Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(обновление расписания) |
|||
Строка 12: | Строка 12: | ||
|- | |- | ||
| 8 сентября 2010 | | 8 сентября 2010 | ||
- | | ''Тихонов Андрей'', студент 4 курса | + | | ''Тихонов Андрей'', студент 4 курса ВМК МГУ.<br>'''Алгоритм повышения качества размытых изображений.'''<br>[[Media:BayesML10_Tikhonov_presentation.pdf|Презентация на семинаре]]<br> [http://www.cs.cuhk.hk/~leojia/projects/motion_deblurring/ Оригинальная статья и слайды] |
| Представление проекта в рамках [http://school.hpc-russia.ru/ Всероссийской молодежной школы по суперкомпьютерным технологиям]. | | Представление проекта в рамках [http://school.hpc-russia.ru/ Всероссийской молодежной школы по суперкомпьютерным технологиям]. | ||
|- | |- | ||
| 15 сентября 2010<br> | | 15 сентября 2010<br> | ||
- | | ''Лаптев Дмитрий, Чернышев Виктор'', студенты 5 курса | + | | ''Лаптев Дмитрий, Чернышев Виктор'', студенты 5 курса ВМК МГУ.<br>'''Методы прогнозирования солнечной активности.'''<br> [[Media:BayesML10_LaptevSun_presentation.pdf|Презентация на семинаре]] |
| Основные идеи проекта, методы, полученные результаты, текущее состояние, основные направления дальнейшей работы. | | Основные идеи проекта, методы, полученные результаты, текущее состояние, основные направления дальнейшей работы. | ||
|- | |- | ||
Строка 24: | Строка 24: | ||
|- | |- | ||
| 29 сентября 2010<br> | | 29 сентября 2010<br> | ||
- | | ''Ветров Дмитрий Петрович'', | + | | ''Ветров Дмитрий Петрович'', ВМК МГУ.<br>'''Сообщение по результатам поездки на конференцию [http://www.ecmlpkdd2010.org/ ECML PKDD 2010].''' |
| Затрагиваемые темы:<br> | | Затрагиваемые темы:<br> | ||
* [http://en.wikipedia.org/wiki/Canonical_correlation Канонический корреляционный анализ] | * [http://en.wikipedia.org/wiki/Canonical_correlation Канонический корреляционный анализ] | ||
Строка 32: | Строка 32: | ||
|- | |- | ||
| 6 октября 2010<br> | | 6 октября 2010<br> | ||
- | | ''Вишневский Валерий'', студент 5 курса | + | | ''Вишневский Валерий'', студент 5 курса ВМК МГУ.<br>'''Методы поиска паттернов в поведенческих данных. Задача определения концентрации ферментов.'''<br> [[Media:Myfile.pdf|Презентация на семинаре.]] |
| | | | ||
|- | |- | ||
| 27 октября 2010<br> | | 27 октября 2010<br> | ||
- | | ''Некрасов Константин'', студент 3 курса | + | | ''Некрасов Константин'', студент 3 курса ВМК МГУ.<br>'''Решение задачи поиска клеток с почками на изображениях дрожжевых культур.'''<br> |
[[Media:BayesML10_Nekrasov_presentation.pdf|Презентация на семинаре.]] | [[Media:BayesML10_Nekrasov_presentation.pdf|Презентация на семинаре.]] | ||
| | | | ||
+ | |- | ||
+ | | 3 ноября 2010<br> | ||
+ | | ''Рябенко Евгений'', аспирант ВМК МГУ.<br>'''Статистический анализ экспрессии генов на микрочипе.''' | ||
+ | | | ||
+ | |- | ||
+ | | 10 ноября 2010<br> | ||
+ | | ''Ветров Дмитрия Петрович'', ВМК МГУ.<br>'''Первая мировая война.'''<br> | ||
+ | | Необязательный семинар. | ||
+ | |- | ||
+ | | 17 ноября 2010<br> | ||
+ | | ''Некрасов Константин'', студент 3 курса ВМК МГУ.<br>'''Восстановление клеточной структуры по микроскопным снимкам.''' | ||
+ | | | ||
+ | |- | ||
+ | | 24 ноября 2010<br> | ||
+ | | ''Темлянцев Александр'', аспирант ВМК МГУ.<br>'''Прямо-двойственные методы в задачах условной оптимизации.'''<br> [[Media:BayesML10_Temliantsev_PrimalDual.pdf|Презентация на семинаре.]] | ||
+ | | | ||
+ | |||
|} | |} | ||
Строка 54: | Строка 71: | ||
# Методы выравнивания яркости Single-Scale Retinex и Mutli-Scale Retinex | # Методы выравнивания яркости Single-Scale Retinex и Mutli-Scale Retinex | ||
# Метод водораздела для сегментации изображений | # Метод водораздела для сегментации изображений | ||
+ | # Геометрическая интерпретация двойственности в задачах условной оптимизации | ||
+ | # Primal-dual подход к решению задач линейного программирования |
Версия 15:50, 29 ноября 2010
Вернуться к основной странице спецсеминара.
