты НИР
Практикумы
Темы научных работ и публикации (специализация ИАД):
Темы научных работ и публикации (специализация ПИОС):

Рекомендуется просмотреть, какие еще работы были опубликованы по выбранной вами теме, чтобы иметь спектр мнений.

Поступление в магистратуру (в том числе студентов 4 курса МФТИ)

Студенты, окончившие другие вузы, другие факультеты МФТИ или другие кафедры ФУПМ должны

заполнить анкету: анкета специализации ИАД, анкета специализации ПИОС
студентам других вузов желательно указать ссылку на текст дипломной работы, если работа в открытом доступе,
пройти собеседование на кафедре,
заполнить заявление на поступление в приемную комиссию МФТИ,
вступительный экзамен на факультете (по пунктам 2, 3 составляются протоколы).

Для того, чтобы собеседование имело тему и было содержательным, рекомендуется выполнить пункты 2, 3, 4 из раздела для студентов второго курса. Задачу следует выбирать на свое усмотрение, но в рамках тематики кафедры.

Если есть возможность, до подачи документов рекомендуется

сдать экзамен по курсу Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (на странице курса есть ссылки на видеолекции и другие материалы),
выполнить и доложить исследовательскую работу, близкую по тематике к заданиям по курсу Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов).

Совет: на странице кафедры есть расписание зачетов и защит дипломов. Старайтесь планировать собеседования на эти даты.

Поступление в аспирантуру

Требования к поступающим в аспирантуру на нашу кафедру, мягко говоря, заметно выше, чем просто иметь красный диплом.

У студента должно быть несколько публикаций в цитируемых журналах и опыт выступления на международных или хотя бы на всероссийских конференциях.
Студент должен демонстрировать математическую культуру, культуру проведения вычислительных экспериментов, умение самостоятельно писать качественный математический текст на русском и английском языках и оформлять его по общепринятым в мире нормам.
Главное требование — студент должен получить мотивированную рекомендацию от будущего научного руководителя. Предполагается, что студент и научный руководитель вместе поработали минимум год, уже подготовили первые статьи, имеют ясный план работы над кандидатской диссертацией.
Важна гарантия защиты диссертации в течение обучения (три или четыре года в зависимости от программы).
Формальные требования — рекомендация в аспирантуру от ГЭК кафедры (оформляется в течение недели защиты дипломной работы), выполнение требований приемной комиссии ФПМИ МФТИ. Советы:
1. Прочтите правила приема.
2. Внимательно посчитайте свои баллы.
3. Конкурс идет по специальности ФПМИ Информатика и вычислительная техника.

Научная работа первокурсников и второкурсников на кафедре

Перво-второкурсникам предлагается два пути заниматься наукой на кафедре:

договориться с научным руководителем об индивидуальном взаимодействии и начать работать,
принять участие в проеках, выполняемых студентами кафедры в осеннем или весеннем семестре.

В обоих случаях надо

заполнить анкету,
написать письмо о намерениях.

Во втором случае участие в проекте может занять от 80 часов и выше. Если вы располагаете таким временем, то до начала семестра предлагается освоить основные инструменты:

выполнить Домашние задания 1 (в трех частях) и 2 (это задание - проект в миниатюре на один день, можно посмотреть таких несколько и развить идеи, которые там обсуждаются),
посмотреть темы работ третьих курсов за прошлые годы, определиться с предпочтениями, возможно, найти студента кафедры, который ответил бы на ваши вопросы.

Теоретическая подготовка.

Прослушать курс Воронцова в ШАД, насколько это возможно.
Курс Andrew Ng в Стенфорде по машинному обучению как более простую альтернативу.

Научная работа первокурсника на кафедре не освобождает от конкурса при распределении второго курса.

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%28%D0%BA%D0%B0%D1%84%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B0_%D0%9C%D0%A4%D0%A2%D0%98%29/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%B5%D0%BC_%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2»

Категория: Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)

@@ Строка 4: / Строка 4: @@
 * Короткая ссылка на эту страницу [http://bit.ly/IS-admission bit.ly/IS-admission]
-== Распределение студентов 2 курса Школы ПМИ МФТИ ==
+== Распределение студентов 2,3 курсов Школы ПМИ МФТИ ==
 === Распределение студентов на специализацию «Интеллектуальный анализ данных» ===