В осеннем семестре 2010 года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по средам в ауд. 526б, начало в 18-20.
Расписание семинаров на 2010–2011 учебный год
Дата | Название семинара | Комментарии | |
---|---|---|---|
8 сентября 2010 | Тихонов Андрей, студент 4 курса ВМК МГУ. Алгоритм повышения качества размытых изображений. Презентация на семинаре Оригинальная статья и слайды | Представление проекта в рамках Всероссийской молодежной школы по суперкомпьютерным технологиям. | |
15 сентября 2010 | Лаптев Дмитрий, Чернышев Виктор, студенты 5 курса ВМК МГУ. Методы прогнозирования солнечной активности. Презентация на семинаре | Основные идеи проекта, методы, полученные результаты, текущее состояние, основные направления дальнейшей работы. | |
22 сентября 2010 | Воронин Павел, сотрудник Курчатовского института. Мультимодальные методы регистрации. Презентация на семинаре (часть 1) Презентация на семинаре (часть 2) | ||
29 сентября 2010 | Ветров Дмитрий Петрович, ВМК МГУ. Сообщение по результатам поездки на конференцию ECML PKDD 2010. | Затрагиваемые темы:
| |
6 октября 2010 | Вишневский Валерий, студент 5 курса ВМК МГУ. Методы поиска паттернов в поведенческих данных. Задача определения концентрации ферментов. Презентация на семинаре. | ||
27 октября 2010 | Некрасов Константин, студент 3 курса ВМК МГУ. Решение задачи поиска клеток с почками на изображениях дрожжевых культур. | ||
3 ноября 2010 | Рябенко Евгений, аспирант ВМК МГУ. Статистический анализ экспрессии генов на микрочипе. | ||
10 ноября 2010 | Ветров Дмитрия Петрович, ВМК МГУ. Первая мировая война. | Необязательный семинар. | |
17 ноября 2010 | Некрасов Константин, студент 3 курса ВМК МГУ. Восстановление клеточной структуры по микроскопным снимкам. | ||
24 ноября 2010 | Темлянцев Александр, аспирант ВМК МГУ. Прямо-двойственные методы в задачах условной оптимизации. Презентация на семинаре. |
Предварительный список вопросов к зачету
- Фильтр Винера.
- Моделирование искаженного изображения с помощью операции свертки и случайного шума. Задача деконволюции (обратной свертки).
- Метод ветвей и границ для поиска групп пятен.
- Сегментация изображений при помощи вариационного приближения.
- Использование различных видов регуляризации в машинном обучении (квадратичная, L1, L0). Их преимущества и недостатки.
- Двойственность в задаче линейного программирования.
- Методы сглаживания сигналов.
- Постановка задачи поиска паттернов поведения.
- Поиск границ на изображении с помощью фильтра лапласиан гауссианы.
- Скелеты и циркулярное представление для бинарных изображений. Методы поиска скелетов.
- Методы выравнивания яркости Single-Scale Retinex и Mutli-Scale Retinex
- Метод водораздела для сегментации изображений
- Геометрическая интерпретация двойственности в задачах условной оптимизации
- Primal-dual подход к решению задач линейного программирования